大数据背景下财务的信息化建设与实践
伴随着科技的不断发展，信息技术不断的改变着财务的工作 内
容，并对工作重新定义。到 2020 年，全球数据总量预计超过 50ZB,
而在10年前，全球的数据总量还不到 1ZB经过短短几 年的发展，全
球的数据量正在以每年 60%的速度持续增长，在未 来几年，计算机数
据量增长速度还将不断加快。 大数据已经逐渐 渗透到科学、医疗、
能源、城市建设等众多领域当中，而且，在 财务信息化建设的发展中
也起到了很重要的作用。
一、大数据时代财务的新特点
1. 打破信息“孤岛” 会计信息孤岛主要表现在对外报告的决策
有用性不够及财 务信息与非财务信息的分离； 对内企业业务活动的
业务流、 资金 流、信息流相分离及财务会计信息与管理会计信息的
分离”。 如 今，企业信息化建设不断加强，原有的财务部门独立性
不断减弱， 财务与其他部门之间的边界越来越朦胧， 不同组织之间
的功能逐 渐交融。企业资源计划的应用，将会计信息与其他的经济信
息整 合到统一系统当中，会计数据的来源不仅由部门记录， 而且也
由 其他部门实时获取和记录。 如出库、入库单则可以在对口部门仓
库货生产车间直接进入系统。
2. 信息质量提高
财务数据由数值数据和非数值数据组成， 以连续、系统的方 式
记录，然后，根据会计凭证，登记账簿，编制财务报表，为管 理和战
略决策提供依据。 由于结构化的数据采集和处理以结构化 数据为
主， 非结构化数据排除在信息报送系统之外， 所以要以参 考相关信
息为依据对财务报表需要进行具体的分析， 如财务报表 信息披露
等。 云计算平台的使用比传统的计算方法更为有效， 能 够将财务数
据和业务数据有机融合， 记录与会计要素相关的原始 记录，扩大了
结构化数据和非结构化数据的收集和处理的新模 式。
3. 工作人员的知识结构发生变化 对于财务工作人员来说， 其知
识结构主要分为显性知识以及 隐性知识两种， 都以知识管理系统为
载体， 将其工作的知识进行 记录并转化，并供他人学习、使用，让
工作的知识、技能实现共 享，这也是财务发展的主要趋势。 财务人
员将更多地参与非结构 化、非常规的会计操作、评估和纠正信息系
统，更多地参与流程 设计和业务管理。
二、财务信息化建设当前面临的主要问题
1. 数据的安全防护存在漏洞 在数据的安全防护中，涉及到多个
环节，包括数据的采集、 储存、运算以及分析，可就目前来说，现有
的防护手段依然无法 很好的满足非线性增长的数据量需求。 很多企
业处于财务信息安 全方面的原因，大多选择较为传统的处理方式。
2. 财务信息化标准不够完善
实际上， 互联网之所以能够在短时间内得到普及， 主要是依
赖于全球标准化的信息技术， 而财务信息化也同样需要更加规范 的
标准体系。数据库领域的数据溯源技术可以记录数据查询历 史、数据
发布和计算过程。 但因为财务信息具有一定的保密性特 征，如果进
行数据溯源则很可能对客户的隐私以及一些敏感的财 务信息造成威
胁，这些都是当前需要面对的主要问题。
3. 信息的相关性有待提高 对于不同的利益相关者，海量数据的
潜在价值也是不一样 的。财务报告的信息相关性的基本原则具有重要
性以及实质性， 而不是通过形式体现出来， 这就需要科学地设计和
平衡数据的准 确性和相关性， 以个人特征为基础进行科学的权衡，
以便客观真 实地反映个体信息。
三、推动财务信息化建设的的具体措施
1. 加强信息化法规建设和基础设施投入 在信息技术的高速发展
之下， 原先的会计电算化规章已经不 能满足会计信息化的发展要
求， 政府需要从全局角度， 科学谋划 会计信息化发展大计， 建立
健全会计信息化建设的体制， 不断加 强会计基础规范化、 会计信息
标准、 网络安全等方面政策法规的 修订和建设， 为财务信息化的发
展提供一个良好的政策环境。 政 府应统一规划，积极引导，加大对
大型数据中心、网络传输等基 础设施的投入， 为全面、快速、安全
的推进财务信息化奠定基础。
2. 充分发挥财务管理的作用
财务管理具有通过对未来财务状况和现金流量的预测， 加强 控
制、绩效考核和评价职能。在大数据背景下，数据源的扩展、 分散化
和多样化，使管理会计的功能进一步发挥作用。 ?Y 构化
数据给定量分析提供了更加全面、 更加充分的数据来源， 半结构 化
数据和非结构化数据为逻辑分析提供了多种类型的信息源， 对 海量
数据进行提取、 处理和分类后， 定量地给出了可视化分析结 果，为
分析企业经营状况和制定发展战略提供了强大而有力的支 持。所以说
财务管理可以为企业管理制定出更加符合发展战略的 决策，提供更加
准确的信息，能够提高企业的核心竞争力。
3. 加强访问权限控制
财务处理终端正逐步从 PC机转移到移动终端，给入口多通 道带
来便利， 但同时也造成了信息安全风险的急剧增加。 大型数 据源覆
盖了广泛的集中存储， 降低了网络犯罪的成本， 使其成为 可持续攻
击的重要目标。 企业财务信息的保密性使许多企业不愿 选择“上
线”， 这也是出于对信息安全方面的考虑。 就目前就来 说，安全工
具更新换代速度与非线性增长数据不匹配， 数据安全 防护仍然存在
着许多的漏洞。云计算平台提供商拥有庞大的动 态、跨区域的用户
群，因为高级攻击代码隐藏在大数据中，无法 实时检测，很难跟踪和
控制非法数据。因此，必须设置对用户身 份验证和云访问权限的双重
控制， 以确保在任何登录点上对云计 算服务和应用程序进行双向验
证。