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“数据的增加呈指数型，数据分析的增加呈二次式”。
当大量数据充斥在我们的周围， 如果不采用合适的方法去加以 整理分析，那数据只能是一种 意识空间的浪费，更不用提以 此来拉动经济发展和社会进步 了。
同理，离开了统计学，数据的存在也显得冗余。对于数据的 科学分析，我们需要合理的理论支持。统计学采用不同的计 量尺度，将所有的数据加以分类，得到不同类型的统计数据。 分类后的数据在精确度和适用度方面都有显著提高，便于利 用。
© 2014
Ying Zi
统计学的应用
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尽管当今的”大数据“潮流 使得我们获得了海量的数据， 但真正的意义体现在对于含 有信息的数据进行专业化的 处理，即在样本几乎等于总 体的情况下，以目前的分析 方法以及分析设备成本较高， 耗时较多。
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相比之下，统计学的抽 样方法似乎显得更加” 经济实惠“。在实际的 运用中，统计学能够以 较低的成本，较少的数 据，对数据进行精确度 相对较高的的分析，这 是大数据分析所无法替 代的。
统计学的定义是一门关 于社会经济活动数量表现和 数量关系的方法论科学，是 收集、分析、表述、解释数 据的科学。它通过汇总的大 量数据来探索规律，提高我 们对事物的认识。
什么是
统计学
？
统计学是通过搜索、整理、分析数据等手 段，以达到推断所测对象的本质，甚至预 测对象未来的一门综合性科学。其中用到 了大量的数学及其它学科的专业知识，它 的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科 学的各个领域。
总结
© 2014
正确地对待统计学的学习， 用理性分析来指引我们的生 活，相信在大数据的背景下， 你我都不再是数据的负载者， 而是价值的创造人。
Ying Zi
谢谢观赏！
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老师们运用中位数、平均 数等计算原理全方位衡量 学生的成绩，学生们通过 抽样调查等方法反馈自己 的学习情况等等。
大数据时代与统计学的关系
统计学与大数据之间有着密不可分的关系。
在当今信息时代，因为绝大多数信息都是用数字表达出来的， 所以数据是信息的载体，是统计学分析的对象。统计工作的 进行本身就是搜集数据、整理数据、分析数据、解释数据。 离开了数据，统计学就失去了存在的土壤。
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有学者指出，这很大程 度上说明了统计学对于 数据分析处理的意义。 通过一定的数据即可满 足人们对于数据处理的 需要，统计学极大地提 高了人们对于数据处理 的效率。
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大数据的来临会推动统计 学的发展，衍生出更多的 发展方向，但绝不会替代 统计学，也不会减弱统计 学的效果与意义。
© 推 断就业率
这些数据都能 干啥？
华尔街根据 民众情绪抛 售股票
美国疾病控制和预防中心依 据网民搜索，分析全球范围 内流感等病疫的传播状况
对冲基金依据购 物网站的顾客评 论，分析企业产 品销售状况
投资机构搜集 并分析上市企 业声明，从中 寻找破产的蛛 丝马迹
美国总统奥巴马的竞选团队 依据选民的微博，实时分析 选民对总统竞选人的喜好
什么是
大数据时代 ？
一分钟内，微博推特上新发的数据量 超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超 过600万…… 这些庞大数字，意味着什么？ 它意味着，一种全新的致富手段也许就摆 在面前，它的价值堪比石油和黄金。 事实上，当你仍然在把微博等社交平台当 作抒情或者发议论的工具时，华尔街的敛 财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据 财富”，先人一步用其预判市场走势，而 且取得了不俗的收益。
大数据时代统计学的应用
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大数据时代统计学的应用
01
什么是 大数据时代
02
什么是 统计学
03
应用
04
总结
© 2014
Ying Zi
“大数据”在互联网行业 指的是这样一种现象：互联网 公司在日常运营中生成、累积 的用户网络行为数据。这些数 据的规模是如此庞大，以至于 不能用G或T来衡量。
在现实生活中，统计学应用相当广泛，以至于我们可 以将统计学的范围扩展为能够用数据表示的现象。
经济 领域
农业 领域
农业 领域
标日题常 文生字活
金融分析师需要使用大量的数据来为其客户提供投 资咨询服务，证券分析师需要分析每日的股市信息 以期对股价波动以及收益率有更有效的预期。
大量的数据也为水稻 产量的计算、有机农 作物培养环境的研究 提供了可能。
Ying Zi
我们在看到大数据给统计学带来了 机遇的同时， 也应该看到现在的统计方 法普遍只适用于全部数据放在单个计算 机内存的环境， 分布式大数据和数据流 的环境给统计学带来了挑战。
我们不应该固守传统数据的环境， 必须积极学习新生事物， 适应新的大数 据环境， 扩展统计学的应用领域， 创造 出迎合大数据的新统计方法 ， “机遇” 与 “挑战” 并存。