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Crosstabs :多维频数交叉分析
Crosstabs多维频数分布交叉表：交叉列表分析过程生成二维和多维交叉
表。一个行变量和一个列变量可以形成一个二维交叉表，再指定一个控制
变量就形成三维交叉表。如果可以指定多个行、列、控制变量，就会形成
一个复杂的多维交叉表。表中的数据可以是数值型或字符型变量。使用交
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确证/结论性分析
大量的交叉表数据，对研究结 论进行支持。
高级分析
一方面，结合高级统计技术进 行一些深入的数据挖掘和分析 ；一方面，将数据信息与营销 理论结合，形成研究结论并给 出建议。
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数据分析方法
简单的数 据分析
多元统计 分析
主要方法列举
集中趋势分析：众数、中位数、均数 交叉表分析
方法适用性与优势
Chi-Square Tests表格下面的注释，如该表国有部分单元格(Cell)内样本量
分布过低，则该Pearson Chi-Square系数即使显著（小于0.05），这种行
列变量之间的关联B 性也限于推论至本次分析的样本群体。
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Crosstabs :多维频数交叉分析
总体 年龄段
18-65岁 18-24岁 25-34岁 35-49岁 50-65岁
市场研究与spss数据分析
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目录
市场研究概述 市场研究统计分析概述 SPSS在市场研究中的应用
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市场研究概述
市场研究是以统计学为基础，基于信息收集处理与分析，利用SPSS等统 计学工具进行的相关工作。
统计学(Statistics) 是关于数据资料的
收集
整理
分析
推断的一门学科
市场(营销)研究(Marketing Research) – AMA
房地产开发投资额 （亿元）
514.83 566.17 630.73 748.89 901.24 1175.46 1246.86 1275.59 1307.53
若2008年，人均可支配收入达到27743.55元，城市人 口密度达到3222.00人/平方公里，房地产开发投资达 到1500.33亿元，请预测2008年该地商品房平均售价。
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目录
市场研究概述 市场研究统计分析概述 SPSS在市场研究中的应用
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SPSS进行市场研究分析的步骤
调 依据研究目的完成问卷设计------在此过程中注意问卷形式的标准化。
研
：
数
标准化的调研实施过程，以保证收回数据的规范、有效。
据
收
集
对收回问卷中的开放题答案进行编码。
S P 对调研数据在SPSS上进行数据录入。
人数
500 125 150 125 100
高收入细分市场
人数 列百分比 行百分比 指数
down across index
%
%
150 100
39
26
66
44
33
22
12
8
30
100
31 .2 104
44
147
26.4 88
12
40
中收入细分市场
人数 列百分比 行百分比 指数
down across index
Correlations
☺ Correspondence Analysis
☺ Scatterplot应用一例
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Frequencies:一维频数分布表
了解变量的频次分布状况，对数值的数量特征和内部结构状况获得概况的认知，以 方便在此基础上对数据进行进一步的归类整理。
Frequencies的基本应用步骤如下： ✓选择Frquencies选择项，打开相应对话框； ✓选择需要进行频数分析的变量； ✓依据需要在Statistics、Charts中选定希望输出的统计量与图形； ✓通过Format按钮可设置频数表输出格式； ✓点击OK按钮运行命令； ✓查看Output窗口中输出的统计结果： Frequency Table中输出的五列数据自左至右分别为：变量值、各变量值 对应的出现频次（Frequency)、基于全体样本量的百分比构成 （Percent）、基于本次计算的有效样本量的百分比构成（Valid Percent）、 累加百分比（Cumulative Percent ）。
相关分析用以计算两个变量的相关系数，用来判别两个变量之间的相关性强弱。
Bivariate Correlations的应用步骤如下： ✓选择Bivariate Correlations选择项，打开相应对话框； ✓自源变量中选择要求相关系数的变量放入Variables框内; ✓点击OK按钮运行命令； ✓查看Output窗口中输出的统计结果：观察输出结果中A变量与B变量交 叉单元格中的Pearson Correlation系数，此数值的绝对值越接近于1，则两 变量间的相关性越强。
