空间域平滑处理是图像处理中的重要技术，它主要以邻域处理为基础进行操作。在处理过程中，一个与邻域相同维数的子图像（滤波器、掩模或模板）被用于与图像像素进行交互。这个子图像中的值是系数值，通过将这些系数与对应位置的像素灰度值相乘，并将所有乘积相加，可以得一个输出响应。这个响应随后被赋给图像中对应模板中心位置的像素。邻域平滑法是一种直接在空间域上进行平滑处理的技术，它假设图像由许多灰度恒定的小块组成，而噪声则是统计独立的。因此，通过计算邻域内各像素的灰度平均值，可以代替原像素的灰度值，实现图像的平滑。这种方法的主要目的是模糊图像和去除噪声，特别是在提取较大目标之前去除太小的细节或将目标内的小间断连接起来。然而，这种方法的一个主要缺点是在降低噪声的同时，也会使图像产生模糊，特别是在边缘和细节处。邻域的大小也会影响到去噪能力和模糊程度之间的平衡。