1.1.1 信息

案例：一天的延迟，上万美元的损失 其中有一点是你自己不够自信，所以你聘请 了一个市场咨询顾问来向你提供一些建议。这 个咨询顾问的调查报告是通过邮寄的方式给你 的，但是报告却在Wing Thing 产品交易会结束 后的下个周一才到达你的手中。报告中包含了 很多信息。其中的一个预测是这次产品次易会 上将有 10 ％的人带宠物来。这非常有趣，却 对预测啤酒销量没有任何帮助。
第1章 电子商务信息系统概述
王全春
1.1信息系统
1.1.1 信息
1.1.2 系统 1.1.3 信息系统
1.1.1 信息
１．信息的定义 ２. 信息的特征 ３．信息的类型
1.1.1 信息
1、定义


数据（Data）：通常指记录下的原始事实，是反映客观实体的性质、 形态、结构和特征的一组物理符号。 信息(Information)：是经过加工处理后对使用者有用的数据，是对 数据的解释和内涵的提取。信息是从记录客观事物的运动状态和运 动方式的数据中提取出来的,对人们的决策提供帮助的一种特定形 式的数据。
1.1.1 信息

案例：一天的延迟，上万美元的损失 但今年的情况很糟糕。有 39000 人来参加这次产 品交易会，这是一个新的记录。但啤酒销售所得却不足 50000美元。理论上你应该赚取 80 000 美元的利润。 你知道自己这次做得很差，但老板的来访使事情变得更 差。你不会被老板解雇，但是今年的红利肯定是没有了。 但更为糟糕的是，你的老板不想让你负责明年的产品交 易会了。 为了使自己能继续负责明年的产品交易会，你必须 分析你哪些事情做错了，向你的老板解释你将怎样来改 进这些事情，并为明年制定一个更好的计划。你正在考 虑在哪些事情上做错了，并由此得出了一些自己的结论。
对汽车干净程度的判 断
一辆干净 的汽车

1.1.1 信息
3、类型 按信息产生的先后或加工深度划分 ：
一次信息、二次信息、三次信息。 按信息的表现形式划分 ： 文献型 、档案型 、统计型 、图像型 、动态型 按信息记录内容与使用领域划分 ：
经济信息 、管理信息 、科技信息、政务信息 、 文教信息 、军事信息
1.1.2系统

1.系统的概念
①系统是由若干要素（部分）组成的。 ②系统有一定的结构。 ③系统有一定的功能。 ④系统存在于环境中。
系统一般由五个基本部分

系统一般由五个基本部分组成的，分别是： 输入、输出、处理、反馈和控制。
控制
输入
处理
输出
反馈
系统的基本组成举例
对汽车干净程度的 判断 脏车、水、清洗 剂、时间、人力、 技能、知识 客户选择清洗项目；将选 择告诉清洗员； 清洗员操作系统； 系统按程序清洗汽车
在《中国大百科全书》中，对系统的定义 是：由相互关联、相互制约、相互作用的 一些部分组成的、具有某种功能的整体。 在《韦伯斯特大词典》中，对系统的定义 是：由许多通常是不同种类的部分， 按 照一个共同的计划或用于一个共同的目的 而形成的复杂的统一体。Fra bibliotek系统的定义

系统的定义可以从四个方面理解：
数据
加工处理（运用知 识采集、组织和处 理数据）
将数据转换为信息的过程
信息
1.1.1 信息

左美云、邝孔武（2006）认为：在信息 系统与信息管理学科中，信息既是可以通 信的数据和知识，又是经营管理和决策的 重要依据。本书作者认为，他们的看法对 电子商务也是适用的。
1.1.1 信息

2、特征

1.1.1 信息
案例：一天的延迟，上万美元的损失 任务 1.信息应该是及时的、正确的、完全的和相关的。从这些 方面讨论你从咨询顾问中所得到的信息，并且尽量具体。 不仅仅要说什么是错误的，而要指出为什么它是错误的， 通过什么方法可以使它变正确。 2 ．假设你的老板让你明年继续负责 Wing Thing 公司的 啤酒销售。同时假设你想从 Wing thing 产品交易会期 间收集信息，从而有助于你预测下一年的啤酒销售。你 应该收集哪些信息？如何保证收集到的信息的及时性、 正确性、相关性和完整性？


信息具有普遍性、客观性、主观性 信息具有整体性、层次性、不完全性 信息具有动态性、时效性 信息具有依存性、可传递性、可共享性 信息具有可生产性、经济性
1.1.1 信息

案例：一天的延迟，上万美元的损失 你成为Zymurgy 分销公司的管理者已经三个 月了。这是你从大学毕业后的第一份工作，而 且对你来说、这是一个很大的突破。你被公司 聘用的一个原因是，你曾经在两年的 Wing Thing 产品交易会期间以一个学生实习者的身 份为即 Zymurgy工作，Wing Thing 产品交易会 成为了城中那些认为自己能提供最好的烧烤鸡 翅配方的餐馆、快餐店和个人眼中的一场比赛。 你可能会认为，这个交易会的名字有些呆板， 但是你同样不能忽略的是，每年都会有 30000 - 35 000 人来参加这个产品交易会。
1.1.1 信息

案例：一天的延迟，上万美元的损失 在以前,年龄和性别是两个很好的预测因素。 21--25 岁的人倾向于购买便宜一点的啤酒， 25 岁以上的人则倾向于购买贵一些的啤酒，从 而就有更大的利润空间。女士一般会选择一些 度数低一点的啤酒。 天气状况也是一个预测因素。天气越暖和， 就越能卖出更多的啤酒。未来两天之内的天气 预报通常是非常准确的，所以你可以利用这些 信息来预测啤酒销量。
1.1.1 信息

案例：一天的延迟，上万美元的损失 每年Zymurgy分销商都会拥有这个交易会的啤酒特 许销售权。在这个交易会上，公司能够从每个参与者的 身上赚取 2 美元的利润。这样一个周末所赚取的利润 比你一年的薪水加上奖金的总和还要多。你将负责指定 在今年的 Wing Thing 产品交易会期间出售哪些啤酒， 你也在努力做出正确的决策。 应该怎么确定低度啤酒和常规啤酒的供应数量？怎 样确定优质啤酒和特制啤酒的供应数量？在交易会上将 设立多少个啤酒销售点？每个啤酒销售点又应该具体设 立在什么位置？应该分派多少人来负责每个啤酒销售点？ 诸多一系列的问题都由你来负责并给出正确的答案。