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(完整版)第九章心率变异性

第九章心率变异性Heart Rate Variabilitv(HRV)9.1 概述心率变异性(Heart Rate Variability , HRV是指逐次心搏间期之间的微小变异在生理条件下,HRV的产生主要是由于心脏窦房结自律活动通过交感和迷走神经,神经中枢,压力反射和呼吸活动等因素的调节作用,使得心脏每搏间期一般存在几十毫秒的差异。

在静息状态下,正常人的心电图呈现RR间期周期变化,窦性心律不齐是由于呼吸的不同时相所介导的迷走神经反映性波动所致。

导致吸气时心率加快,呼气时心率减慢。

许多其它因素也可以引起心率的变化,例如体位、体温、血循环中的儿茶酚胺、内分泌激素以及营养、环境、药物、各种疾病等都会影响心率。

由于对HRV的生理和病理意义进行了广泛和深入的研究,其结果表明心率变异信号中蕴含着有关心血管调节的重要信息,对HRV进行分析可以间接地定量评价心肌交感、迷走神经紧张性和均衡性,而且还能分析自主神经系统的活动情况,在多种心血管疾病中,患者的心率变异性都有降低的趋势。

心率变异性还可以作为一个独立的心源性猝死危险性的预测指标。

心率变异性分析对多种恶性心律失常的预后判断和药物治疗效果分析有指导作用。

总之,HRV的生理学基础归因于交感、迷走神经系统,其中迷走神经对HRV起着主要的决定作用,所以,迷走神经功能健全时,心率变异程度大,迷走神经功能受损时,心率变异程度小。

9.2 心率变异性的分析方法HRV分析的心电信号有长有短,短期的只有5分钟,最长1小时;长期的可达24-48小时。

记录可在不同体位(仰卧、倾斜、直立或倒立位)和动作(平静呼吸、深呼吸、Valsava 动作、运动)进行。

HRV分析目前采用的方法有时域分析法,是应用数理统计指标对HRV[乍时域测量,包括简单法和统计学方法;频域方法或频谱分析方法原理是将随机变化的RR间期或瞬时心率信号分解为多种不同能量的频域成份进行分析,可以同时评估心脏交感和迷走神经活动水平。

以上两种分析方法都属于线性分析方法,而人体内的生物过程都属于非线性过程,为此,又提出了第三种分析方法,即以非线性(混沌)分析方法来描述心率变异性的特性。

9.2.1 时域分析法利用计算机对5分、15分、30分或更长时间同步12导联心电图记录所取的心电信号QRS波进行逐个识别,去除非窦性QRS波,将心电信号数字化,取得一系列有关R-R间期的数理统计指标。

R-R间期直方图和R-R间期差值直方图• R-R间期直方图心电图的R-R间期在心律失常时有较大差异,即使是窦性心律,也因活动及体液因素的影响而有一定波动。

分析心电图R-R间期变化可提供许多心理生理的信息。

直方图的形状可反映HRV 大小,当R-R 间期直万图咼而窄时, HRV 」、,R-R 间期直万图低而宽时, HRV 大。

R-R 间期直方图的基本形状分为单峰、闭合双峰和开放双峰三种基本形状。

在正常人, 尤其是在HRV 大的人,其R-R 间期直方图低而宽,多呈开放型峰形状(如图 9-1 )。

而严重 的冠心病,尤其是心肌梗死,充血性心力衰竭等导致 HRV 降低时,R-R 间期直方图高而窄,多呈单峰形状。

2.1■ = T"—~~r 9 --- v "--- fl— J ——20a 32D 440 5^0 680 ICO SZtt 1040 1160 £2B@ l<00RR 间期[ms )图9-1 R-R 间期值方面• R-R 间期差值直方图R-R 间期差值直方图是以相邻的窦性心搏的间期差值基础上统计出来的。

R-R 间期差值直方图的横坐标为两个相邻窦性心搏的 R-R 间期值(采样间隔为 7.8125ms ),后一个周期比 前一个周期长时,差值为正数,反之差值为负数,纵坐标为心搏数。

R-R 间期直方图代表了心率变化的客观情况, R-R 间期差值直方图代表了相邻心搏R-R间期的差异大小。

(图9-2 )1■血*图9-2 R-R 间期差值直方面及相应的平均心率趋势图时域方法:推荐指标:推荐使用的 HRV 时域检测指标有4项:即SDNN 、HRV 三角形 指数(HRV Triangular Index )、SDANN 、RMSSD 。

SDNN 、HRV 三角形指数用于评估心率 总体变化的大小:SDANN 用于评估心率变化中的长期慢变化成分。

而 RMSSD 反映心率快 变化成分的大小。

上述4个指标的定义为:• SDNN 标准差,即全部 NN 间期的标准差,单位为 m&•HRV 三角形指数:NN 间期的总个数除以 NN 间期直方图的高度。

在计算NN 间期直方图&EK®*140 9 44Q *04 4CQ 1 fCURR( ms )3-00.56D L2C 180 240 300时,横坐标刻度间隔的标准为7.8125ms(1/128s),无量纲。

•SDANN将全部记录的NN间期,按记录的时间顺序每5分钟为一个时间段,连续地划成若干个时间段(如为24小时,共288段),先计算每5分钟时间段内NN间期的平均值,再计算这若干个平均值的标准差,单位为ms=•RMSSD全程相邻NN间期之差的均方根值,单位为ms可以使用的其它时域指标:除了以上四个推荐的时域指标外,在临床研究工作中下列时域指标也可以使用:•SDNN Index:将全部记录的NN间期,按记录的时间顺序,以每5分钟为一个时间段,连续地划分成若干个时间段,计算每个时间段内NN间期的标准差,再计算这些标准差的平均值,单位为ms。

