・５４・ 中华医学图书情报杂志２０１５年ｌ０月第２４卷第１Ｏ期 Ｃｈｉｎ Ｊ Ｍｅｄ Ｌｉｂｒ Ｉｎｆ Ｓｃｉ，Ｖｏ１．２４ Ｎｏ．１０ Ｏｃｔｏｂｅｒ，２０１５ ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１－３９８２．２０１５．１０．０１２
基于新浪微博健康信息用户的社会网络分析 兰雪．曹锦丹。杨程远
・研究生论坛・
［摘要］利用社会网络分析方法，在新浪微博平台上，以４１个与健康相关的、粉丝量在１００万以上的信．ｇ－用户为例，探讨了微 博中用户之间存在的社会网络结构及其中的信息传播特点，发现微博中健康信息用户之间的相互交流程度较低，并且存在抱 团现象，不利于良好的信息交流；４１个用户中虽然大部分属于核心区，但用户之间交流分散，并且有一些核心节点与其他节点 完全零交流，造成了用户之间的信息不能达到有效的共享，信息不能得到广泛的传播。 ［关键词］社会网络分析；社交媒体；微博；健康信息；用户分析 ［中图分类号］Ｇ２０６；Ｒ－０５８ ［文献标志码］Ａ ［文章编号］１６７１—３９８２（２０ｌ５）１０—００５４—０６
Ｓｏｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ａｎａｌｙｓｔｓ ｏｆ ｈｅａｌｔｈ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｕｓｅｒｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｓｉｎａ ｍｉｃｒｏｂｌｏｇｓ ＬＡＮ Ｘｕｅ，ＣＡＯ Ｊｉｎ－ｄａｎ，ＹＡＮＧ Ｃｈｅｎｇ－ｙｕａｎ （Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ，Ｊｉｌｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｐｕｂｌｉｃ Ｈｅａｌｔｈ Ｓｃｈｏｏｌ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ １３００２１，Ｊｉｌｉｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ， Ｃｈｉｎａ） ［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｔｈｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｓｏｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ａｎｄ ｉｔｓ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｐｒｅａｄｉｎｇ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｉｎ ４１ ｕｓｅｒｓ ｏｆ Ｓｉｎａ ｍｉｃｒｏｂ— ｌｏｇｓ ｗｅｒｅ ｓｔｕｄｉｅｄ，ｗｈｉｃｈ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｅｘｃｈａｎｇｅ ｌｅｖｅｌ ｗａｓ ｑｕｉｔｅ ｌｏｗ ｉｎ ｔｈｅ ４１ ｕｓｅｒｓ ｏｆ ｈｅａｌｔｈ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｎ Ｓｉｎａ ｍｉｃｒｏｂｌｏｇｓ，ｕｓｕａｌｌｙ ｉｎ ｓｍａｌｌ ｇｒｏｕｐｓ．Ａｌｔｈｏｕｇｈ ｔｈｅ ４１ ｕｓｅｒｓ ｗｅｒｅ ｆｏｕｎｄ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｒｅ ａｒｅａ，ｔｈｅｉｒ ｅｘｃｈａｎｇｅ ｗａｓ ｓｐｏｒａｄｉｃ ｅｖｅｎ ｗｉｔｈ ｎｏ ｅｘｃｈａｎｇｅ ｉｎ ｔｈｅ ｃｏｒｅ ｎｏｄｅｓ ｏｒ ｉｎ ｏｔｈｅｒ ｎｏｄｅｓ，ｔｈｕｓ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｈａｒｉｎｇ ｃｏｕｌｄ ｎｏｔ ｂｅ ａｃｈｉｅｖｅｄ ａｎｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｃｏｕｌｄ ｎｏｔ ｂｅ ｗｉｄｅｌｙ ｓｐｒｅａｄ． ［Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ］Ｓｏｃｉａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ａｎａｌｙｓｉｓ；Ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ；Ｍｉｃｒｏｂｌｏｇ；Ｈｅａｌｔｈ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ；Ｕｓｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ
社交媒体平台的出现不仅丰富了用户获取信息 的途径和方式，也在一定程度上满足了用户的信息 需求。而微博因其具有广泛的用户基础和方便、快 捷的信息交流等特点，成为当下一种热门的社交媒 体平台。然而该平台信息量过大，给用户的信息选 择带来一定程度的困难。用户不仅需要选择想要获 取的信息资源和类型，还需选择关注感兴趣的微博 用户。对于微博运营商来说，如何为用户在海量用 户之中推荐其最感兴趣的相关用户是一个亟待解决 的问题。 ［基金项目】吉林省科技发展计划项目研究成果“吉林省农村居民健 康信息获取能力评价及路径研究”（２０１３０４２００７３ＦＧ） ［作者单位】吉林大学公共卫生学院医学信息学系，吉林长春 ｌ３００２ｌ ［作者简介］兰雪（１９９０一），吉林长春人，在读硕士研究生。 健康作为时下热门的词汇和用户关注的焦点， 更多的用户在社交媒体平台上获取健康信息、了解 健康知识。然而微博中存在的大量健康用户却是非 官方的账户，其发布的健康信息是否具有影响力和 效果、为其他用户带来了怎样的健康信息等问题值 得剖析。本文以健康用户为例，应用社会网络分析 方法，对微博中健康用户的网络结构进行分析，旨在 为加强微博中用户之间信息交流提供建议。 １社会网络分析理论及方法 社会网络分析（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｎａｌｙｓｉｓ，ＳＮＡ）是 将现实复杂网络中的个体和复杂关系抽象成节点、 线以及方向，综合利用多种算法，不仅能够测量行动 者个体及他们所处的网络成员之间错综复杂的关系 和连结，还能对他们之间的互动模式进行可视化建 模…。社会网络分析是在社会学、心理学、人类学 等学科基础之上发展起来的研究方法，随着互联网 中华医学图书情报杂志２０１５年１Ｏ月第２４卷第ｌ０期 Ｃｈｉｎ Ｊ Ｍｅｄ Ｌｉｂｒ ｌｎｆ Ｓｃｉ，Ｖｏ１．２４ Ｎｏ．１０ Ｏｃｔｏｂｅｒ，２０１５ ・５９・ 用户之间交流分散，存在小群体现象，有一些核心节 点与其他节点完全是零交流，造成了用户之间的信 息不能达到有效的共享，信息不能得到广泛的传播。 总体来说，这４１位用户在自己的小团体中交流程度 比较密切，但是脱离了团体之后与其他团体成员交 流程度就很小。粉丝量较少的用户会关注粉丝量较 多的用户，但是同为大粉丝量之间的用户交流较少。 实现微博作为信息传播的社交媒体平台的价 值，加强健康信息用户之间交流，促进健康信息的传 播仍然需要新浪微博平台和用户之间的共同努力。 首先要加强微博健康社区中核心成员之间的交流， 提高核心用户的活跃度，鼓励健康信息的发布，加强 信息的传播；其次，微博平台应为用户创造良好的交 流氛围，加强网络社区用户间的交流。 ５结语 本文分析了新浪微博中粉丝数量较大、影响力 更大的健康信息用户之间的信息交流情况，但在所 传播的健康信息内容、真实性、可靠性等方面信息并 未进行分析和评价，健康信息用户之间信息交流和 传播的机制和主要障碍等也需要进一步研究。
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（上接第１７页） 【参考文献】 ［１］Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｉｎｇ Ｈｅａｌｔｈ Ｃａｒｅ Ｔｈｒｏｕｇｈ Ｂｉｇ Ｄａｔａ［Ｒ］．Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ：Ｉｎｓｔｉ－ ｔｕｔｅ ｆｏｒ Ｈｅａｌｔｈ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ，２０１３． ［２］Ｔｈｅ ｂｉｇ－ｄａｔａ ｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｉｎ ＵＳ ｈｅａｌｔｈ ｃａｒｅ．