第7卷第3期南阳师范学院学报Vo.l7No󰀁32008年3月JournalofNanyangNormalUniversityMar.2008

收稿日期:2007-12-13作者简介:曹书杰(1966-2008),女,河南社旗人,副教授,主要从事分析化学教学与研究。紫外分光光度法测定蔬菜中硝酸盐含量

曹书杰

(南阳师范学院化学与制药工程学院,河南南阳473061)

󰀁󰀁摘󰀁要:基于硝酸盐在207.38nm处有强烈吸收,且干扰少,在pH=7中性条件下,建立了用紫外分光光度法测定蔬菜中的硝酸盐含量的方法。此法测定的结果表明回收率在95.1%~100.9%之间,相对标准偏差为1.55%~4.14%。操作方法简便,适用于蔬菜中的硝酸盐含量的测定。关键词:硝酸盐;蔬菜;紫外分光光度法中图分类号:O657.32󰀁󰀁󰀁文献标识码:A󰀁󰀁󰀁文章编号:1671-6132(2008)03-0053-02

󰀁󰀁蔬菜在人们日常膳食中必不可缺。近年来,人

们在注重其营养的同时,也越来越关注其安全性。

由于当前我国蔬菜在种植过程中化肥过量施用,而且有些蔬菜生产者采用工业废水和生活污水浇地,

造成许多蔬菜中硝酸盐含量过高[1-3]。业已证明,

硝酸盐在人体内经微生物作用可被还原为有毒的亚硝酸盐,它可与人体血红蛋白作用,使之失去载

氧功能,造成高铁血红蛋白症,长期摄入硝酸盐会

造成智力迟钝等危害[4]。当蔬菜在贮存和加工条件不良时,其中的硝酸

盐在硝酸盐还原酶的作用下会转变为亚硝酸

盐[5],而与人胃肠中氨化物结合成亚硝铵,诱发消化系统癌变,从而危害人体健康乃至生命。因此,

蔬菜中硝酸盐的含量可作为衡量亚硝酸盐对人体

潜在危害的一个指标[6]。目前,测定硝酸盐含量的方法很多[6-9],如镉

柱还原分光光度法、离子色谱法。其中镉柱还原分光光度法为检测蔬菜中硝酸盐含量的国家标准方

法,此方法以金属镉还原NO-3为NO-2,测得样品中

NO-3总量,由总量减去原有NO-2含量来计算硝酸盐含量,操作步骤繁多,而且在还原时镉粒要加足量,

否则易造成测定结果偏低。本实验采用操作简单、

准确度高的紫外分光光度法测定蔬菜中硝酸盐含量。

1󰀁实验部分

1.1󰀁主要仪器与试剂

1.1.1󰀁仪器

GBC/UV916紫外分光光度计(澳大利亚科学

仪器股份有限公司);抽滤机(巩义市仪器股份有限公司);FA2004电子分析天平(常州市万得天平

仪器厂)。

1.1.2󰀁试剂0.25mol/L亚铁氰化钾溶液;1mol/L乙酸锌

溶液;饱和硼砂溶液;1mol/L盐酸溶液;活性炭粉

用1mol/LHCl浸泡24h用水洗至中性;1%氨基磺酸铵溶液。

硝酸盐标准溶液的配制:称取经110󰀂烘干4

h的硝酸钾0.5006g,溶于去离子水中,移入500mL容量瓶中并稀释至刻度,此溶液浓度为1000

mg/L。

硝酸钾标准工作溶液的配制:准确吸取25.00mL硝酸钾标液于250mL容量瓶中,用去离子水稀

释并定容至标线,此溶液浓度为100mg/L。

所用试剂均为分析纯,水为去离子水。1.1.3󰀁样品材料

菠菜,芹菜,白菜(均在南阳师范学院世纪龙

购物广场购买)。1.2󰀁实验方法

准确吸取一定量的NO-3标准工作液于50mL

容量瓶中,用去离子水定容,以去离子水为参比,在207.38nm处测定吸光度。

2󰀁结果与讨论

2.1󰀁吸收光谱

吸取标准工作液10.00mL于50mL容量瓶

中,用去离子水定容,按照实验方法,扫描结果显示NO-3在207.38nm处有最大吸收,故选择波长

207.38nm为测量波长。

2.2󰀁工作曲线制作南阳师范学院学报󰀁第7卷󰀁

分别吸取浓度为100mg/LNO-3标准工作液

0、1.0、2.0、3.0、4.0、5.0mL于50mL容量瓶中,用去离子水定容,按照实验方法测定吸光度。以标

样的质量浓度(mg/L)为横坐标,吸光度为纵坐标,

作工作曲线如图2,得回归方程为A=0.00919+

0.0596C,相关系数r=0.9996(n=5)。

2.3󰀁共存离子的干扰及消除按实验方法,对于硝酸盐溶液,以相对标准偏

差(RSD)小于 5%为限,少量的K+、Na+、Ca2+、

Mg2+、SO42-、F-不干扰测定;而NO-2、CO2-3有干扰。

实验证明,加入1mol/L盐酸溶液2mL可消除碳酸盐的干扰,再加1%氨基磺酸铵0.1mL能很好

消除NO-2的干扰。

2.4󰀁实际样品测定

2.4.1󰀁材料处理方法

将样品经自来水、去离子水洗净,用滤纸擦干

后选取有代表性的可食部分,将其切碎、混匀,并于

研钵中捣碎,处理后放入烧杯中。

2.4.2󰀁样品测定

称取匀浆蔬菜样10.0000g于50mL烧杯中,

加入2.5mL饱和硼砂溶液,用80󰀂去离子水洗入100mL容量瓶中,置沸水浴中20min,取出冷至室温,分别加入5mL亚铁氰化钾和乙酸锌溶液及2g活性炭粉,定容,过滤。根据含量高低,吸取滤液

