３．１
ＥＸＣＥＬ电子表格软件 ＥＸＣＥＬ电子表格软件是微软ＯＦＦＩＣＥ软件包中一个看
起来比较直观的工具，物流也是一个以直观的实物流动为基 础的部门，但它们的结合并不是直观，因为ＥＸＣＥＬ电子表 格软件是物流引起的信息流的表现载体，我们必须以一定的 逻辑顺序来进行组织安排，才能正确又高效进行物流供应链 数据处理工作。 ＥＸＣＥＬ电子表格软件是人们在日常工作中最常用的办 公软件，但是职场人大都还是停留在对ＥＸＣＥＬ电子表格软 件的初级应用上，虽然几乎天天使用，但是每次都只是做一 些简单的数据统计和报表。其实，ＥＸＣＥＬ电子表格软件的 函数功能还是很强大的，在日常业务数据 （下转第６６页）
【作者简介】董延丹（１９８０一），女，山东菏泽人，研究生，讲师，大连职工大学经管系，研究方向：物流管理。
万方数据
５４物流工程与管理第４卷购成本波动的问题。
２．２销售环节
业带来了不小的风险，如何更好的改善运输状况，是物流企 业中考虑最多的问题，将数据分析应用运用于运输领域，是 迫在眉睫、蜃待解决的问题： 建立智能交通系统，通过ＧＰＳ（全球定位系统）与ＧＩＳ （地理信息系统）等先进的物流信息技术，对整个运输情况 进行跟踪处理，防止运输过程中可能遇到的各种问题。通过
２０１２年 第８期 第３４卷总第２１８期
物流工程与管理
ＬＯＧＩ ＳＴＩＣＳ ＥＮＧＩ ＮＥＥＲｌＮＧ ＡＮＤ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ
物流技术
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－４９９３．２０１２．０８．０２２
数据分析在物流行业中的应用
口董延丹
（大连职Ｚ－大学经管系，辽宁大连１１６０３３）
【摘要】我国现有的物流企业统计数据大部分是从企业物流信息系统的收集汇总中得来的，如库存量、货运量、 货运周转量等。对这些数据进行简单的归类、汇总虽然有一定的科学性，但却不能真实反映企业物流的潜在问题，这使 得我们对物流问题的理解始终处于定性的认识水平上。随着信息时代数据量的剧增，深化物流管理的最有效方法是 在其中引入数据分析技术，充分合理的利用数据分析技术，可以对企业的物流数据进行分析和预测，帮助决策者做 出快速、准确的决策。 【关键词】物流行业；数据分析；ＥＸＣＥＬ；ＭＡＴＬＡＢ 【中图分类号】Ｆ２５２ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１６７４－４９９３（２０１２）０８－００５３－０２
Ｔｈｅ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｉｎ Ｌｏｇｉ【ｓｔｉｅｓ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ 口ＤＯＮＧ Ｙａｎ—ｄａｎ
（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ
ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｄａｌｉａｎ Ｓｔａｆｆ ａｎｄ
Ｗｏｒｋｅｒｓ
Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｄａｌｉａｎ
１ １ ６０３３，Ｃｈｉｎａ）
ａｓ ａ
［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｃｈｉｎｅｓｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｄａｔａ ｏｆｌｏｇｉｓｔｉｃｓ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｉｓ ｍｏｓｔ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆｔｈｅ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ．ｓｕｃｈ
万方数据
物流工程与管理 理对象，建立完整的绩效评价体系。 ３．２．３确定供应链绩效评价指标 选择模型中定义的元素来描述供应链，并依据企业供应 链流程的特点，从而确定供应链绩效评价指标：订货满足情 况、交货情况、完美订货满足情况、生产柔性、供应链响应 时间、总物流管理成本、现金流周转时间、担保成本、资产 周转率、供应周转的库存天数和附加价值生产率。
ａｎｄ
ｄｅｃｉｓｉｏｎ．
［Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ］ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｉｎｄｕｓｔｒｙ；ｄａｔａ ａｎａｌｙｓｉｓ；ｅｘｃｅｌ；ｍａｔｌａｂ
１物流数据分析的含义 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手 资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的 功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而 对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称观测值， 是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。 现代物流系统是一个庞大复杂的系统，包括运输、仓储、 配送、搬运、包装和再加工等诸多环节，每个环节信息流量 十分巨大，产生了巨大的数据流，使企业很难对这些数据进 行准确、高效的收集和及时处理，以此帮助决策者做出快速、 准确的决策，实现对物流过程的控制，降低整个过程的物流 成本。对物流数据加以分析能够帮助物流企业及时、准确地 收集和分析客户、市场、销售及整个企业内部的各种信息， 对客户的行为及市场趋势进行有效的分析，了解客户各自的 偏好，了解企业内部物流问题的关键所在，从而在提高服务 质量和物流效率的同时，降低企业物流成本。 ２物流行业的数据分析 物流的覆盖范围很大，从物料计划、采购、仓库、生产 计划、配送中心和进出口，都是数据密集需要对数据进行汇 总分析并对运作进行安排的关键部门。 【收稿日期】２０１２．０８—０１
ｏｆ
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ｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅ
ｌｅｖｅｌ．Ｗｉｔｈ
ｔｈｅ ｒａｍｐａｎｔ ｒｉｓｅ ｏｆ ｄａｔａ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅ ｔｈｅ
ｑｕａｎｔｉｔｙ
ｉｎ ｔｈｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｇｅ，ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ
第３４卷 供应链绩效管理是企业绩效管理在供应链管理中应用与
发展，它综合运用各种先进的技术和方法，从整体和流程角 度提高供应链成员及整体绩效的管理思想和方法。而ＳＣＯＲ 模型也是一个基于流程管理的成熟工具，我国供应链要提高 绩效和管理的水平，适应与国际供应链的竞争与合作，就亟 须推广与应用这种成熟和先进的管理技术和理念。对企业而 言，运用ＳＣＯＲ模型有助于显现已有供应链的配置，找出合 适的管理流程，构造出企业内部和外部的供应链；通过通用 语言和流程的定义，可以实现对企业内部职能部门、供应商 （供应商的供应商）和分销商（终端客户）之间的有效评价 和沟通；还可以评价自己所在的供应链管理过程的绩效，并 与行业内外其他企业的供应链进行比较，不断改进业务流程， 完善供应链。 ［参考文献】 【１】李贞，杨红，李佩强．供应链管理【Ｍ】．北京：航空工业出 版社．２０１１：２２７． ［２】庄晖，黄培清，张存禄．ＳＣＯｔＬ模型的支持系统Ⅱ】：ｒ－，Ａｋ 工程与管理，２００５，（２）：８６＂－８８． 【３］３马士华，林勇．供应链管理【Ｍ】．北京：高等教育出版社，
ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ，ｆｒｅｉｇｈｔ ｖｏｌｕｍｅ，ｆｒｅｉｇｈｔ ｔｕｒｎｏｖｅｒ，ｅｔｃ．Ｔｏ ｔｈｅｓｅ ｄａｔａ，ｓｉｍｐｌｙ ｃｌａｓｓｉｆｙ，ｓｕｍｍａｒｉｚｅ，ａｌｔｈｏｕｇｈ ｔｈａｔ ｉｓ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｐｏｉｎｔ，ｂｕｔ ｉｔ ｃａｎｎｏｔ ｒｅａｌｌｙ ｒｅｆｌｅｃｔ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｏｆ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ，ｗｈｉｃｈ ｍａｋｅｓ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｍｅｔｈｏｄ
