合肥工业大学试验设计与数据处理试卷2010级
及参考答案
一、填空（24分，每空1分）
1. 表()、()中符号各表示什么含义，L U
n q
2.用来衡量试验效果的称为试验指标，可分为定量和定性指标两类；
试验考察指标可以是一个，也可以同时有
3.为了减少试验误差，应尽量控制或消除试验干扰的影响。
因此，在进行试验设计时必须严格遵守的三个原则是
和。
4．平均数是描述数据资料程度的特征数，常用的平均数
有，
，等。
5.正交表中的任何一列，各个水平都出现，且重复出现的次数相等，我们将这种重复称为重复，正是这种重复，使其对试验结果的处理具有。
6.多元线性回归方程的显著性检验分为回归关系的显著性检验和
的显著性检验，其中通常采用，，进行回归关系的显著性检
验。
7.在对正交试验结果进行计算分析形成最优组合条件时，对于主要因素应按照有选取。
利于指标要求选取，对于次要因素则按照
8.考虑交互作用正交试验设计中，一个交互作用并不是只占正交表的一列，而是p列，其中t表示，P表示。
）占有（1
二、设计与分析（8+4=12分）
1. 在某项试验研究中，有A、B、C三个2水平因素及A×B、B×C、A×C间的1 / 6
77）两列间交互2）正交表及L一级交互作用对试验指标产生影响，根据L（2（88作用列表，设计的两种表头方案一、方案二如下表。
方案一：
234567C
C
B
BC
方案二：
765324C
C
B
C
B
7）两列间交互作用列表，判断上述表头设计方案正确与否？2试根据L（8如果有误，重新进行表头设计。
7）两列间交互作用列表2L（8
2
3
4
5
7652473
547617645
312
32
1
（
21)混合水平均匀实验设计方案，如进行2个32(3以下有两种2.U×水平因素、16个2水平因素的均匀试验，你认为选择哪个方案更为合适？并说明理由。
2 / 6
2121)均匀试验方案（二）2(3 U ×均匀试验方案（一）U(3 ×2)66
试验号试验号3 1 3 2 1 2
2 1 1 1 1 1 1 1
2 1 2 2 2 1 2 2
2 3 3 2 3 1 2 3
1 4
2 4 1 1 2 2
1 2 1 3 2 5 5 3
1
3
3
2
3
6
3
3.在反应物浓度一定的条件下，某种产品得率与反应温度、反应时间有关。
试验采用4中反应温度，3种反应时间对其产品得率情况进行考察。
实验方案及各种因素在不同组合条件下，重复两次实验的均值（得率﹪）如表a所示；实验方案及各因素在不同组合条件下重复两次实验值（得率﹪）如表b所示。
表a 某产品得率实验方案与结果
B
时间温度A
BBB3 1
2
65.3 A58.2 56.2 1
51.6 A49.1 54.1 2
39.2 A70.9 60.1 3
48.7
A58.2
75.8
4
表b 某产品得率实验方案与结果
3 / 6
B
时间温度A
BBB3 1
2
67.4 ，54.8，57.6 63.262.3，54.1 A1 49.9 ，53.348.3 46.2，52.0 59.9，A2 42.7 ，，73.0 64.5，55.7 35.768.8A3 45.9
，73.7
，61.8，54.6
51.577.9A4
利用方差分析工具软件处理表a的结果如表A：表A 表a的方差分析
差异源F F
行4.757063 52.53 157.59 0.430586 3 0.738747
列5.143253
223.8467 111.9233 2 0.917429
0.449118
误差121.9967
6 731.98
总计11113.417
11
利用方差分析工具软件处理表b的结果如表B：表B 表a的方差分析
差异源F F
行3.490295 0.019259 4.87329 105.06 315.18 3
列3.885294 0.002413 2 223.8467 10.3833 447.6933
交互2.99612
243.9933 6 11.31782
0.000244
1463.96
误差21.55833
12 258.7
总计2485.553
23
（1）对表a、表b中不同记录方式的实验结果，应分别采用的双因素方差分4 / 6
析有哪些？
（2）根据表A方差分析结果，判断各因素对产品得率的显著性程
度？
（3）根据表B方差分析，判断各因素以及因素间的交互作用对产品得率影响的显著性程度？
（4）由于表A与表B的方差分析结果不一致，哪种分析结果是正确的？造成这种不一致的原因是什么？
四、问答题（4+4+4=12）
1.对正交试验结果进行直接分析和计算分析后，如何形成验证试验方案？
2.正交试验设计和均匀试验设计都是解决多因素、多水平实验问题的有效方法，在因素水平较高时，选择哪种实验设计方法更为合适？均匀试验设计时，选择均匀表的依据是什么？
3.对均匀试验结果的计算与分析，我们可以获得那些有价值的信息？
参考答案
一、
1. 正交表代号、均匀设计表代号、行数（安排实验次数）、列数（最多安排因素个数）、q个因素t个水平全面试验的组合数、最小部分实施
2. 特征量、两个或两个以上试验指标
3．重复原则、随机化原则、局部控制原则
4．集中性、算术平均数、几何平均数、调和平均数
5. 隐藏、综合可比性
6．偏回归系数、F检验法、复相关系数检验法、
5 / 6
7. 实际条件（生产率，成本）等
8. 因素水平数、交互作用级数
二、设计与分析
2. 方案二更合适
方案二的均匀性较好
3. （1）有交互作用与无交互作用
（2）行：不显著列：不显著
（3）行：* 列：** 交互：**
（4）表B正确。
表A没有考虑因素之间的交互作用四、
课本上都有
6 / 6。