参考文献
• 【1】Rafael C. Gonzalez，Richard E. Woods. 阮秋琦 阮宇智 等 译. 数字图像处理. 北京：电子工业出版社，2011. • 【2】王耀南. 计算机图像处理与识别技术. 北京：高等教育出版 社，2001. • 【3】夏德深，傅德胜.计算机图像处理及应用.南京：东南大学出 版社，2004. • 【4】王慧琴. 数字图像处理. 北京：北京邮电出版社，2006. • 【5】 李朝晖，张弘. 数字图像处理及应用. 北京：机械工业出版 社，2004.
空间域滤波增强
空域滤波是指直接对图像本身进 行处理，它分为线性滤波和非线 性滤波。滤波包括高通滤波、低 通滤波、带通滤波 方法有中值滤波，最大、最小值 滤波等 从处理效果上分为平滑空间滤波 器和锐化空间滤波器 平滑滤波器用于模糊处理和减少 噪声，经常在图像预处理中使用 锐化滤波器主要用于突出图像的 细节或增强模糊的细节
图像加入噪声效果图
两种滤波方式对比图
频域滤波增强
频域增强是利用傅里叶变换，将 图像从空间域变换到频率域进行 处理，最后再变回空间域的方法 对于一幅图像，它的边缘，细节， 跳跃部分及噪声都是高频部分， 而大面积的背景及缓慢变化的部 分则代表低频部分
预期结果
通过编写matlab程序，实现图像增强 的四种算法，通过一种或几种结合的 方法对图像进行增强处理。
设计目的
• 在一般情况下，经过图像的传送和 • 所谓图像处理，就是通过某些 转换，如成像、复制、扫描、传输 数学运算对图像信息进行加工 和显示等，经常会造成图像质量的 和处理，以满足人的视觉心理 下降，即图像失真。在摄影时由于 光照条件不足或过度，会使图像过 和实际应用需求。图像增强是 暗或过亮；光学系统的失真、相对 图像处理的一个重要环节，在 运动、大气流动等都会使图像模糊， 整个图像处理过程中起着承前 传输过程中会引入各种类型的噪声。 总之输入的图像在视觉效果和识别 启后的作用。 方便性等方面可能存在诸多问题， 这类问题不妨统称为质量问题。因 此，图像处理的应用领域必然涉及 到人类生活和工作的方方面面。
基于MATLAB数字图像增强
13计科 张小友
课题背景
• 数字图像处理技术是20世纪60年代随着计算机技术和VLS的发展 而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域，它在理论上 和实际应用中都取得了巨大的成就。 • 视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础。早期图像 处理的目的是改善图像质晕，它以人为对象，以改善人的视觉效 果为目的。图像处理中输入的是质量低的图像，输出的是改善质 量后的图像。常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压 缩等。
图像 取反
亮度 变化
直方图处理
直方图处理分为直方图均衡化和 直方图规定化 1.直方图均衡化：对像素多的进 行扩展，对像素少的进行缩减， 使图像对应的直方图变为均匀分 布 2.直方图规定化通过一个灰度印 象函数，可将图像的灰度直方图 改造为希望的直方图 直方图处理函数：histeq
直方图处理效果图
图Байду номын сангаас增强的基本概念
图像增强是根据特定的需要突出图像 中的重要信息，同时减弱或去除不需 要的信息。从不同的途径获取的图像， 通过经过适当的增强处理，可以将原 本模糊不清甚至根本无法辨认的原始 图像处理成清晰的富含大量有用信息 的可使用图像，有效地去除图像中的 噪声、增强图像中的边缘或其它感兴 趣的区域，从而更加容易对图像中感 兴趣的目标进行检测和测量。
设计思路
图像增强处理包括灰度 变换增强，直方图处理， 空间域滤波增强，频率 域滤波增强四种方法。
在实际处理中常常以一 种或几种方法结合的方 法处理图像，而得到希 望的图像。
图像增强方法
灰度变换增强
直方图处理
频率域滤波增强
空间域滤波增强
灰度变换增强
灰度变换增强就是把对比度弱的 图像变成对比度强的图像。按照 一定的变换方法改变原始图像的 灰度值，不改变坐标信息。 g(x,y)=T[f(x,y)] f(x,y)为原始图像，g(x,y)为增强 后的图像 灰度变换分为：1.线性变换 2.分段线性变换 3.非线性变换 灰度变换函数：imadjust