•SDSD全程相邻NN间期长度之差的标准差,单位为ms•NN50在全部的NN间期的记录中,有多少对相邻的NN间期之差大于50ms,单位为心搏个数。

•pNN50 Nh50除以总的NN间期的个数,以百分比表示。

•TINN:当使用最小方差的方法,以三角形来近似地描述NN间期的直方图时,所得到的近似三角形的底宽,单位为ms。

9.2.2 频域分析法心率变异性的频域分析是从另一角度,即频谱分析的角度来分析心率变化的规律。

它与时域分析既有相关性,又能揭示出心率的更复杂的变化规律。

频域分析方法是将一段比较平稳的RR间期或瞬时心率变异信号(通常大于256个心跳点)进行快速傅立叶变换(FFT)或自回归参数模型法(AR)运算后,得到以频率(Hz)为横坐标,功率谱密度为纵坐标的功率谱图进行分析(见图9-3 )。

0.2^3 0 4 0 S 0 & 0. J頻率图9-3 频谱图FFT 是经典谱估计方法,算法简单。

输入和输出信号能量有线性关系,但对信号要作周期延拓假定,短数据谱分辨率较低,并有能量泄露现象。

AR属现代估计方法,需求数据短,分辨率高,谱线光滑,但定阶困难,谱的波谷跟踪能力差。

最近更仔细的研究发现,正常人基础状态下心率谱曲线在0-0.4HZ之间,0.003-0.04HZ为极低频段(VLF), 0.04-0.15HZ 为低频段(LF) , 0.15-0.4HZ 高频段(HF), 0-0.40HZ 为总功率谱(TP)。

研究证明,VLF反映心率变化受热调节(体温),血管舒缩张力和肾血管紧张素系统的影响;LF反映交感和迷走神经的双重调节;HF只反映迷走神经的调节;TP反映HRV大小,LF/HF比值反映自主神经系统的平衡状态,基本上代表交感神经张力的高低。

正常人HRV随年龄增长而减小,在分析HRV寸应考虑到年龄因素。

此外,HRV夜间变异度大于白天,这与夜间迷走神经张力高于白天相一致,因此,为了能反映昼夜间的变化,现已多强调记录24小时心率,用以分析HRV为宜。

白天与夜间平均正常心动周期差<40ms视为异常。

频谱的成分和频段的成分① 短程记录:短程记录的记录时间推荐为5分钟。

短程记录的频谱,被划成三个频段,各频段的划分及由各频段计算的指标定义如下(表9-1 )其中,VLF、LF、HF是PSD曲线中,落入不同频段的PSD成分的积分值,也就是中心频率落入不同频段的各成分的面积。

规一化的低频段功率定义为:LF norm=100 x LF/(总功率-VLF)规一化的高频段功率定义为:HF norm=100x HF/(总功率-VLF)表9-1 短程记录频谱分析频段的划分指标单位说明频段5min总功率ms x ms5min内NN间期的变化< 0.40VLF ms x ms极低频段功率< 0.04LF ms x ms低频段功率0.04-0.15LF norm nu规一化低频段功率HF ms x ms高频段功率0.15-0.40HF norm nu规一化高频段功率LF/HF LF与HF比值② 长程记录:长程记录也可以进行HRV频域分析。

频域被分成4个频段,各频段的划分及指标定义如下(表9-2)表9-2 长程记录频谱分析频段的划分指标单位说明频段总功率ms x ms全部NN间期的变化< 0.40ULF ms x ms超低频段功率< 0.003VLF ms x ms极低频段功率0.003-0.04LF ms x ms低频段功率0.04-0.15HF ms x ms高频段功率0.15-0.49.2.3 HRV指标的正常值目前国内尚无被普遍认可的正常人群HRV时域及频域指标的正常值。

由文献1所给出的正常值可供参考(表9-4 )。

表9-4 HRV指标的正常值(x± s)指标单位正常值• 24小时时域分析• SDNN ms144± 39• SDANN ms127 土35• RMSSD ms24 ± 12• HRV三角形指数ms27 ± 15•平静仰卧5分钟记录的ms x ms3466±1018频域分析总功率• LF ms x ms1170±416• HF ms x ms975± 203• LF nu54 ± 4• HF nu29 ± 3• LF/HF 1.5-2.09.2.4 心率变异性的非线性(混沌)分析近年来,混沌理论(Chaos Theory )已经用于心率变异在时间域领域上的分析,但它属于非线性的分析方法。

(1)RR间期散点图RR 间期散点图又称洛伦兹散点图(Lorenz Plot )或称宠加来散点图(Poincare Plot),它是反映相邻RR间期的变化。

不同人的Poincare散点图可以呈现多种形式,通常,正常人呈慧星状(Conet Pattern )。

如图9-4(A)(B)(C)(D)所示;心衰病人的散点图见图9-5。

图9-4正常人的Poincare散点图l®i 3K)300图9-5心衰病人的Poin care散点图A.SD=41ms鱼雷形B.SD=43ms鱼雷形C.SD=26ms扇形D.SD=59ms扇形E.SD=104ms复杂形F.SD=44ms复杂形Poi ncare散点图的形状直接反映了瞬时心率变化曲线的特征,以正常的慧星状散点图为例,散点大都集中在图中45度角的直线附近。

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