新物流基础设施：兼具工业与信息双重特性
多式联运
信息时代的物流基础设施综合体
信息经济与工业经 济基础设施的融合
云计算
枢纽节点 物流园区
信息经济基 础设施特征
工业经济基 础设施特征
大数据 人工智能
菜鸟做什么
跨境物流
用数据提高信息不对称的物流效率 降低社会化物流交易成本（谁送的问题）
最终解决平台经济 供应链协同问题
生产车间
带板运输
制造商仓库
配送中心
带板运输
零售商门店
带板运输
托盘周转
租出 盘售
租还 盘盘
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
托盘周转
租还 盘盘
托盘周转
还回 盘购
线下 网点
服务站A
托盘转运
服务站B
托盘 供方
供退 盘出
托盘供方A
供退 盘出
……
托盘供方X
单元化物 流器具共 用平台
租赁
交换
交换
转售
转售
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物流产业链各方需求
物流数据服务
智慧物流时代——
线上数据
数据联 通
线上数据 （业务量 GMV 时效 车速） 商务层
制造企业
线 下 数 快速反应 柔性 据 化制造
高频次供货
B2B商家
B2C商家
高频次 少批量按需订货
电商物流
消费者
生活配套模块
菜鸟园
数据联通
数据联通
总部经济模块
电商服务业模
块
物流模块（RDC+产地仓）
园区外部资 源
物理层（实体基础设施）
依据；
03 网络规划 利用历史大数据、销量预测、构建 成本、时效、覆盖范围等多维度的 运筹模型，对仓储、运输、配送网 络进行优化布局；
菜鸟天网
按需生 产
精准库 存
备货分 拣
快递公
干线公
干线公
司落地配
司
供应商
司
RDC
（仓储运营）
FDC
（仓储运营）
配送运 力
配送 中心
快递公 司落地配
评价反 馈
消费 者
集中运 输
感知时 效
智慧园区：线上线下数据打通与沉淀价值
银行
蚂蚁系列
投资基金
担保
资金层
行为数据与业务数据
金融服务
综合数据转化为信用数据 （大数据+算法）
算法组件化服务
将路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等算法组件化，为更多的物流企业提 供单个或组合式的算法应用服务
托盘共用系统
WMS仓储系统
产品追溯系统 TMS运输系
统 在线培训系统 城乡配送系统
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案例展示—集托网平台
交易服务 资金清算
集 托 业务下发 网 平 资金清算 台
交易服务
资金清算
托盘 用户
机器人 搬运
无人机 投递
虚拟现 实产品
数据分 析产品
多式联 运系统
路径优 化工具
典型 场景
物流云服务
统筹资源
集聚社会闲散的仓库、车辆及配送人员等物流资源，通过仓库租赁需求分析、 融资需求趋势分析和设备使用状态分析等，合理配置，实现资源效益最大化
软件SAAS化服务
将WMS/TMS/OMS等信息化系统进行SAAS化，为更多的物流企业提供更快、 更多样化的系统服务以及迭代升级
产业联动与新型城 镇化
商务配套 生活配套 政务配套
物流园区 配套硬件
支撑服务业 （物流园区）
衍生服务业 （产业园区）
人才引进 人才培训
解决 方案
文化输出 资源倾斜
Part 2
智慧物流顶层设计
智慧物流园区云服务系统逻辑
云服务提供端
云服务管理平台
仓储 运输 分拣 包装 配送 报关 金融
物流资源描 述
国家标准、国际标准、行业标准、 团体标准、标准解读、标准检索
集中采购、生产管理、库存管理、 营销管理、物流配送、资金管理
平台设施管理、平台功能管理、 平台数据管理、公共信息维护
托盘共用系统、智能配送系统、 公共仓储系统、城乡配送系统
托盘、仓储设备、装卸设备、 运输车辆、分拨中心、末端网点
用户数据、订单数据、 交易数据、分析报告
物流需求管 理
模式检索匹
服务组合与推荐
QOS监控与管 理
物流云调度
云服务接收端
作业人员 服务人员 管理人员
客户 接入服务 接入服务
物流云平台
促进物流资源共享
①
（标准+互联+共享）
推动物流产品创新
② （智能+物联+创新）
标准化资源 供应链资源 云平台资源 物流SAAS资源 物流设施资源 物流数据资源
资产
运营
“轻资产重运营” 成趋势
17
物流数据服务
行业洞察
利用大数据技术，挖掘分析3C、家
电、鞋服等不同行业以及仓配、快
递、城配等不同环节的物流运作特
点及规律，形成最佳实践，为物流
企业提供完整的解决方案。
05
库存部署
在多级物流网络中科学部署库存， 智能预测补货，实现库存协同，加
04
快库存周转，提高现货率，提升整
消费者
线下数据（用水量 用电量 用人情况 超载情 况）
菜鸟智慧园区核心要素构成：理论与实践
核心业务流 程
数据化基础设施 工业基础设施
总规划基础功能
智慧物流园区 主要影响因素
系统兼容对接
阿里物流云
当日达 此日达 夜间配
需求定制化服务
标准整合
数据标准 电子面 单
智慧物流园区与产业园区联动效应
菜鸟 数据产品
2020
基于大数据的智慧物流 建设方案
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 智慧物流顶层设计 3. 平台功能及应用
Part 1
建设背景与需求分析
信息经济供应链链路对物流新基础设施的需求与挑战
信息经济供应链链路与传统经济几乎完全不同，理论上计算最后一公里，依靠的物流网络也不同于传统供应链 随着新零售，新制造的不断深入发展，消费习惯与供应链正在发生巨大变革，对基础设施提出了新的挑战
个供应链的效率；
数据共享
消除物流企业的信息孤岛，实现物流基础数 据互联互通，减少物流信息的重复采集，降 低物流成本，提高服务水平和效率；
01
销售预测
02
利用用户消费特征、商家历史销售 等海量数据，通过大数据预测分析
典型
模型，对大订单、促销、清仓等多
种场景下的销量进行精准预测，为
场景
仓库商品备货及运营策略制定提供
解决24小时必达问题 解决碎片化物流集约化问题
天网 （数据赋能）
地网
驿站
（仓配网络） （末端协同）
物流
解决未来消费习惯末 端供应链问题
智慧物流园区：全供应链数据化、协同化具象节点
天网具备前台电商与物流CP的综合数据，理论上可做到在同一平台上实现最优备货，最优调度与资源整合 由于菜鸟数据平台的出现，企业间协作交易成本迅速降低，（由中小企业组成的）社会化供应链组织效率大幅提升
零担
零担
制造业
专线
批发商 专线
（大规模 泰勒 制）
大物流
大物
基础设施：铁公机 交通枢纽 传统金融系统 IT系流统
零售商 最后
（信息差价） 一公里
C2B 快递网络
新制造
（柔性化 快速反应）
新零售商
（服务化）
仓配网络 干线运输
新基础设施：云网端 电商仓储 快递枢纽 末端基础设施
数据来源：中物联 国家邮政局 阿里研究院 电商物流费用由2013年快递电商货量推算