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基于位置社交网络的上下文感知的兴趣点推荐_任星怡

第4 0卷 第4期 2 0 1 7年4月
计 算 机 学 报 CH I N E S E J OUR NA L O F C OMP UT E R S
V o l . 4 0 N o . 4 A r . 2 0 1 7 p
基于位置社交网络的上下文感知的兴趣点推荐
任星怡 宋美娜 宋俊德
R E N X i n i ONG M e i a ONG J u n e -Y S -N S -D g
( E n i n e e r i n R e s e a r c h C e n t e r o I n o r m a t i o n N e t w o r k s,M i n i s t r o E d u c a t i o n, S c h o o l o C o m u t e r S c i e n c e, g g f f y f f p ) B e i i n U n i v e r s i t o P o s t s a n d T e l e c o mm u n i c a t i o n s, B e i i n 0 0 8 7 6 w a r e P o i n t o f I n t e r e s t R e c o mm e n d a t i o n - - - L o c a t i o n B a s e d S o c i a l N e t w o r k s i n -
)h A b s t r a c t h e r a i d d e v e l o m e n t o f l o c a t i o n b a s e d s o c i a l n e t w o r k s( L B S N s a s a n r o v i d e d T - p p p u n r e c e d e n t e d o o r t u n i t f o r b e t t e r l o c a t i o n b a s e d s e r v i c e s t h r o u h P o i n t o f I n t e r e s t( P O I) - - - p p p y g , , r e c o mm e n d a t i o n. P O I r e c o mm e n d a t i o n i s a e r s o n a l i z e d l o c a t i o n a w a r e a n d c o n t e x t d e e n d e d - p p , r e c o mm e n d a t i o n.H o w e v e re x t r e m e s a r s i t o f u s e r P O I m a t r i x c r e a t e s a s e v e r e c h a l l e n e . I n - p y g ,w t h i s a e r e r o o s e a c o n t e x t a w a r e r o b a b i l i s t i c m a t r i x f a c t o r i z a t i o n m e t h o d c a l l e d T G S C - - p p p p p , , , e o r a h i c a l PMF f o r P O I r e c o mm e n d a t i o n e x l o i t i n i n f o r m a t i o n t e x t i n f o r m a t i o n s o c i a l g g p p g ,c ,i a t e o r i c a l i n f o r m a t i o n a n d o u l a r i t i n f o r m a t i o n n c o r o r a t i n t h e s e f a c t o r s i n f o r m a t i o n g p p y p g , e f f e c t i v e l . F i r s t w e e x l o i t a n a r e a t e d L a t e n t D i r i c h l e t A l l o c a t i o n( L D A)m o d e l t o l e a r n t h e y p g g g i n t e r e s t t o i c s o f u s e r s a n d i n f e r t h e i n t e r e s t P O I s b m i n i n t e x t u a l i n f o r m a t i o n a s s o c i a t e d w i t h p y g , a n d i n t e r e s t r e l e v a n c e s c o r e . S e c o n d w e a k e r n e l e s t i m a t i o n m e t h o d w i t h P O I s e n e r a t e r o o s e g p p a n a d a t i v e b a n d w i d t h t o m o d e l t h e e o r a h i c a l c o r r e l a t i o n s a n d e n e r a t e e o r a h i c a l r e l e v a n c e p g g p g g g p , s c o r e . T h i r d w e b u i l d s o c i a l r e l e v a n c e t h r o u h t h e l a w d i s t r i b u t i o n o f u s e r s o c i a l r e l a t i o n s o w e r - g p , t o e n e r a t e s o c i a l r e l e v a n c e s c o r e . T h e n w e m o d e l t h e c a t e o r i c a l c o r r e l a t i o n s w h i c h c o m b i n e t h e g g ,w c a t e o r b i a s o f u s e r s a n d t h e o u l a r i t o f P O I s i n t o c a t e o r i c a l r e l e v a n c e s c o r e .F u r t h e r e g y p p y g
4期
任星怡等 : 基于位置社交网络的上下文感知的兴趣点推荐
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, , e x l o i t r o b a b i l i s t i c m a t r i x f a c t o r i z a t i o n m o d e l( PMF) t o i n t e r a t e t h e i n t e r e s t e o r a h i c a l p p g g g p ,w s o c i a l a n d c a t e o r i c a l r e l e v a n c e s c o r e s f o r P O I r e c o mm e n d a t i o n . F i n a l l e i m l e m e n t e x e r i m e n t s g y p p o n a r e a l L B S N c h e c k i n d a t a s e t .E x e r i m e n t a l r e s u l t s s h o w t h a t T G S C P M F a c h i e v e s s i n i f i c a n t l - - p g y u a l i t s u e r i o r r e c o mm e n d a t i o n c o m a r e t o o t h e r s t a t e o f t h e a r t P O I r e c o mm e n d a t i o n t e c h n i u e s . - - - q y p p q ;p ;t ; K e w o r d s l o c a t i o n b a s e d s o c i a l n e t w o r k o i n t o f i n t e r e s t r e c o mm e n d a t i o n o i c m o d e l - - - p y ; ; ; c o r r e l a t i o n s s o c i a l c o r r e l a t i o n s c a t e o r i c a l c o r r e l a t i o n s s o c i a l m e d i a e o r a h i c a l g g g p 相比 传 统 推 荐 系 统 的 发 展 , 兴趣点推荐系统的
; 收稿日期 : 在线出版日期 : 本课题得到国家 科 技 重 点 支 撑 项 目 ( 资 助. 任 星 怡, 女, 博 2 0 1 6 0 5 1 8 2 0 1 6 0 9 2 8. 2 0 1 4 B AK 1 5 B 0 1) 1 9 8 3年 生, - - - - : 士研究生 , 主要研究方向为推荐系统 、 数据挖掘 、 大数据 . 宋美娜, 女, 博士, 教授, 主要研究领域 E-m a i l x r e n@b u t . e d u. c n. 1 9 7 4年生, y p 为服务计算 、 云计算 、 超大规模信息服务系统 . 宋俊德 , 男, 博士 , 教授 , 主要研究领域为服务科学与工 程 、 云计算、 大数据、 物联 1 9 3 8 年生 , 网、 I C T 关键技术 .
( ) 北京邮电大学计算机学院信息网络工程研究中心教育部重点实验室 北京 1 0 0 8 7 6
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