南开经济研究 ＮＡＮＫＡｌＥＣＯＮｏ毳｜ｌｌＣＳＴＵＤｌｌ添２００８年第４期Ｎｏ．４２００８ 我国城市科技创新能力的实证研究 孙钰李泽涛马瑞‘ 摘要：获取和开发科学技术已经成为提高城市竞争力的一个基本驱动力量，培育 一个城市酶科技剖新能力。也就意味着该城市获取了科技邀步、经济繁荣的引攀。本文通 遘稳建城市辩援餐裁笺力瞬稽称藩系帮撰耄，诗算壅我鋈城帮静稃技创薪能力褥分，著与 城市综合竞争力得分进行相关分析，得出的结论是：城市的科技创新能力与城市综合竞争 力发展方向是一致的，幽此给出提高城市科技创新能力的途径。 美键词：城市科技创新；科技创新能力；科技创新能力指标；综合竞争力 一、前言 在城市创新系统中，科技创新是最具活力的元素，也是最能代表一个城市创新水平的毽豢，它是连接微观的企韭剑叛系统秘宏难酶霞家创新系统的中阕弼节，它们静关系如隰ｌ所示。 ，、 知谖甜新 城 甫 创 新 鬃 绱科技创新制瞧剞新＝＝刮城市科技创新髓力Ｉ ＼．Ｉ｜鞭务雠禚｜‘一 图１城市科技创新能力 参考网内外学者对企业技术创新能力和国家科技创新能力的定义，我们将城市科技剑薪能力定义为：在一个城市范嗣内，以增强城毒经济增长翡壕动力菇霹标，充分发挥城市科技龟Ｉ薪行为缀织（包括大学、企业、研究机构、金融机构、中介橇构和政府）的科技创新积极性，高效配鬣城市创新资源，将创新构想转化为新产品、新Ｔ艺和新服务的综合能力。 ・癸珏，哭簿巍踅大学公共罄壤学貔《女§缓：３００１３４》，Ｅ－ｍａｉ

ｌ：ｓｕｎｙａｌｙａｏ＠ｙａｎｈｏｏ，ｃｏｉｎ．ＣＴｉ；搴浮涛、强臻，天津商监大学掰擘院（邮编：３００１３４，。本文为嗣家教育部新避纪佳秀人＿‘支持｝豫ｌ（ＮＣＥＴ－０５－０２５７）：“图际创新登城市路线蹦研究”的成果之一。６８ 万方数据 南开经济研究 ＮＡＮＫＡＩＥＣＯＮＯＭＩＣＳＴＵＤＩＥＳ２００８笠ＮＯ．４第４期２００８ 城市科技创新能力既是国家科技创新能力的基础支撑和具体化，又是城市范同内企业技术创新能力的综合与集成。它并不是一个简单的多元线性系统，而是由企业、高校、研究机构、中介机构和政府等行为组织组成的综合系统。本文参考《ＴｈｅＧｌｏｂａｌＣｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓＲｅｐｏｒｔ２００２－－２００３》中使用的国家创新能力的框架，分析城市科技创新系统，通过对国内典型城市的统计分析，得出城市科技创新能力主要构成：城市科技创新基础环境，即城市进行技术创新的基础条件；城市科技创新经济投入，即一个城市所拥有的能够鼓励和促进技术创新的能力；城市科技创新的科技支持，即城市的科技实力对技术创新的支持能力；城市科技创新教育储备，即城市为了促进技术创新长期发展而具有的后续储备能力。他们之间是相互影响、相互制约、相互促进的，我们绘制了图２。 图２城市科技创新能力的构成 二、我国城市科技创新能力实证研究过程 城市科技创新能力需要用指标来衡量，我们在理论分析的基础卜构建评价城市科技创新能力的指标体系，运用统计软件ＳＰＳＳ１２．０对样本城市的数据进行分析，得出各个样本城市的科技创新能力得分。本文主要研究步骤如图３所示。 （一）指标初步拟定 我们从城市的科技、基础经济环境、教育等方面选定科技创新能力指标，包括：人均ＧＤＰ、高新技术产品出口占出口总值的比重、人均绿地、每万人拥有工业企业数、每万人专利申请量、每万人授权专利量、技术市场成交额占地区ＧＤＰ的比重、实际利用外资、全社会同定资产投资、货运量、每百户拥有移动电话数、每百户拥有电脑数、科学支出占财政支Ｈ｛总额比重、每万人科技人员数、每万人拥有高等学校在校生人数、每万人拥有图书馆藏书量、教育支出占财政支出总额的比重共计１８个指标。（见表１） （二）样本城市选择 我们选择了北京、上海、天津、重庆４个直辖市和哈尔滨、沈阳、济南、青岛、成都、武汉、南京、杭州、扬州、福州、厦门、广州、深圳１３个具有代表ｆ生的副省级城市作为样本城万方数据 癸钰、李泽涛、骂臻：我滏城枣科技剑叛魏宠懿实涯研究 初步拟定城巾科技创新能力的评价指标 录入撵奉数攒，杯《｝他后进行主成分分辨 求珏ｉ秽ｊ始因子载荷箨阵 砖甭需要旋转 方差极大亿嘲ｆ疰交旋转 旋转尉的蚓ｆ载荷矩阵 析墩共澍斑于劳命名 计算公强粥ｒ得分并排序 计算城市科技能／Ｊ的综合得分 圈３烹要研究步骤 表１城市科技俄舞雏力译徐撂棘７０ 万方数据 南开经济研究２００８年第４期 市。从人口规模上看，被选择的城市有：超大城市、特大城市、大城市、中小城市；从区域分布上看，它们之中有：西部城市、中部城市、东部城市。东部地区的城市又有珠江三角洲城市、闽浙沿海城市、长江三角洲城市、环渤海湾地区城市等。因此，这些城市具有较强的代表性，研究结果能较好地反映我国城市科技创新能力的整体水平。 （三）数据统计分析 本文主要运用ＳＰＳＳｌ２．０统计软件，采用因素分析、相关分析、聚类分析等统计方法，运用探索性因素分析（ＥＦＡ）中的主成分分析法（ＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）。抽取特征值大于１的共同因素，并用最大变异数法（ＶａｒｉｍａｘＭｅｔｈｏｄ）进行正交旋转，得出指标间更明确的关系，以便确定因素命名。 三、统计分析过程 （一）建立原始数据 在各个城市的统计年鉴中，查询所建立的指标体系所需要的数据（数据均为２００６年的统计数据），如表２所示。 表２统计指标原始数据（１）７１ 万方数据 莽钰、攀泽涛、骂臻：我遴壤露科技剑赣熊力的实泛研究 续表２统专十指标原始数据ｆ２） 独立辩技零蠢场１…，．。，教毒支蠢 辩譬支躜 占财政支每万人科技每万人专每万人授学研究每万人据有图成交额占人均绿地…．．． 占财政支 人员数．出总额的利申请燎权专利量与技术书馆藏书量地区ＧＤＰ面积Ｉ平一． 出的比重 比重（人）（件）（件）开发机（册）的比重方米／人） （％ｊ （％） 稔数 ２４９．１２４２４０７．３２９８１１０．６２９９ｌ１．７６２０９．０６６２１２１．５３６７１１５．９２４８５１．８２０５７３．４２０３ （％） １２８１１．４４３４８３３１．７３５４３４０２３．６７８３２７４４。８１７７４２６６．８３６１６０２３．５５７８１９３０３．４５７５９９３９．３９３９７５０７．１８５６１６０４１．９９７０１１５３４．４９７６６２０２．６５８９４４４５．９ｔ２９１２５８８．７１１８１８２３２．８７１５２３３５４．７２１５１２５６３．６３４０ １０．１２５９１，５９２９３．３８１０ ３９，９６２０．４５２２．３７１３．２９２１．６３５３３．７３１３８．３４８。８２２７，６１１８１．３３４１．５５１８．７２４１。９５２２．５９２２．３ｌ２３．１３０。１２ 北京天津 １．４８７６１３．