本技术介绍了一种气象干旱逐日动态监测指标，逐日气象干旱指数DI采用当前监测站的逐日
气象数据计算，并根据逐日气象干旱指数DI范围判断当前监测站的干旱等级，本技术特点是
基于“远水不解近渴”思想构建前期降水指数API，基于“气候背景+扰动”思想，并采用标准化
前期降水指数(SAPI)和常年平均相对湿润度指数，构建逐日气象干旱指数(DI)，克服了基
于“等权累加”建立的综合干旱指数CI由于前期降水移出计算窗口而导致的“不合理旱情加
剧”问题；本技术气象干旱指数(DI)的建立及应用，将明显提升干旱监测、评估业务服务能
力和规范化、标准化水平，可以精细刻画干旱发生、发展和结束动态，为干旱动态监测评估
等相关服务和研究工作提供核心方法。
技术要求
1.一种气象干旱逐日动态监测指标，其特征在于，逐日气象干旱指数DI
采用当前监测站的
逐日气象数据计算，并根据逐日气象干旱指数DI范围判断当前监测站的干旱等级；
具体包括以下步骤：
第一步：定义单站逐日气象干旱指数DI：
式(1)中，SAPIi为第i日前期降水指数API的标准化变量SAPI，为当前监测站常年平均
相对湿润度指数，表征当前监测站常年平均干湿状况年变化；
第二步：计算式(1)中第i日前期降水指数API：
APIi＝Pi+KAPIi-1 (2)
式(2)中，APIi为第i日API，Pi为当日降水量(mm)，APIi-1为前一日的API，k为衰减系数，
取经验值0.955；
第三步：计算式(1)中当前监测站第i日常年同期平均相对湿润度指数
S1、逐站计算历史同期30年(1981—2010)
逐日平均相对湿润度指数：
式(3)中为第i日30年(1981—2010)平均降水量，单位为毫米；为为第i日30年
(1981—2010)平均可能蒸散量，单位为毫米，采用FAO Penman-Monteith方法计算；取i＝1
～365，i表示一年中日序号，闰年2月29日取3月1日值；
S2、对次30
天滑动平均处理；
S3、理论范围为-1～∞，为避免因为接近于0时导致趋于∞
，
当时采用双曲正切函数式(4)，约束变化范围为-1～1。
当
(4)计算出定义的逐日气象干旱指数DI，并根据DI
范围对应的干旱类型、干旱等级判断当
前监测站的干旱等级。
2.根据权利要求1
所述的一种气象干旱逐日动态监测指标，其特征在于，每个监测站从建
站开始逐日滚动计算API，初始API设为0，建站开始后的头4个月API受边界效应影响舍弃
不用。
3.根据权利要求1
所述的一种气象干旱逐日动态监测指标，其特征在于，所述逐日气象干
旱指数DI与干旱等级的关系为：
若-0.5
1.0，则干旱类型为中旱；若-2.0
型为特旱。
技术说明书
一种气象干旱逐日动态监测指标
技术领域
本技术涉及环境监测技术领域，具体是指一种气象干旱逐日动态监测指标。
背景技术
在全球气候暖干化背景下，区域性、季节性干旱对现代农业可持续发展、粮食安全和生
态安全风险性日益加剧，对气象干旱灾害监测预警评估的气象保障需求日益加大。干旱
监测指标问题一直是干旱研究领域的国际性学术难题；一直到20世纪90年气象部门还在
使用基于“无透雨日数”的干旱指标，不能精细刻画干旱发生、发展动态过程，不适应精细
化监测需求。国内广泛使用的综合干旱指数CI，基于过去一段时间降水等权累加思路建
立的，存在由于前期降水移出计算窗口而导致的“不合理旱情加剧”问题，因此，构建一种
新的干旱检测方法是相关领域内技术人员急需解决的问题。
技术内容
为解决上述技术问题，本技术提供的技术方案为：一种气象干旱逐日动态监测指标，逐
日气象干旱指数DI采用当前监测站的逐日气象数据计算，并根据逐日气象干旱指数DI范
围判断当前监测站的干旱等级；
具体包括以下步骤：
第一步：定义单站逐日气象干旱指数DI：
式(1)中，SAPIi为第i日前期降水指数API的标准化变量SAPI，为当前监测站常年平
均相对湿润度指数，表征当前监测站常年平均干湿状况年变化；
第二步：计算式(1)中第i日前期降水指数API：
APIi＝Pi+KAPIi-1 (2)
式(2)中，APIi为第i日API，Pi为当日降水量(mm)，APIi-1为前一日的API，k为衰减系数，
取经验值0.955；
第三步：计算式(1)中当前监测站第i日常年同期平均相对湿润度指数
