一、农田作物的光谱特征与天然植被有所不同（后者的叶片含水量及绿度均不及农田作物），
故在选择纯净端元时会出现混淆，故希望先将农田掩去。首先要先将农田的界限提取出来。
提取农田边界的方法：
1、 对两期影像均提取NDVI图，再将两张NDVI图进行最大化合成。再将合成后的NDVI
图与任一原图进行链接，调出CUSORLOCATION 对话框，移动鼠标，观察对话框中
NDVI图的数值变化，确定农田区的边界，注意图中某些高植被覆盖区的NDVI值也和
农田区的数值一样高，这样做会把高值区也确定为农田区。但没有关系，这些高值的天
然植被区应为水库附近，其含水量等表象与农田作物相似，而与一般旱生植被有异。正
好一并掩去。
做NDVI图：

做最大化合成：

观察两幅图，确定阈值：
2、对其执行决策树分类，只提取出农田和非农田即可。得到分类图，再将分类图输出为矢
量图，此时即可得到农田的范围，然后可用该农田范围做掩膜。

在决策树上输入表达式：注意，阈值不一定是0.3，要自己确定。
给B1赋予 NDVI波段

执行分类 ：
输出为矢量图：
二、应用掩膜，对某一期原始图像做MNF变换和主成分变换，选择前两个波段信息量最大
的一种变换，选择其前两个波段，在ENVI5.1中做二维散点图，用最小法提取出纯净端
元的光谱曲线。
三、对主成分图进行混合像元分解、分类。。。。。，得到植被分量、分类图。
对另一期影像重复以上二三操作，得到两期影像的植被分量图，对比，分析。。。。。