2018年3月率结果见图3所示遥从图3中可以看出袁当可利用小时为1100h时袁电价小于0.95元/kWh以下则资本金内部收益率不能达到基准收益率

8豫曰当可利用小时为1200h时袁电价小于0.86元/kWh以下则资本金内部收益率不能达到基准收益率8豫曰当可利用小时为1300h时袁电价小于0.80元/kWh以下则资本金内部收益率不能

达到基准收益率8豫曰当可利用小时为1400h时袁电价小于0.74元/kWh以下则资本金内部收益率不能达到基准收益率8豫遥5小结

本文采用工程实例运用单变量求解尧单变量模拟运算和双变量模拟运算方法反算了全部投资内部收益率为基准收益率8豫时袁对应的电价与电量值遥更好的分析了项目的盈利能力和可行性遥

参考文献[1]刘菲.太阳能光伏发电的现状及前景[J].现代经济信息袁2015渊22冤.

[2]李孝将.我国电价政策的政策网络分析[D].浙江大学袁2011.[3]蓝澜.新能源发电特性与经济性分析研究[D].华北电力大学袁2014.[4]马高祥.关于光伏发电站系统优化设计的研究[D].西安建筑科技大

学袁2015.[5]葛鑫.分布式光伏发电建设运营模式研究[D].华北电力大学袁2015.

收稿日期：2018-2-12

图2小时数与资本金内部收益率关系图图3双因素变量与收益率关系

工业制造业中大数据的应用张燕聪（广州盛原成科技有限公司）

【摘要】针对大数据技术的含义、特征及处理流程进行简单分析，明确当前工业制造业中大数据的应用现状，其问题突出表现在大数据技术重视程度不足，大数据未能融入工业制造等方面，且基于工业制造业发展的需求及趋势，提出大数据的应用方式，以期能够不断提升工作制造业的整体工作能力。【关键词】工业制造业；大数据【中图分类号】F49【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2018）03-0338-02

图1ADI全球数据总量前言工业制造业中大数据的应用袁能够为工业制造业管理模式的创新奠定良好基础袁是促进现代我国经济增长的有效方式袁在信息化技术日益发展的今天袁其作用价值更加突出遥工业制造业中大数据的应用袁能够使企业从传统的制造业逐渐向智能化方向发展袁在节省劳动力数量的同时袁也能够提升工业制造业的生产效率尧工作质量袁推动我国工业制造行业的持续发展遥文章将基于工业制造业的实际发展现状予以分析袁分析大数据技术应用的价值袁希望能够对相关调查研究活动带来一定的借鉴价值遥1大数据技术的概述

1.1大数据技术的内涵

大数据是在信息时代下伴随着云技术发展而来的技术袁具有规模较大尧种类较多以及信息量较大等特征[1]遥通常来讲

大数据技术能够对特定的信息进行提取袁通过一定的技术手段进行数据信息应用袁发挥技术管理的作用价值[2]遥大数据技

术的应用袁能够及时获取相关数据信息袁掌握市场发展动态袁对行业进行信息指导与行业生产指导袁对现代企业的发展与经济管理能力的提升能够产生重要影响遥当前全球数据总量较大袁人们对数据信息的重视程度不断提升袁呈现出不断增加

