特点分析
深度学习
自主智能
人工 智能
群智开放
跨界融合 人机协同
深度学习
人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。 深度学习模型需要大量的训练数据，有些领域，采用传统的简单的机器学习方法，可以很好地 解决了，没必要非得用复杂的深度学习方法。
跨界融合
环境数据转向跨环境的认知、学习、推理。 指大数据的“多维度”与“时效性”，对跨环境数据的采集和计算预测。
阶段一：示范性阶段，选择具备代表性的城市安全隐患，结合最先进的物联网技术，确立城 市安全运行的物联网技术路线及机制。
阶段二：重点隐患覆盖阶段，对全区重点隐患进行全面覆盖，采用先机的技术尝试对其它类 型隐患进行预警，并进一步完善处置协调机制。
阶段三：通过物联网技术，全面开展城市安全运行隐患预警、工作机制。 阶段四：总结、挖掘、扩大城市安全运行的物联网应用效果，在细节上完善影响城市安全运 行的因素，探索新的技术及理念。
智能化终端/网关
泛在网络
MEMS引领物联网传感和 芯片技术产业变革。 MEMS具备的体积小、质 量轻、低功耗、高精度、 设计制造灵活、集成度 高等优势。 智能化终端/网关采用 MEMS技术。 物联网MCU加速向高性能、 低功耗、高集成度方向 发展。
短距离技术与低功率广 域网的发展显著提升物 联网的泛在连接能力。 LPWAN构建泛在网络。 • NB-IoT • LoRa
末梢神经（感知层）
神经网络（传输层）
Байду номын сангаас
城市小脑 VS 智慧城市
脑核（数据基础层） 皮质层（决策层） 小脑（执行层）
人工智能 算法决策
人工决策
二、智慧XXX城市安全运行试点-建设思路 6+4个1
6个领域 1张网络 1个平台 1个中心 1个目标
面向“城市运行管理”、“消防”、“交通”、“环境”、“街道社 区”、“环卫”6大领域形成服务城市安全运行热点的物联网创新应用。
人机协同
人机、脑机相互协同和融合。
群智开放
大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。 组建一个开放的专家库，根据各类业务及环境自动提供相应的决策。
自主智能
拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统。 城市大脑的发展趋势是不断的向系统自主运行，减少人工参与的方向发展。
一、背景-新一代物联网的关键技术优势
城市大脑由一个个可独立运行、思考的“小脑”组成，再将各个“小脑”的数据在“大脑”里
进行整合、存储、交换、共享，最终实现数据的可视化以辅助人工决策和数据的人工智能以 实现机器决策。
城市安全运行小脑 交通小脑
环保小脑 平安小脑
统一整合数据平台 数据存储平台 数据交换平台
数据共享服务平台
城市数据大 脑
医疗小脑 教育小脑
力的城市安全运行智能运营、管理服务中心。
最终目标为提升城市服务水平，支撑“科技创新区”建设。城市“大脑”
最终产生的数据，服务于城市管理及广大群众。
二、智慧XXX城市安全运行试点-应用场景
01
城市运行管理
06
02
环保
05
街道社区
23个 类型场
景
04
消防安全
03
交通
环境
城市运 行管理
消防 安全
燃气泄漏监测、有限空间及管线监测。
融合各领域间的数据交互壁垒（政务专网、网格图像专网、NB-IoT、Rola），
构筑一张融合的城市安全运行神经网络。
符合智慧城市顶层设计理念，对各领域内容进行统筹，实现各领域的数据交 互、开发、共享，落实创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念。
以网格化管理为基础，构建起1个具有城市数据综合运营、人工智能AI能
政务小脑
消防小脑
二、建设思路及原则-建设理念
统一整合数据资源平台
数据存储清洗平台
城市大脑
数据资源交换平台
城市小脑
城市运行
交通
环卫
环保
平安
消防
医疗
教育
数据共享服务平台 政务
燃气平台 排水平台 电力平台 自来水平台 热力平台 照明平台 政府投资物联网
信号灯平台 指挥调度平台 视频监控平台 车籍管理平台 驾驶员管理平台 驾驶员管理平台
NB-IoT、Mems技术， 打造人工智能神经元。 参考城市大脑模式。
符合XXX区的科技 创新中心战略。
一个平台，6个领域， 23个场景。
成功案例，运营反馈 效果好。
方案以最终用户业务 需求出发，契合度高。
性价比
规模性
覆盖全
可靠性
先进性
针对性
示范性
二、智慧XXX城市安全运行试点-建设步骤
城市安全运行关系到每一位市民的人身安全，“智慧XXX”物联网城市安全运行试点项目应 承担起“示范”作用。城市安全运行物联网应用应由“重” 到“轻”、由“简单”到“复杂” 分阶段实施。需树立顶层设计规划的总体目标、阶段目标，并建立长效机制、逐步落实。
基于物联网的消火栓监测，基于物联网的 消防水池监测。
交通
桥梁健康、路面积水监测。
环境
街道 社区
城市空气质量、路面结冰。 “弱势”家庭安全。
环保 餐余垃圾回收。
二、智慧XXX城市安全运行试点-建设原则
选择最紧迫的需求， 提炼最优化的方案。
燃气、排水、自来水、 电力、热力、“弱势” 家 庭、道路、空气、桥梁。
城市大数据
大数据分析与传统量化 分析不一样，是以数据 驱动的方式、是先有数 据再考虑（问题），所 以这是一个新的发展趋 势。
人工智能
“它呈现出深度学习、 跨界融合、人机协同、 群智开放和自主智能的 新特点”。新一代的人 工智能主要是大数据基 础上的人工智能。
智慧城市大脑总 体架构
二、建设思路及原则-建设理念
2020
智慧城市大脑规划与设计 总体解决方案
目录 Contents
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章
智慧城市大脑综述 智慧城市大脑总体架构 智慧城市大脑演进路线 智慧城市大脑建设实施 智慧城市大脑治理
智慧城市大脑综述
一、背景-政策背景
《新一代人工智能发展规划》中提到“它呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”。 新一代的人工智能主要是大数据基础上的人工智能，人工智能是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能。
垃圾回收平台 市政卫生平台
环境监测平台 污染排放平台
城市各类子数据资源子平台
网格图像平台
信号灯平台
应急指挥平台
指挥调度平台
医疗卫生平台
城市大脑框架
教委平台 教委安全平台
证件办理平台 登记备案平台 行政审批平台
二、建设思路及原则-建设理念
本次城市安全运行物联网试点项目，遵循“城市大脑”理念，打造智慧XXX安 全运行物联网试点项目的城市小脑，建成一套完善的“感”“传”“知”“用” 城市小脑架构。