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健康期望寿命的发展与应用

l堡 垫墅! 卫生经济研究2013年6期总第314期 

健康期望寿命的发展与应用 

韩胜昔,叶露 (复旦大学公共卫生学院公共卫生安全教育部重点实验室,上海200032) 摘要:作为居民健康水平的最具代表性评价指标,健康期望寿命在关注生命数量的同时,更加关注生命质 量。文章主要就健康期望寿命的概念、计算方法、研究状况进行了阐述。 关键词:健康期望寿命;计算方法;应用 

中图分类号:R19 文献标识码:A 文章编号:1004—7778(2013)06-0029—03 

世界卫生组织(WHO1在2000年世界卫生报告 中明确提出了卫生系统的三个主要目标:一是促进 健康;二是提高卫生系统反应性;三是确保筹资公平 性。以此为框架,将量化后的目标完成情况用于比较 国家间的卫生系统绩效。其中,人群健康状况最为重 要,占总体卫生系统绩效的50%。评价人群健康状况 的关键是将健康的多维状态转化成可量化、可比较 的综合性指标。以往大多采用以生命统计数据为基 础的指标,包括死亡率、婴儿死亡率和期望寿命。这 类指标只关注生存数量,忽视了因慢性病或损伤所 造成的非死亡但正常功能受限的情况。因此,有必要 开发新的健康测量指标来真实反映人口健康状况。 一、健康期望寿命的提出与发展 1964年,Sanders首先将伤残的概念引入期望寿 命,提出了有效生命年,用生产能力评价健康并比较 了不同社区的健康水平。1971年,Sullivan首次在报 告中使用了无残疾期望寿命(DFLE),其运用寿命表原 理,扣除残疾状态下的生存时间,从而得到无残疾状 态下的期望寿命。1983年,Katz率先提出活动期望寿 命(ALE)的概念,指老年人Ft常生活自理能力保持良 好状态所能维持的预期年限,是评价老年人健康状 况的重要指标。同年,Wilkins和Adams指出DFLE的 缺陷在于采用二分法权重评分,即无论处于何种状 态,只要有残疾,就被赋予零分(相当于死亡),造成 在区分人群伤残程度时很不敏感。所以,他们提出对 各种伤残水平给以相应权重,确定了某一失能状态 的持续时间,将各种状态下的生存年数转化成相当 于完全健康状态下的生存年数,最后累加形成了伤 残调整期望寿命(DALE)。DALE综合考虑了伤残和死 亡对健康的影响,能更加准确地衡量人群健康水平。 WHO在2000年世界卫生报告中将DALE作为卫生 系统绩效评价指标之一;2001年又改进了DALE的 计算方法,应用更细的权重分类,并将其更名为 HALE,即健康期望寿命[1]。至此,扩大了期望寿命的 概念,在关注生命数量的同时,更加关注生命质量。 二、健康期望寿命的计算 1.资料来源 (1)死亡资料。通过死因报告系统和死亡人口登 记获得。 (2)健康状态资料。主要包括两种:疾病资料和 自报健康资料。疾病资料基于实验室的检查结果,主 要通过疾病监测、卫生服务调查和医保机构获得,较 为客观。但是需要足够经费用于疾病监测,确保监测 病种的全面性;需要健全的医保体系,保证足够的人 群覆盖面。由于就医行为和保险行为的偏好,该类资 料可能存在疾病的选择偏倚。自报健康资料是收集 调查对象自评的健康结果,掌握人群非死亡(或伤 残)水平的重要途径,将其作为伤残现患率的数据来 源,有以下优势:一是无需经过卫生服务调查、保险 和疾病登记,避免了行为偏好和数据偏性的影响;二 是通过家庭健康询问抽样调查收集数据,方法简单, 可操作性较强,不需动用大量资源,节省成本;三是 脱离微观的单个疾病,从宏观上反映人群的健康状 况,容易理解。应用自报健康资料所要面临的关键问 题是由于受地域、文化和个人特征的影响,即使不同 对象自报结果相同(例如都回答“能活动”),其反映的 实际状况也可能不同,即存在由于评价标准不同而 导致的“切点位移偏倚”圈、“状态依赖性报告偏倚”[31 