的趋势袁详见图1遥1.2大数据技术的特征大数据时代下袁其技术特征突出表现在以下方面院渊1冤数据量大遥当前大数据技术的应用范围较广袁大数据

对人们生活所能够产生的影响越发突出[3]遥数据的增长速度较

快袁能够直接影响各项决策与工作的开展质量遥渊2冤种类丰富遥大数据中包含的类别较多袁比如图像尧视

频尧文本尧数字以及包含地理位置形式的数据信息等等[4]遥丰富

的信息内容对现代工业制造活动会产生较大影响袁需要基于实际的工业发展现状进行分析遥渊3冤处理速度较快遥大数据发展期间袁会随着时间的变化

数据量不断增加遥大数据技术的数据处理能力相对较强袁能够

论述3382018年3月快速检索出有价值的数据信息袁对各类数据的关联性进行综合分析遥现阶段大数据技术通常和云技术相互关联袁其商业应用价值较高袁有助于挖掘出更多有价值尧时效性特点突出的数据信息遥1.3大数据的处理流程大数据技术的应用袁能够为各行各业提供大量有价值的数据信息袁但是在实际应用大数据前袁需要对其进行有效处理[5]遥大数据技术具体包含数据采集尧数据管理以及数据分析等环节遥在实际的数据处理过程中袁需要从多个方面实施数据提取袁在数据加载尧数据转换等方式下袁为数据分析活动奠定良好基础遥数据分析即为通过专业的算法与模型对集成的数据价值进行挖掘袁云计算为数据分析的主要支撑技术之一袁数据解释即为将数据分析的结果用最简洁的方式展现出来袁且能够为用户进行数据的汇报遥2工业制造业中大数据的应用现状分析工业制造业中大数据应用期间袁其问题突出表现在大数据技术重视程度不足袁大数据未能融入工业制造等方面袁对工业制造业的持续发展会产生阻碍性影响袁难以更好的展现大数据技术的应用价值遥2.1大数据技术重视程度不足基于当前我国工业制造业发展的实际情况来看袁尽管已经具有一些知名企业袁但是相较于西方一些发达国家来讲袁总体工业制造业中的大数据应用效果仍然不够理想遥很多工业制造业大数据技术的重视程度不足袁未能够认识到大数据对现代工业制造业生产尧管理及经营所能够产生的影响遥在实际的企业管理期间袁没有通过大数据对消费者情况进行细致分析袁工业制造业的大数据应用相对比较落后遥2.2大数据未能融入工业制造针对于当前工业制造业发展现状来讲袁多存在着产品生产种类相对较多单一袁对企业之外产品了解程度不足等问题遥在当前激烈的市场竞争环境下袁这种情况比较易于阻碍企业的发展袁致使企业经济效益降低尧市场竞争力降低袁不利于现代企业的发展遥在当前世界经济一体化发展趋势下袁不仅仅需要了解当前企业自身的发展的现状袁产品的类型以及优势等袁还需要通过大数据技术及时掌握最新的生产技术尧生产工艺袁了解相关企业尧相关行业的发展现状袁产品研发的情况以及生产销售现状等等袁结合自身产品进行优势与竞争力的分析遥同时袁还可以通过大数据技术了解当前消费者关注的内容袁力求提升客户的满意度袁对行业的持续发展能够产生重要影响遥但是结合当前工业制造业的实际发展情况来看袁却多存在着大数据未能有效融入工业制造行业中的问题袁需要积极转变传统的生产与管理理念袁促进工业制造业的产业升级遥3工业制造业中大数据的应用方式工业制造业中大数据的应用袁可以通过建立智能化生产工厂袁借助数据分析市场情况及预测未来行业发展趋势等方式袁发挥其作用价值遥3.1建立智能化生产工厂工业制造业发展期间袁可以通过大数据及时构建智能化生产工厂袁发挥大数据技术的应用价值袁遵循智能化生产与标准化建设的作用价值袁坚持科学发展观袁通过智能化生产工厂的建设袁实施规模化定制袁更好的满足消费者需求遥3.2借助数据分析市场情况大数据时代下需要积极应用大数据技术为挖掘有价值的数据内容袁深度分析数据内容袁提取更多有价值的数据信息袁为工业制造业各项决策的制定提供更多参考价值遥大数据营销期间袁需要对用户的行为与特征进行分析袁详细了解销售对象的喜好特征尧购买习惯等等袁全面了解用户的购买意向遥大数据技术的应用袁能够使各项数据信息更加清晰袁使各项营销管理活动的目标更加明确遥大数据技术的应用袁能够精确推送相关营销信息袁监测竞争对手的工作现状袁且能够通过网络信息技术传播品牌形象袁提升工业制造业的影响力遥3.3预测未来行业发展趋势

大数据技术在工业制造业中的应用袁能够通过数据分析尧预测模型构建等方式袁对未来的工业制造业发展趋势进行预测袁具有逻辑突出性特征袁且能够基于不断变化的事物进行数据分析遥早期发现各类趋势袁为工业制造业的持续发展提供更多合理指向遥大数据技术的应用袁能够更好的了解未来价格变动情况袁清晰价格变动趋势袁对于通货膨胀或者经济危机的发生能够提前预知遥在此基础上袁工业制造业还可以通过电子商务平台袁实时监控商品供求关系袁预测各项价格袁且将预测的结果作为根据袁对一段时间以来企业的发簪趋势尧行业发展环境等进行综合分析袁也可以对企业进行指导袁使其动态调整价格以及营销活动遥4结束语

时代快速发展的趋势下袁现代工业制造业生产与营销模式也需要进行转变袁将大数据技术巧妙融入其中袁转变传统管理模式中的不足之处遥工业制造业中大数据的应用袁可以通过建立智能化生产工厂袁借助数据分析市场情况及预测未来行业发展趋势等方式袁为企业的生产与发展奠定良好基础袁使企业的经济效益能够最大化增长遥

参考文献[1]俞庆华.为工业设备注入数字智慧英特尔全面支持野中国制造2025冶

战略[J].汽车零部件袁2017渊01冤院21.[2]张伟.铜陵工业制造业生产效率问题研究要要要基于六大上市公司

视角分析[J].安徽农业大学学报渊社会科学版冤袁2016袁25渊06冤院61~66.[3]肖莎袁王玉婧.工业制造业出口开放度对我国碳排放的影响

分析要要要基于时间序列数据的实证研究[J].天津商业大学学报袁2016袁36

渊02冤院32~36+65.[4]徐彪袁李心丹袁刘海飞袁等.区域背景与企业绩效关系研究要要要基于

中国52个城市工业制造企业的实证分析[J].管理学报袁2011袁8渊06冤院827~835+843.

[5]李瑞琴袁张晓涛.国际垂直专业化分工与中国工业制造业的区位选

择要要要基于中国制造业数据的实证检验[J].世界经济文汇袁2013渊03冤院76~88.

收稿日期：2018-2-20

作者简介：张燕聪渊1980-冤袁男袁硕士研究生袁主要从事技术管

理工作遥

论述339