Ａｃｃｅｌｅｒａｔｉｎｇ ｖａｌｕｅ ａｎｄ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ［Ｒ］．Ｎｅｗ Ｊｅｒｓｅｙ：ＭｅＫｉｎｓｅｙ＆Ｃｏｍｐａｎｙ，２０１３． ［３］Ａｎａｌｙｔｉｃｓ ｉｎ Ｈｅａｌｔｈｅａｒｅ［Ｒ］．Ｖｅｒｎｏｎ Ｈｉｌｌｓ，ＩＬ，ＵＳ：ＣＤＷ Ｈｅａｌｔｈ— ｃａｒｅ．２０１５． ［４］Ｈｅａｌｔｈｅａｒｅ ａｎｄ Ｌｉｆｅ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓ ２０２０［Ｒ］．Ｌｏｎｄｏｎ：Ｄｅ ｌｏｉｔｔｅ Ｃｅｎｔｍ ｆｏｒ Ｈｅａｌｔｈ Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ，２０１４． ［５］Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ Ｉｎｉｔｉａｔｉｖｅ［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１５－０２—０７］．ｈｔｔｐ：／／ ｗｗｗ．ｎｉｈ．ｇｏｖ／ｐｒｅｃｉｓｉｏｎｍｅｄｉｅｉｎｅ／． ［６］王茜．英国大数据战略分析［Ｊ］．全球科技经济嘹望，２０１３， ２８（８）：２４—２７． ［７］ Ｎｉｇｅｌ Ｓｈａｄｂｏｈ ＭＣ，Ｂｉｇ ｄａｔａ，ｂｉｇ ｎｅｗ ｂｕｓｉｎｅｓｓｓｅｓ［Ｒ］．Ｎｅｗ Ｊｅｒｓｅｙ：ＭｃＫｉｎｓｅｙ Ｇｌｏｂａｌ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，２０１４．
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世界最先端ＩＴ国家创造宣言 变更￣ｚ－＇９ ０、 ［Ｒ］．东京：各 府省情鞭化统括寅任者（ＣｌＯ）遵络会谶，２０１４． Ｔｈｅ Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ ａｎｄ Ｗｅｌｆａｒｅ Ｕｎｖｅｉｌｓ ａ Ｂｌｕｅｐｒｉｎｔ ｆｏｒ ｔｈｅ Ｈｅａｈｈｅａｒｅ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｉｎ Ｓｏｕｔｈ Ｋｏｒｅａ［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１５—０４－２６］． ｈｔｔｐｓ：／／ａｄａｌｉｄｄａ．ｅｏｍ／ｅｎ／ｂｕｓｉｎｅｓｓ—ｎｅｗｓ／ｈｅａｌｔｈＣａｒｅ—ｉｎｄｕｓｔｒｙ— ｉｎｓｏｕｔｈ—ｋｏｒｅａ． Ｍｉｎｉｓｔｅｒ ＳＨ，Ｓｉｎｇａｐｏｒｅ Ｈｅａｌｔｈｅａｒｅ ２０２０ Ｍａｓｔｅｒｐｌａｎ［Ｒ］．Ｓｉｎｇａ－ ｐｏｒｅ：Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆＨｅａｌｔｈ，２０１２． ２ｌ世纪经济报道．中国酝酿精准医疗计划显著区别美国版 本［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１５一ｏ４—２８］．ｈａｐ：／／ｂｕｓｉｎｅｓｓ．ｓｏｈｕ．ｃｏｒｎ／ ２０１５０４２８／ｎ４１２０１ １３８３．ｓｈｔｍ１． Ｂｉｇ ｄａｔａ：Ｔｈｅ Ｎｅｘｔ Ｆｒｏｎｔｉｅｒ ｆｏｒ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ，Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ，ａｎｄ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ［Ｒ］．Ｎｅｗ Ｊｅｒｓｅｙ：ＭｅＫｉｎ￣ｙ Ｇｌｏｂａｌ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ．２０１１． ［收稿日期：２０１５—０８—１０］ ［本文编辑：黄思敏］
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