毕业设计（论文）报告 题 目 大数据的研究与应用 二级学院 物联网与软件技术学院 专 业 物联网应用技术 班 级 物联（单招）1601 学生姓名 王 龙 学 号 100160869 指导教师 杨 晔

2016年 2 月 无锡科技职业学院毕业设计（论文） 大数据的研究与应用

i 毕业论文（设计）承诺书

本人郑重承诺： 1、本论文（设计）是在指导教师的指导下，查阅相关文献，进行分析研究，独立撰写而成的。 2、本论文（设计）中，所有实验、数据和有关材料均是真实的。 3、本论文（设计）中除引文和致谢的内容外，不包含其他人或机构已经撰写发表过的研究成果。 4、本论文（设计）如有剽窃他人研究成果的情况，一切后果自负。

作者签名： 签字日期： 年 月 日 无锡科技职业学院毕业设计（论文） 大数据的研究与应用

ii 大数据的研究与应用

摘要：现如今的21世纪，经济水平在不断的快速发展，大数据已经不是一

个陌生的代名词，越来越多的存在于人们的视线中。无论是在人们日常的生活中，还是人们的衣食住行以及工作，都发挥着重大的用途。不了解的人可能觉得大数据只能运用在商业或者政府机构，实际上还适用于我们每一个人。在当今年代，伴随着计算机信息技术的不断发展，已经融入到了各种行业当中。随着网上的信息资源量的不断膨胀增加，此技术给人们带来方便的同时，由于它的复杂性质还是带来了一些用户使用的不方便。大数据的类型具有多样化的特征，能够进行多样化的数据存储以及分析功能，同时还能够捕获大量的信息资源进行存储和分析，这是传统的数据处理技术远远达不到的。本文正是进行研究我国大数据技术的发展现状和面临的挑战，并提出有效的发展策略，以至于可以为中国大数据技术的发展起到借鉴意义。

关键词：大数据、价值、数据处理技术、多样化 无锡科技职业学院毕业设计（论文） 大数据的研究与应用

ii Research and application of big data

Abstract：With the rapid development of the 21st century, people should be

quite familiar with the term "big data." Big data is also increasingly integrated into our daily lives. From our food and clothing to work, big data plays a very important role and role. Big data is not only for business and government, but for everyone in our lives. Nowadays, with the rapid development of computer information technology and Internet information technology, computer network technology has penetrated into all walks of life. The information resources on the network have exploded, and the use of Internet information technology has brought great convenience to our lives. The complexity of the information on the Internet has also caused great trouble to users. The data types in the era of big data are also more diverse. Traditional data processing techniques are difficult to meet the storage and analysis of diverse data. However, big data technology can effectively solve the problem of acquisition, storage and analysis of massive information. In-depth study of the development status and challenges of China's big data technology, and propose a targeted development strategy to provide reference for the development of China's big data technology.

Key Words ：Big data、Value、Data processing technology、Diversification 无锡科技职业学院毕业设计（论文） 大数据的研究与应用

iv 目录

前言 ................................................................................................................................... 1 第一章 选题意义 ............................................................................................................. 2 1.1选题的背景 ........................................................................................................................... 2 1.2大数据的发展现状和研究意义 ............................................................................................ 2 1.2.1 大数据的发展现状 ................................................................................................... 2 1.2.2 大数据的研究意义 ................................................................................................... 3

第二章 数据简介 ............................................................................................................. 4 2.1大数据的定义........................................................................................................................ 4 2.2 大数据的内涵....................................................................................................................... 4 2.3 大数据的特征....................................................................................................................... 5

第三章 大数据技术 ......................................................................................................... 6 3.1基础阶段 ............................................................................................................................... 6 3.2 存储阶段 .............................................................................................................................. 6 3.4 实时计算阶段....................................................................................................................... 7 3.5 数据采集阶段....................................................................................................................... 7 4.1 金融领域 .............................................................................................................................. 9 4.2 安防领域 .............................................................................................................................. 9 4.3 能源领域 .............................................................................................................................. 9 4.4 业务领域 .............................................................................................................................. 9 4.5 医疗领域 ............................................................................................................................ 10 4.6 电力行业领域..................................................................................................................... 10