10~20mL,加入1mol/LHCl2mL,再加1%氨基磺酸铵0.1mL,用去离子水定容,于207.38nm处

测定吸光度,用工作曲线法对实际样品进行检测,

结果见表1。

表1󰀁样品中硝酸盐含量测定(n=5)

样品硝酸盐(g/kg)相对标准偏差(%)芹菜2.271.55菠菜1.242.58大白菜0.844.14

2.5󰀁回收率的测定

称取样品匀浆液5.0000g,加入一定量的硝酸

盐标准溶液,测定同2.4.2。结果表明,不同种类的蔬菜其回收率在95.1%~100.9%之间,相对标

准偏差在1.55%~4.14%之间,能满足检测分析

的要求。

3󰀁结论

利用本法测定蔬菜中硝酸盐含量,方法回收率

在95.1%~100.9%之间,相对标准偏差在1.55%~4.14%之间,准确度和精密度较高,且操作简便,尤

其适用于检测大批量样品。

参󰀁考󰀁文󰀁献

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动就业政策,全面提高劳动者素质,把沉重的人口

负担转变成人力资本优势,为实现经济增长提供保证。

参󰀁考󰀁文󰀁献

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Analysisofinvestmentofhumancapitalsforthe

influenceoftheregionaleconomicgrowth

ZHAOWen󰀂liang1,LIUYong󰀂jiang2,JIANGGuo󰀂fu3

(1.DepartmentofEnvironmentandPlanning,ShangqiuNormalUniversity,Shangqiu476000,China;

2.CollegeofEnvironmentandPlanning,HenanUniversity,Kaifeng475004,China;

3.SchoolofTouristandEnvironmentalScience,NanyangNormalUniversity,Nanyang473061,China)

Abstract:Inthe1960∃shumancapitaltheoryisanewscientific.Afterabout50yearsdevelopmen,tithasbeen

usedwidelyinvariousfields.Thisarticleanalysistheeconomicgrowthfromtheperspectiveofhumancapitalin󰀂

vestmentarguingtherelationshipbetweeninvestmentinhumancapitalandregionaleconomicgrowth.Usingsam󰀂plesofclusterinmultivariatestatisticalanalysisofthecountry∃s31provincesanddividingthemintofourcatego󰀂

riesofdescending,itproposedanumberofpolicyrecommendations.Itistoprovideabasisfordecision󰀂makers

tomakeinvestmentinhumancapitalpolicies.Keywords:investmentinhumancapita;lregionaleconomicgrowth;clusteranalysis

(上接第54页)

Determinationofnitrateinthevegetablebyultrorioletspectroscope

CAOShu󰀂jie

(SchoolofChemistryandPharmacyEngineering,NanyangNormalUniversity,Nanyang473061,China)

Abstract:Thenewmethodtothedeterminationofnitrateinthevegetablewasestablishedbyultravioletspectro󰀂scopeatpH=7onthebasisofstrongabsorptionofnitrateat207.38nmandlittleinterferenceofsomeions.The

recoveryofthedeterminationmethodvariedfrom95.1%to100.9%.Detectionlimitwas1.55%to4.14%.

Themethodwassuitableforthedeterminationofthedifferentcontentnitrateinthevegetable.

Keywords:nitrate;vegetable;ultrorioletspectroscope#72#