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Descriptives :描述统计
利用Descriptives 可以求得变量的描述统计量以反映数据的集中趋势和离 散趋势。
➢ 集中趋势（Central Tendency）指标：
✓ 众数（Mode） ：发生率最高的数值；适用于所有的测量水平 ✓ 中位数 （Median）：数值排序后正好位于中间位置的数；适用于定序、定距、定比
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K-Means cluster Analysis：快速聚类
依据若干变量的表现特性对研究对象分类。
K-Means cluster Analysis的应用步骤如下： ✓选择K-Means cluster Analysis选择项，打开相应对话框； ✓自源变量中将要参与聚类的变量放入Variables框中; ✓将样本标记变量放入查看Output窗口中输出Label Cases框中; ✓在Number of中定义划分的类别数; ✓在Save中选择Cluster mumbership (记录各case所属类别号，存放在数据 窗口qcl-n变量中）、Distance from cluster center(记录各case与类中心的 距离); ✓在Options中除默认设置外，选择Anova table、Cluster imformation for each； ✓点击OK按钮运行命令
叉C表ro分s析sta过b程s的可基以本完应成用分步类骤资如料下或：等级资料的统计描述和各种各样“常规” 的✓统选计择检C验ro。sstabs选择项，打开相应对话框；
✓自源变量中选择频数表的行变量放入Row(s)框；选择列变量放入
Column(s)框;
✓在Statistics中选择Chi-square，检验行列变量是否独立；
城镇人均可支配收入 城市人口密度（人每平方
（元）
公里）
10931.64 11718.01 12883.46 13249.80 14867.49 16682.82 18645.03 20667.91 23623.35
1672.00 1757.00 1950.00 1959.00 1971.00 1970.00 2718.20 2774.20 2931.00
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市场研究数据分析的过程
问卷设计
分析始于这里！确信问卷覆盖你要达成研究目的所需要的全部 内容。巧妇难为无米之炊！设计不严谨、信息不完备的问卷是 任何“强有力”统计工具的“毒药”！
数据录入和查错
确信您获得了所需要的全部数据信息，并且它们是准确无误的 。
探索性分析
对关键/核心题目的数据 进行简要分析，粗略把 握研究发现，并生成初 步的研究结论(可能只是 假设)
✓在Cells中选择交叉表格中输出的统计量；
✓点击OK按钮运行命令；
✓查看Output窗口中输出的统计结果：
Crosstabulation为输出的二维频数表。
Pearson Chi-Square的值显示了行列变量双方独立，如该值小于0.05则说
明行列变量相互间独立的假设不成立，即行列变量之间存在关联。注意
数据 ✓ 算术平均数或均值（Mean）: 各数值的简单平均；适用于定距数据与定比数据
➢ 离散趋势（Measures of Dispersion）指标：
✓ 全距或极差（Range）： 一个定序型变量最大值与最小值的差 ✓ 上、下四分位数 : ✓ 方差（Variance）：一个变量所有值与其平均值之差的平方的平均数 ✓ 标准差（Standard Deviation）：方差的平方根
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Means :均值比较
可以按分类变量分组计算指定变量的综合描述统计量。
Means的应用步骤如下： ✓选择Means选择项，打开相应对话框； ✓自源变量中选择分组变量放入Independent框内;选择目标分析变量放入 Dependent框内； ✓在Options中选择所要输出的统计量，同时，选择Anova检验变量组间 是否存在归
案例：下表为某城市1999年到2007年相关经济数据
年份
1999.00 2000.00 2001.00 2002.00 2003.00 2004.00 2005.00 2006.00 2007.00
商品房平均售价（元每平 方米）
3422.00 3565.00 3866.00 4134.00 5118.00 5855.00 6842.00 7196.00 10320.00
研究内容 支持体 调查方式 分析方法 深广度
动机、态度、决策过程 口头表达的信息 深访、座谈会 心理分析,经验/灵感 深度探测
事实、意见、行为 数字、尺度 入户面访、街访、电话、信函 统计分析 广度探测，多方面和表面
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目录
市场研究概述 市场研究统计分析概述 SPSS在市场研究中的应用
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Linear Regression:线性回归