实验四用EXCEL进行方差分析
一、单因素方差分析
例题1:某鞋厂为了比较几种不同材质的鞋跟耐磨程度，随机选取了十个人试穿一双鞋跟厚度相同的新鞋，分别用A、B、C三种不同的材质做成，试穿一个月后测量每个人所穿的两只鞋的鞋跟厚度，测得如下数据：
试分析，在0.05的显著性水平下，三种材质的鞋跟质量有无显著性差别。

提出原假设：不同材料的鞋跟没有显著性差异
表1.1单因素方差分析的汇总表
组观测数求和平均方差
材料A 10 38.5 3.85 0.196111
材料B 10 36.4 3.64 0.202667
材料C 10 38.3 3.83 0.189
从各组的均值看，最低为3.64cm，最高为3.85cm。

从各组的方差看最小的为0.189，最大的等于0.202667。

表1.2单因素方差分析的方差分析表
差异源SS df MS F P-value F crit
组间0.268667 2 0.134333 0.685633 0.512328 3.354131
组内 5.29 27 0.195926
总计 5.558667 29
由结果可知P值为0.512328，大于显著性水平0.05，因此接受原假设，即材料的不同并没有导致鞋跟质量有显著性差异。

二、用Excel进行无重复双因素方差分析
例题2：假设四名工人操作机器A、B、C各一天，其日产量，分析在0.05的显著性水平下，机器或不同工人对日产量是否有显著影响。

原假设1：机器对日产量没有显著影响；
原假设2：不同工人对日产量没有显著影响。

在数据分析中选择：无重复双因素分析
得到如下所示结
由分析结果可知：行因素的P值为0.014445，小于显著性水平0.05,即应拒绝原假设，可以认为机器对日产量有显著影响；列因素的P值为0.230838，大于显著性水平0.05，即应接受原假设，认为不同工人对日产量没有显著影响。

三、用Excel进行有重复双因素方差分析
例题3：为考察通电方法和液温对某零件质量的影响，通电方法有3种A、B、C,液温选取两种水平（现行温度或增加10度）。

每个水平组合进行两次实验，所得结果如下所示。

试分析：在0.01显著性水平下，通电方法、液温和它们的交互作用对该质量指标有无显著影响。

提出假设：原假设1，通电方法对该质量指标没有显著影响；
原假设2，温度水平对该质量指标没有显著影响；
原假设3，它们的交互作用对该指标没有限制影响。

经过方差分析：可重复性双因素分析，得到如下结果。