当前位置:
文档之家› 基于姿态识别的机器人人机交互系统设计
基于姿态识别的机器人人机交互系统设计
依据式 ( 1 )旋 转顺 序 ,可得 到
a 一
度 传感 器获取操 作者手臂 姿态 改变 时所产 生 的三 轴加 速度
绕z 轴 o , y 轴 y 、 轴
图 1 人 机 交 互 系统 总体 设 计
该人机交互 系统主要 由多 维传感 姿态识 别 、自适 应性
语音识别 、双虚拟机械臂 、多维传感姿态 信息反馈 以及 3 D
视频采集五大模块组成 ,其 中双虚拟机械臂显示模型如图 2
所示 。人机 交互 的基 本流程 为 :通过 陀螺仪 传感 器与 加速
收 稿 日期 :2 0 1 4 — 0 7 — 2 7 ;修 订 日期 :2 0 1 4 — 1 0 — 1 5
基金项 目: 上海航天科技创新 基金项 目 ( s A S T 2 O 1 3 O 9 )
作者简介 :石琪琦 ( 1 9 8 9 一 ) ,女 ,重庆人 ,硕士 ,C C F会员 ,研究 方向为嵌入式系统与人 机交互技术 ;庄杰 ( 1 9 7 6一 ) ,男 ,四川成 都人 ,
轨迹是否与所预期 的运 动轨 迹一致 ,本文所 设计 的 以双虚
人体姿态 的方 法为 文献 [ 3 ,4 ] 中所用 图像分 析法 。这 种
方法对环境 的依赖 性较 强 ,而且 无线通 信环 境下 所输 出 的
图像信号可能会受 到干扰 [ 5 ] ,这就会 给识别带来 较大误 差 。 为 了解决这些 问题 ,本文 使用 可穿戴设 备配 备姿 态传感 器 的姿态识别法 ,此方法更加方便 、简单 ,受环境影 响更小 ,
迹进行修 正。实验 结果表 明,该 系统具有 高稳 定、高准确 率及 易操作 的特 点。
关 键 词 :姿 态传 感 器 ;D- S证 据理 论 ; 双虚 拟 模 型 ;语 音 识 别 ;机 械 臂 中 图 法分 类号 :TP 2 4 1 文 献标 识 号 :A 文 章 编 号 :1 0 0 0 — 7 0 2 4( 2 0 1 5 )0 7 — 1 9 2 1 — 0 6
c o mma n d wa s s e n t u s i n g s p e e c h a n d c o mp l e x mo v e me n t s we r e g r o u p e d t o g e t h e r wi t h s p e e c h i n s t r u c t i o n t O s i mp l i f y t h e o p e r a —
式 系 统 与 人 机 交 互技 术 。E - ma i l :7 7 6 9 9 6 4 1 0 @q q . c o n r
・1 9 2 2・
计算机 工程 与设 计
2 0 1 5 焦
态的变化进行研 究[ 6 ] ,其 中地理 坐标 系为参考 坐标 系 。设
— -
_ - 态识别模块 l ’
p o s e d HRI s y s t e m.
Ke y wo r d s :a t t i t u d e s e n s o r ;D- S e v i d e n c e t h e o r y;d o u b l e v i r t u a l mo d e l ;s p e e c h r e c o g n i t i o n;me c h a n i c a l a r m
wa s a d j u s t e d a c c o r d i n g l y .Th e e x p e r i me n t a l r e s u l t s d e mo n s t r a t g t h e h i g h s t a b l e b i l i t y ,a c c u r a c y a n d e a s y o p e r a t i o n o f t h e p r o —
拟机 械臂
数 据链 机械臂控制 J
。
双 虚
.
l 1 … 统 …l 卜 _ .
