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（二） 总体与样本 population and sample
总体：根据研究目的所确 定的同质观察单位某项变 量值的集合（全体）。
分有限总体与无限总体
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样本：从总体中随机抽 取的部分观察单位变量 值的集合。
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随机抽样 random sampling
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第一节 统计学方法概述
一、统计学的意义 统计学是运用数理统计的原理和方法，研究数据资料的
搜集、整理、分析与推断的科学，是认识社会和自然现 象客观规律的数量特征的重要工具。 医学统计学 是认识医学现象数量特征的重要工具， 是运用数理统计的原理和方法，结合医学实际，来研究 医学科研的实验设计和数据处理的一门科学。
同质：指观察单位（研究个体）间被 研究指标的影响因素相同。
个体：即观察单位，是统计研究中的 最基本单位。
变量：观察单位的研究特征 变量值：变量的观察结果 变异：指同质的个体之间的差异 。 14
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同质与变异的例子
例1 调查2008年淄博市7岁男童的身 高和体重
同质：2008年、淄博市、7岁男童 变异：身高和体重各不相同 例2 研究某降压药的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：疗效各不相同
统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉
丁字母分别记为 X、。S 参数附近波动的随机变量 。
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（四） 误差 error
误差：泛指实验数据的实测值与真实值之差
1 系统误差 2 随机测量误差 3抽样误差
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系统误差 systematic error
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一些现象既有规律性又有随 机性,肺癌患者中（主动或被动） 吸烟的比例较大，这体现了规律 性，而绝非每个吸烟的人都会患 肺癌，这体现了随机性；
再如，一般来说，白种人身材 比黄种人要高些，这就是规律性 ，但对于具体的一个白人和一个 黄种人，就很难说谁高谁矮了， 这体现随机性。
当完备的独立学科。
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例：某杂志中一篇文章报导，用某种 中草药治疗玫瑰糠疹，有效率为78％，平 均疗程为三周左右。问此药治疗玫瑰糠疹 的确有效吗？由于玫瑰糠疹具有自然治愈 的情况，一般不服药，多喝水，到三周左 右有些患者也会自愈。所以，此药的78％ 疗效有待探讨。 这就要求设立具有可比性的对照组。
在实际观测过程中，由受试对象、研究者、 仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因 造成的有一定倾向性或规律性的误差。流行病 学称之为偏倚（bias）。
特点：观察值系统性、方向性、周期性的偏 离真值。
可以通过严格的实验设计和技术措施消除。
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2随机测量误差 （random error of
P=1 P=0 0<P<1
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）
称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大 可能发生。
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频率 frequency
样本的实际发生率称为频率。设在相同 条件下，独立重复进行N次试验，事件A出 现n次，则事件A出现的频率为f=n /N。
“医学统计学是处理医学资料中的同质性（ homogeneity）和变异性（variation）的科学与艺术”
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二、统计学中的几个基本概念
（一） 同质与变异 （二） 总体与样本 （三） 参数与统计量 （四） 误差 （五） 概率
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（一）同质与变异
homogeneity and variation
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再譬如，用某药治某病，治一例有效， 能说100％有效吗？治疗二例有效，能说明 100％有效吗？治十例，其中九例有效，能 说90％有效吗？显然，观察的例数将是个 重要因素，例数太少不足以说明问题。观 察例数太多，将费时，加重科研经济负担 。那么观察多少例能说明问题？这是一个 样本可靠性问题。
随机现象：在同样条件下可能会出现两种或多种结果， 究竟会发生哪种结果，事先不能确定。其表现结果称为随 机事件。 随机事件的特征：①随机性；②规律性：每次发 生的可能性的大小是确定的。
概率：随机事件发生的可能性大小，用大
写的P表示；取值[0，1]。
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小概率事件
必然事件 不可能事件 随机事件
课件：人群健康研究的统 计学方法
“统计”一词，对一般人来说并不陌生。 在报刊上常见用来说明我们工作、事业成 绩的数字、表、图，称为统计数字、统计 表和统计图。
在西方，统计学（statistics)一词， 源出于state(国家、情况），专指有关“国 情”的学问，最初多用于文字记叙，后发展 为数量比较，随着概率论思想与方法的引 入，逐渐形成今天在理论与应用方面都已相
抽样误差在医学生物实验中最主要的来 源是个体的变异。所以这是一种难以控制的 、不可避免的误差。但抽样误差是有一定规 律的。
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（五） 概率probability
确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一定不会发 生的现象。其表现结果为两种事件：肯定发生某种结果的 叫必然事件；肯定不发生某种结果的叫不可能事件。
measurement ）或称偶然误差，是指排除 了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的 影响，使观察值不按方向性和系统性而随机 地变化。 ➢随机测量误差服从正态分布，可以用概率统 计方法处理。
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3抽样误差 （ sampling error）
我们从同一总体中随机抽取若干个例数 相同的样本，其样本统计量之间会有所不同 。这种由于随机抽样所引起的样本统计量与 总体参数之间的差异以及各样本统计量之间 的差异，统计上称为抽样误差。
为了保证样本的可 靠性和代表性，需 要采用随机的抽样 方法（在总体中每 个个体具有相同的 机会被抽到）。
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（三） 参数与统计量
parameter and statistic
参数：总体的统计指标，
总体
抽取部分观察单位 样本
如总体均数、标准差，采
用希腊字母分别记为μ、
参 数 推断inference 统计量 σ。固定的常数