29 健康期望寿命的发展与应用\韩胜昔等 卫生经济研究2013年6期总第314期 或“参照尺度偏倚” 。为此,WHO在2002年开展的 

世界健康调查中引入健康情景方法,即通过描述某 个人物的某种健康状态,让调查对象按自己的评价 标准来评价情景人物的健康状况。同时使用HOPIT 模型,运用调查对象6个核心健康方面的自报数据 和对情景人物健康状态的评价数据,校正偏倚,获得 具有跨人群可比性的伤残测度15]。 2.计算方法 针对横向资料,计算方法有GOM模型和Sulli— van法;针对纵向资料,计算方法有多状态生命表法 和微观仿真法。 (1)GOM模型。1982年,杜克大学人口研究中心 的Woodbury和Manton[6]两位教授在模糊理论的基础 上,提出隶属度模型(GOM),主要解决样本分类时界 限不确定的问题,最初用于对躯体、精神疾病症状的 分类口1。健康与伤残的界限不确定,不像生与死那样 明显,“能自理”与“不能自理”有时可以互相转化,在 这种情况下GOM模型便体现了独特优势。GOM模型 将健康定义为一个连续性状态,即一个人可以同时 隶属于几种不同的健康群体,然后定量描述个体的 归类程度。1991年,美国学者Kenneth等[ 1首次利用 GOM模型将老年人平均预期寿命进行了多层次分 析,使我们能更好地了解老年人余寿中有多长时间 是在何种健康状态下度过的,以及各自占老年期的 比重,有助于老年人医疗保健需求的预测。国内学者 运用GOM模型计算了武汉市东西湖地区6O岁以上 老年人的HALE,说明了GOM模型不但对于大样本, 在处理较小样本时也具有真实性[91。 (2)Sullivan法。1971年,Sullivan在寿命表的基 础上,得到人口年龄别生存人年数,累加后除以每一 年龄组的尚存人数得到健康期望寿命。由于该方法 计算简单,数据易获,故而在世界范围得到广泛应 用。但是它使用横断面资料,用观察到的患病率替代 患病概率,因此计算出的健康期望寿命只是调查时 点各个年龄组健康状况的比例,并不能说明一段时 期人群健康状况的真实水平;另外,只考虑了一个递 减情况,即从健康到死亡,而没有考虑各种健康状态 之间的转换,因此国外学者认为可能带来计算结果 的偏差,不能用来监测人群健康状况的变化趋势【枷。 但我国学者通过模拟模型研究表明,对于一个健康 状况相对平稳的人群,当各种比率的变化有规律且 幅度较小时,Sullivan法能够反映实际健康状况【“]。 30 (3)多状态生命表法。也称增减寿命表法,假定 健康状况的各种变化符合马尔可夫模型,即一个状 态的发生不受以往状态持续时间和发生频率的影 响。也就是说,存活状态不止一个,且多个存活状态 之间可以互相转换。对某一存活状态来说,既有转变 为死亡或更差状态的“递减”,也有恢复健康或更好 状态的“递增”,可以反映健康状态的动态变化。但是 人群不同健康状态的转换过程相对复杂,假定x岁至 死亡期间的功能状态不变,可能的情况是X岁时自理 能力完好,但临终前处于失能状态,这种不合理的假 定会导致对失能期望寿命的低估。所以,国内有学者 提出将临终前的健康状况考虑在内,结合曼顿提出 的动态均衡假说来纠正这个偏差『121。另外,该方法对 数据的要求比较苛刻,需要采用纵向资料,即同一个 体至少有两个观察时点的健康状况,才可以计算出 状态转移矩阵。 (4)微观仿真法。为克服多状态生命表法在估计 转移概率时存在的局限性,Laditka和Wolf在1998 年提出了微观仿真法。和多状态生命表法相似,微观 仿真法也需要纵向资料,不同的是要求调查间隔必 须很短,比如每月或每季度,因此实际操作起来相当 困难。同时,由于计算量很大,结果又存在随机性,故 而目前在健康期望寿命的研究中较少使用。 三、健康期望寿命的应用 2001年,Doblhammer和Kytir ̄ 习利用四次0.9%人 口抽样调查中的死亡资料和自评健康结果,采用 Sullivan法计算了1978—1998年澳大利亚6O~89岁 老年人的HALE变化趋势。2002年,Groenewegen[-4】比 较了荷兰人群出生时和65岁时HALE的地区间差 异,并找出影响因素。 中国学者利用HALE进行人口健康研究始于 1996年,钟军等【 51首次利用居民死亡资料和1993年 国家卫生服务调查的病残信息,使用Sullivan法计算 了部分城市居民的HALE。2002年,李强等1 6】利用老 龄化多维纵向调查资料,采用多状态生命表法计算 了北京市55岁以上老年人的HALE。顾大男等㈣基 于1998年80岁以上高龄老人的调查数据,使用 GOM模型获得其HALE,验证了该方法的优势和弊 端。2010年,杨雅平等【 81利用社区居民自报健康调查 数据和寿命表资料,采用HOPIT模型校正后,测算了 杭州市人群HALE。2011年,彭慧等[191使用杜克 OARS日常活动能力量表和家庭卫生服务调查数据, 健康期望寿命的发展与应用\韩胜昔等 计算了上海市静安区老年人的HALE,比较了不同社 会因素、不同行为方式和不同疾病状态下的HALE, 为改进老年人健康保健提供了依据。 四、结语 以HALE为评价指标,WHO利用自报健康资料 对191个成员国的卫生系统绩效在人群健康水平方 面的成绩进行了排序,结果显示各国差别显著:日本 的HALE最高,为74.5年;非洲国家塞拉利昂最低, 只有25.9年;有24个国家的HALE超过70年,一半 以上超过60年,低于40年的有32个国家 。中国的 HALE为62.3年,位于第81位。也就是说,中国居民 在出生时的期望寿命为69岁(2000年),由于失能, 仅相当于在完全健康状态下度过了62.3年。