1.数据仓库定义
”面向主题”的数据 在数据仓库中 数据是按主题而不是按照应用程序存储的。 数据是跨应用程序的 在操作型系统中，各行业的数据集合都是单独的应用程序进行组织的
1.数据仓库定义
“集成的”是指DW中的数据不是事物处理系统数 据的简单拼凑，而是经过系统地加工整理，是相互一 致的、具有代表性的全局数据。
1.数据仓库定义
“随时间变化的”指DW中存储的是-一个时间段的 数据，而不仅仅是某一个时间点的数据，所以主要用 于进行时间趋势分析。-般DW的数 据时限为5~10年， 数据量也比较大，一般为10GB左右。
1.数据仓库定义
“ 数据的非易变性(相对稳定) “ ：指数据一旦进入 DW后一般情况下将被长期保留，极少有更新或删除 操作。
交通大数据处理与分析——
数据仓库概述
数据仓库概述
知识目标：
1.掌握数据仓库的定义 2.掌握数据仓库的特点 3.掌握数据仓库与数据库的区别 4.掌握数据仓库架构
数据仓库概述
数据仓库定义 数据仓库的特点 数据仓库与数据库的区别 数据仓库架构分层
1.数据仓库定义
数据仓库(Data Warehouse，DW)是支持管理决策过程的、面向主题的、 集成的、随时间变化的、但信息本身是相对稳定的数据集合。 DW的最终目标是把企业范围内的所有数据集成在一个大仓库中，让用户能 运行查询、产生报告、执讲主要讲解了数据仓库定义、数据仓库的特点、数据仓 库与数据库的区别、数据仓库架构分层等内容。
通过本讲的学习，希望大家能够对数据仓库有一个初步的认
识，掌握数据仓库的定义及架构分层。
谢谢观看
数据仓库概述
2.数据仓库的特点
面向主题 集成的 随时间变化 数据仓库的数据是不可更新的
3 .数据仓库与数据库的区别
出发点不同: 数据库是面向事务的设计;数据仓库是面向主题设计的。
存储的数据不同: 数据库一般存储在线交 易数据;数据仓库存储的一般是历史数据。
容量不同、设计规则不同: 数据库设计是尽量避免冗余, -般采用符合范式的规则来设计;数
据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。
3 .数据仓库与数据库的区别
提供的功能不同: 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
基本元素不同: 数据库的基本元素是事实表,数据仓库的基本元素是维度表。
服务对象不同: 数据库是为了高效的事务处理而设计的, 服务对象为企业业务处
理方面的工作人员;数据仓库是为了分析数据进行决策而设计的,服务 对象为企业高层决策人员。