模糊图像处理解决方案
造成图像模糊的原因有很多，且不同原因导致的模糊图像需要不同的方法来进行处理。从
技术方面来讲，模糊图像处理方法主要分为三大类，分别是图像增强、图像复原和超分辨
率重构。本文将从这三方面切入剖析。
智能化设备管理技术是利用系统管理平台软件的设备管理服务，对所有的监控设备包括摄
像机、云台、编码器和系统服务器进行不间断的实时监测，当发现故障时能及时通过各种
方式告警，提示维护人员及时处置。一个系统可以按照网络拓扑结构部署多台设备管理服
务器，分区域对设备进行实时的巡检，这样可以大大提高系统的维护效率，尽可能做到在
设备发生故障时，在不超过10分钟的时间内被监测到并告警。
建设目标
本方案拟应用先进的机器学习和计算机视觉技术，仿真人类的视觉系统，针对某市公共安
全图像资源前端摄像头出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控
等常见摄像头故障以及恶意遮挡和破坏监控设备的不法行为做出准确判断，并自动记录所
有的检测结果，生成报表。以便用户轻松维护市公共安全图像资源系统。
技术路线
将视频故障分成视频信号缺失、视频清晰度异常、视频亮度异常、视频噪声、视频雪花、
视频偏色、画面冻结、PTZ运动失控八种类型。其中视频信号缺失、随着平安城市的广泛
建设，各大城市已经建有大量的视频监控系统，虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商
场、车站和交通路口等公共场所，但是在公安工作中，由于设备或者其他条件的限制，案
情发生后的图像回放都存在图像不清晰，数据不完整的问题，无法为案件的及时侦破提供
有效线索。经常出现嫌疑人面部特征不清晰、难以辨认、嫌疑车辆车牌模糊无法辨认等问
题，这给公安部门破案、法院的取证都带来了极大的麻烦。随着平安城市的推广、各地各
类监控系统建设的进一步推进，此类问题将会越来越凸显。
模糊图像产生的原因