这个测 量结果提醒人们,必须对非死亡性健康状况加以关 注。WHO和其他国家、机构都主张和支持用HALE 评价人群健康水平和卫生系统绩效。可以预见, HALE必将得到越来越广泛的运用,并在实践中不断 完善,使结果更加真实、准确,便于国际间比较。 参考文献: [1】Mathers C D,Sadana R,Salomon J A,et a1. Healthy life expectancy in 191 countries,1999[J]. Lancet,2001,357(9269):l685—1691. [2】Hansluwka H E.Measuring the health of pop- ulations,indicators and interpretations[J].Soc Sci Med, 1985,20(12):1207-1224. [3】Kerkhofs M,Lindeboom M.Subjective health measures and state dependent reporting errors【J]. Health Econ,1995,4(3):221-235. 【4】Groot W.Adaptation and scale of reference bias in self—assessments of quality of life『J].J Health Econ,2000,1 9(3):403-420. [5】刘宝,胡善联.人群自报健康资料切点位 移偏倚的校正——健康情景方法[J].中国卫生统计, 2005,(5):314-317. [6】Woodbury M A,Manton K G.A new proce- dure for analysis of medical classification[J].Methods Inf Med,1982,21(4):210-220. [7]7 Swartz M,Blazer D,Woodbury M,et a1. Somatization disorder in a US southern community:use of a new procedure for analysis of medical classification 【J】.Psychol Med,1986,16(3):595—609. 【8】Manton K G,Stallard E.Cross—sectional esti一 卫生经济研究2013年6期总第314期 mates of active life expectancy for the U.S.elderly and oldest-old populations[J].J Gerontol,1 99 1,46(3):S 1 70一 S182. 【9]姜晶梅,周有尚.用隶属度模型分析老年健 康期望寿命[J1.中国卫生统计,1997,(2):23—27. 【10】Rogers A,Rogers R G,Belanger A.Longer life but worse health?Measurement and dynamics[J】. Gerontologist,1990,30(5):640—649. [1 1]王梅华,柳青.健康期望寿命的Sullivan 方法和增减寿命表方法的评价[J1_中国卫生统计, 2002,(1):17-19. [12]曾毅,顾大男,凯・兰德.健康期望寿命估 算方法的拓展及其在中国高龄老人研究中的应用【J1. 中国人口科学,2007,(6):2—13. 【1 3]Doblhammer G,Kytir J.Compression or ex- pansion of morbidity?Trends in healthy-life expectan- cy in the elderly Austrian population between 1978 and 1998[J].Soc Sci Med,2001,52(3):385—391. [14】Groenewegen P P,Westert G P,Boshuizen H C.Regional differences in healthy life expectancy in The Netherlands fJ].Public Health,2003,1 17(6):424— 429. [15】钟军,陈育德,饶克勤.部分城市居民健 康预期寿命的初步分析[J].中华预防医学杂志,1997, (4):19-21. [16]李强,汤哲.多状态生命表法在老年人 健康预期寿命研究中的应用fJ】.中国人口科学, 2002,(6):42-50. 【l7】顾大男,曾 毅.中国高龄老人健康预期寿 命研究[J].人口与经济,2002,(2):9—15. [18]杨雅平,刘庆敏,任艳军,等.杭州市成人居 民健康期望寿命的测算[J1_中华疾病控制杂志, 2010,(12):1171—1174. [19]彭慧,何永频,沈冰,等.上海市老年人 健康期望寿命及其影响因素分析[J].中国卫生统计, 20 1 1,(5):540-542. [2O】吕少丽,李士雪,曲江斌,等.评价健康水平 的新指标——伤残调整期望寿命[J1.卫生经济研究, 2001,(12):7-9. 作者简介:韩胜昔(1988一),女,吉林长春人,硕 士,研究方向:卫生资源配置。 收稿日期:2012—12—18 (责任编辑叶向明)

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