机
备坐标 系相对 参考坐 标系 的转变 ,可采用 设备坐 标系 分别
相 对于参 考 坐标 系 x、Y、Z轴所 产 生 的有序 旋 转运 动 表
白 适 应 前 性 语 I - . ' 数 据 链 多 态 维 反 传 馈 感 模 块 姿 ■ 一 械 臂
SHI Qi — q i ,Z HUANG J i e ,HUANG We i ,ZHANG J i a - d o n g ,Z UO Xu a n - c h e n
( 1 .S c h o o l o f Co mmu n i c a t i o n a n d I n f o r ma t i o n En g i n e e r i n g,Un i v e r s i t y o f El e c t r o n i c S c i e n c e a n d Te c h n o l o g y o f Ch i n a, Ch e n g d u 6 1 1 7 3 1 ,Ch i n a ;2 .S t a t e Gr i d Ch e n g d u Po we r S u p p l y Co mp a n y,Ch e n g d u 6 1 1 7 3 1 ,Ch i n a )
Ab s t r a c t :A h u ma n - r o b o t i n t e r a c t i o n( H RI )s y s t e m b a s e d o n g e s t u r e r e c o g n i t i o n W3 S d e s i g n e d a n d i mp l e n me n t e d t o a d d r e s s t h e
博士 ,副教授 ,研究 方 向为通 信 中的信 号处理 ;黄 炜 ( 1 9 5 2一 ) ,男 ,湖南 宁乡人 ,硕 士 ,教授 ,研 究方 向为 通信 与信 息系 统 ;张佳 东
( 1 9 8 7 一 ) ,男 ,山西大 同人 ,硕士 ,研究方向为嵌入式 系统 与人机交互技术 ;左 轩尘 ( 1 9 9 2一 ) ,男 ,四川广安人 ,硕 士,研 究方 向为嵌 入
— — — — 。 — 、r 一 J 远 端
.
若直接采用坐标 变换 理论计算 姿态 角 ,则必须 采用 高 阶积分算法 ,为 降低计算 难度 ,在 本文 中 ,采 用 四元 素法 与坐标 系变换 理论 相结合 的方 法对姿 态角 进行解算 _ 7 ] 。由 姿 态矩 阵 a 可实现设备坐标系到参考坐标系 的变换
d o i : 1 0 . 1 6 2 0 8 / j . i s s n l 0 0 0 ~ 7 0 2 4 . 2 0 1 5 . 0 7 . 0 4 7
De s i g n o f h u ma n — r o b o t i n t e r a c t i o n s y s t e m b a s e d o n g e s t u r e r e c o g n i t i o n
本 地 l 兰 I
示 ,旋转产 生的角度 即为姿 态角。其 产生 的姿态 角可分 别 使用偏移角 ( Ya w) 、倾 斜角 0( P i t c h )和旋转 角 ) , ( Ro l 1 )
来表示 。 2 . 1 基 于 陀螺 仪 传 感 器 求解 姿态 角
数 据 链 面
t i o n .Us i n g t h e f e e d b a c k f r o m d o u b l e v i r t u a l mo d e l ,t h e k n o wl e d g e o f r o mo t e r o b o t g e s t u r e wa s o b t a i n e d a n d t h e mo v e me n t l o c u s
且可实现在任何地 方对 远程 机器人 的控制 。在本 文 中采 用
拟模型为主 、视频采 集为 辅 的远 程机 器人 姿态信 息反 馈法
很好得解决 了这个 问题 。
1 人机 交互 系统 的总体 设计
人机交互系统 的整体结构框架如 图 1 所示 。
陀螺仪与加速度传 感器 获取 人体姿 态信息 ,通过对 各姿 态
u n s t a b l e p e r f o r ma n c e p r o b l e m o f t h e c u r r e n t o p e r a t i o n s y s t e ms . Th e g e s t u r e i n f o r ma t i o n wa s a q u i r e d a n d c a l c u l a t e d u s i n g g e s —
t u r e r e c o g n i t i o n s e n s o r s ,a n d t h e g e s t u r e wa s j u d g e d u s i n g t h e i n f o r ma t i o n f u s i o n o f D- S e v i d e n c e t h e o r y .Mo r e o v e r ,t h e a c t i o n
机 交 互 系统 。 利 用姿 态传 感 器获 取 人 的姿 态信 息 并 对 其 进 行 解 算 ,通 过 基 于 D - S证 据 理 论 的 信 息 融 合 法 对 姿 态进 行 判 定 , 使 用语 音 确 定 动作 指 令 的发 送 ,对 复 杂动 作 进 行 组 合 , 简化 操 作 ,通 过 “ 双 虚 拟 模 型 ” 获 取 远 端 机 器人 的 姿 态 ,对 运 动 轨
0 引 言
设计基于姿态识 别 的人 机交 互系统 关键 在于 姿态信 息 的获取与远端机器人信息 的反馈两个方 面[ 1 ] 现常用识 别