简述随机误差正态分布的主要规律
随机误差正态分布是指测量结果的随机误差遵循高斯分布的规律。

其主要规律包括以下几点:
1. 平均数和方差呈正态分布：随机误差的正态分布以测量平均值为重心，其分布形状类似于一个钟形曲线。

随着测量次数的增加，随机误差的方差会趋近于平均值，使得正态分布的曲线更加平缓。

2. 极端值的出现概率较小：正态分布的规律表明，测量结果中极端值的出现概率较小，而大多数测量结果都分布在平均值附近。

3. 误差分布的离散程度与测量次数有关：随着测量次数的增加，随机误差的分布形状不变，但是其离散程度会越来越大。

这主要是因为多次测量的结果会趋近于平均值，使得随机误差的分布更加集中。

4. 误差分布的形状与测量方法有关：不同的测量方法可能会导致误差分布的形状不同。

例如，在回归分析中，残差的正态分布形状取决于回归模型的准确度。

随机误差正态分布的主要规律表明，测量结果的随机误差遵循高斯分布的规律，而随机误差的分布形状、离散程度和形状取决于测量方法和测量次数等因素。