数据分析在销售环节应用的非常多，在现代企业的战略 宝典中，提高销售利润总是重中之中。现代物流中，已由传 统中推式生产转为拉式生产，如何把握客户不断变化的需求， 更好的满足顾客需求已经成为每个企业必要思考的问题。销 售处于供应链的最下游，也就是最能得到顾客需求信息的环 节，决策者如何准确、及时捕捉到销售信息，分析销售情况， 随时根据历史的销售情况，对下一步的生产经营科学地进行 决策，成为企业是否能领先于竞争对手，保持企业生命活力 的重要环节。销售分析需要的基础数据主要来源子销售、库 存、财务和人事等。对于零售物流等，大部分来源于ＰＯＳ终 端系统所反映出来的信息情况。但实际中，由于销售数据分 析也是最烦琐的一块，利用率也常常不及２０％，如何能更好 的利用这些有用的数据，成为我们研究的对象。 专职销售的企业数据分析：如超市，连锁店等。 在销售商品数据中，哪些商品具有相关性，比如某些客户 在买了牙膏之后都会买牙刷。这是比较显性的相关，也有些是 不明显的相关，比如某些客户购买了卫生纸产品后也会购买啤 酒，这个就需要分析人员对其调查分析，这样就可以更好的帮 助企业提供更好的服务，也可以更好的进行促销等活动。 在大量的销售数据中，找到那些贡献值最大的数据，也 就是常说的“－－］ｋ”原则，２０％的产品，销售额却占到总销 售的８０％以上，对这一类产品需要重点关注。对某类商品的 特殊销售情况进行分析，在销售数据中，可能发现某类商品 销售走向发生熏大变化，对该类商品给予关注，找出原因， 更好的进行采购。对滞销商品进行统计分析，找出哪些商品 滞销，为什么滞销，有什么好的方法处理这些滞销商品等等。 对快过期商品进行统计分析，以便及时实时的安排促销活动， 以防资源浪费收不回成本。 一般企业的销售情况分析。 对产品退货数据进行分析，分析为什么退货，是因为质量 原因，还是未按时完工，还是不符合顾客要求。对同一种产品， 对销售地与销售目的的不同制定出不同的商品价格，在经济学 中被称为“定价歧视”，从而使得企业获得最大的利润。 对企业不同地区的不同产品的销售情况进行分析，并依 此制定不同的销售策略，比如伞业制造商，在广州销量最大 的是太阳伞，而在杭州，销量最大的就可能是雨伞了。所以， 对其地区不同，结合往年产品销售数据切片，切块进行分析， 发现潜在商机。 每种产品被哪些客户订购以及订购量的具体数值，哪种产 品哪类客户购买的最多Ｐ这些销售数据都可以进行分析，以便 更好的实行ＣＲＭ（客户关系管理）。多角度分析销售成绩， 根据销售数量，销售金额，或者是为某新产品打开市场等等角 度来对销售员进行销售数据分析，并据此展开绩效管理工作。 ２．３运输环节 运输起着消除物流生产地与消费地之间空间错位的作 用，运输在物流中通常占有大量成本，并且难以控制，给企
ＧＰＳ通信导航，可以为车辆提供及时的路面信息与道路状况，
为其选择晟佳路线与实时导航，也可以对公司内部所有车辆 的运营数据，如ＧＰＳ定位跟踪数据、车辆的行驶时间、行驶 距离、完成的吨公里数进行分析，以其发现内在的规律，从 而更有效地进行企业的物流运输规划。 ２．４财务环节 对物流企业财务环节进行数据分析，可以满足企业领导 对各业务部门费用支出情况查询的要求，并实现了对应收款、 应付款的决策分析，综合改善企业的财务运行状况。对物流 企业财务环节进行数据分析，还包括分析各种材料成本在产 品总成本中所占的比重，分析其与实际生产情况是否相符， 存在什么样的差距以及产生这种差距的原因，从而发现采购 活动中可能存在的漏洞。对物流企业各部门的财务数据进行 分析，发现其可能存在的坏账，以及不正常金额出入情况， 发现企业的不正常运作，为管理者更好的管理下面分属企业 提供决策支持。 物流企业财务环节数据分析，不应仅局限于本公司内部， 还应该扩展到客户与供应商甚至整条供应链上的各节点的财 务数据。如对客户财务交易情况进行数据分析，比如客户的 欠款时间，欠款次数，金额等等，以此为依据建立客户信用 等级，为客户管理提供参考数据。 对供应商的财务交易数据进行分析，甚至对其采购情况、 收支情况以及财务健康情况进行数据分析，从而更好的选择 财务稳健、信誉良好的供应商，从而提高企业自身的竞争力。 ３物流行业常用的数据分析工具 物流行业的数据量要比一般的行业大许多，所以对物流 企业的日常业务数据进行数据分析就变得尤为重要；而物流 行业的业务数据又常处于动态变化中，这给物流行业的数据 处理平添了不小困难。下文中将介绍两款对于物流行业颇为 实用的数据分析软件。