７８３１５．２１１．１１２１２。４４７１９．０７５８．１ｌ１４１０．５４７１２．５７７ １４．６７６２ １１．１７６４１８．４１４５２．２３７３４．５５１７２５．２９７５８．７７４８ ６．５６７０２．９１９５７．０８８３１．２８３４１．９６１４１０．８５２３３．６３５５２．７７６２４．７４３９ ， ２６７１４２ Ｏ．６３３１ 上海０。９６７０重庆０。２２２７扬髑０．１７６０福州０．２７２０南京０．７２０９武汉０．４７４３成都０．２８０９广州０．４５８１沈阳０．４９５７哈尔滨 Ｏ，４０８８ ２６６ ｌ１７４ ． １．８０４３ ０．００１ｌＯ．９２９１ １０５ｌ１０ ． ２．１７７４ １．８７２２８。８４７７１．０８４５ ７．２６４６ ｓ。３３９９ １０。８３８ １０．８０６１２．７８１１６，３２１６．６７１４９。４３２１５．２４６２０．３８９ｌＯ．７４３ ７０．４２４９ ２７．８５７１７．８５３６４。３６４９１０．９１６６ １４．６７２３ ６．２０８１ ７．６２６６３．５９８６１．８９３６４．２０４３３．５６５２６．１６５５４．２７５７９．８３５５ １８０１１６９６５０ ． １．９８６５ Ｏ．７２６６０．２００３Ｏ，４８４９１．１４８６ ３．８３６５１０．５６８２ 毒岛０．１７２５济南０．３０７７杭州 Ｏ，３９８９ １０．８８６４ １４．３６２９ ７．６８８４１８．６５９４ ４５．８７７８ ６２．４６１０１００．０８４８ ３２０ ． 深圳０．４１６２覆ｆ１ ０．４２３０ Ｏ．６１４３Ｏ．６７５６ 资料来源：《中圜统计年浆》（２００６）、《北索统计年鉴》（２００６）、《天津统计年浆》（２００６）、《上海统计年浆》（２００６）、《重庆统计年鉴》（２００６）、《扬州统计年鉴》（２００６）、《福州统计年签》（２００６）、《南京统计年鉴》（２００６）、《武汉统计年浆》（２００６）、《成都统计年鉴》（２００６）、《广州统计年鉴》（２００６）、《浣阳统计年攫》《２００６）、《除尔滨统计年鉴》（２００６）、《青岛统计年鉴》（２００６）、《济南统诗年鉴》（２００６）、 《抗翻绫诗霉鍪》（２００６）、《深绸统计年鉴》（２００６）、《覆｝ｌ统诗零 鉴》（２００６）、《中国城市统计年鉴》（２００６）、《巾国科技统计年鉴》（２００６）。 （二）原始数据的标准化 由于各指标变量的单位不统一，丽飘个别变量的方差较大，为了避免对因子载荷产生较大的影嚷，首先用统计软件ＳＰＳＳ１２。０对｜４个攮标变量兹ｉ７全样本取墓送行标准纯变换，标准化后的样本变量数据觅表３。 ７２ 万方数据 南开经济研究 ＮＡＮｌ（Ａｌ嚣ＣｏＮｏ蠢莲ｌｅＳ薯ＵＤｌｌ洛２００８年第４麓Ｎｏ。４２∞Ｓ 表３标准化样本数据（１） 续表３标准化样本数据（２） 北京天津上海重痰扬翊福州南京武汉成都 广熊 繁萃篓谶奏裂裂翠 ．０．３７４９８－０．４８５６４．ｏ．７３１０５一ｌ＋１６１７８ ０．０３８０８０．３５０９３０。６４５０１＿ｏ。６４５５４．０。５８７０７１．０１８８６－０．２５３８ｌ－ｏ．５８７７３．Ｏ．６３１９ｌ ２．９３７５６ －０．２９４７５．Ｏ．１５６８８．ｏ．５５４７２ １．６３８５７３．２０６２２０。２６６２４ ０．９０４０４０．９７４１９２．８５７３３ ０．３“８７ １．３７０１６ 国．８７酣ｌ 一１．０ｌｌ１５—０．７２１９６０．６２９４１