S1、逐站计算历史同期30年(1981—2010)
逐日平均相对湿润度指数：
式(3)中为第日30年(1981—2010)平均降水量，单位为毫米；为为第i日30年
(1981—2010)平均可能蒸散量，单位为毫米，采用FAO Penman-Monteith方法计算；取i＝1
～365，i表示一年中日序号，闰年2月29日取3月1日值；
S2、对次30
天滑动平均处理；
S3、理论范围为-1～∞，为避免因为接近于0时导致趋于∞
，
当时采用双曲正切函数式(4)，约束变化范围为-1～1。
(4)计算出定义的逐日气象干旱指数DI，并根据DI
范围对应的干旱类型、干旱等级判断当
前监测站的干旱等级。
优选地，每个监测站从建站开始逐日滚动计算API，初始API设为0，建站开始后的头4个
月API受边界效应影响舍弃不用。
优选地，所述逐日气象干旱指数DI与干旱等级的关系为：
若-0.5
1.0，则干旱类型为中旱；若-2.0
型为特旱。
本技术具有如下优点：本技术基于“远水不解近渴”思想构建前期降水指数API，基于“气候
背景+扰动”思想，并采用标准化前期降水指数(SAPI)和常年平均相对湿润度指数，构建逐
日气象干旱指数(DI)，克服了基于“等权累加”建立的综合干旱指数CI由于前期降水移出计
算窗口而导致的“不合理旱情加剧”问题，可以精细刻画干旱发生、发展和结束动态；本技
术气象干旱指数(DI)的建立及应用，可以为干旱动态监测评估等相关服务和研究工作提供
核心方法，将明显提升干旱监测、评估业务服务能力和规范化、标准化水平，对应对气
候变化、调整产业布局具有重要意义。
具体实施方式
一种气象干旱逐日动态监测指标，逐日气象干旱指数DI采用当前监测站的逐日气象数据
计算，并根据逐日气象干旱指数DI范围判断当前监测站的干旱等级；
具体包括以下步骤：
一种气象干旱逐日动态监测指标，其特征在于，逐日气象干旱指数DI采用当前监测站的
逐日气象数据计算，并根据逐日气象干旱指数DI范围判断当前监测站的干旱等级；
具体包括以下步骤：
第一步：定义单站逐日气象干旱指数DI：
式(1)中，SAPIi为第i日前期降水指数API的标准化变量SAPI，为当前监测站常年平
均相对湿润度指数，表征当前监测站常年平均干湿状况年变化；
第二步：计算式(1)中第i日前期降水指数API：
APIi＝Pi+KAPIi-1 (2)
式(2)中，APIi为第i日API，Pi为当日降水量(mm)，APIi-1为前一日的API，k为衰减系数，
取经验值0.955；
第三步：计算式(1)中当前监测站第i日常年同期平均相对湿润度指数
S1、逐站计算历史同期30年(1981—2010)
逐日平均相对湿润度指数：
式(3)中为第i日30年(1981—2010)平均降水量，单位为毫米；为为第i日30年
(1981—2010)平均可能蒸散量，单位为毫米，采用FAO Penman-Monteith方法计算；取i＝1
～365，i表示一年中日序号，闰年2月29日取3月1日值；
S2、对次30
天滑动平均处理；
S3、理论范围为-1～∞，为避免因为接近于0时导致趋于∞
，
当时采用双曲正切函数式(4)，约束变化范围为-1～1。
(4)计算出定义的逐日气象干旱指数DI，并根据DI
范围对应的干旱类型、干旱等级判断当
前监测站的干旱等级。
作为本实施例较佳实施方案的是，每个监测站从建站开始逐日滚动计算API，初始API设
为0，建站开始后的头4个月API受边界效应影响舍弃不用。
逐日气象干旱指数DI与干旱等级标准的对应关系如下表所示，根据计算出的逐日气象干
旱指数范围可判断当前监测站的干旱等级：
表1气象干旱等级标准
干旱类型DI范围
无旱
-0.5
中旱-1.5
重旱-2.0
特旱DI<＝
-2.0
以上对本技术及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，总而言之如果本领域的
普通技术人员受其启示，在不脱离本技术创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该
技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本技术的保护范围。