边缘计算行业市场现状与发展趋势分析报告目录1 边缘计算前世今生 (6)1.1 边缘计算定义 (6)1.2 边缘计算功能及特征 (7)1.3 边缘计算的类型 (9)1.3.1 介质种类 (9)1.3.2 与网络结合方式 (10)1.3.2.1 MEC现网部署 (10)1.3.2.2 MEC从4G到5G的平滑部署 (11)1.3.2.3 MEC基于5G应用框架 (12)2边缘计算典型应用场景 (13)2.1 边缘计算灵活部署于室外 (13)2.2 边缘计算在室内智能服务于本地 (14)3四大因素驱动边缘计算蓬勃发展 (14)3.1 MEC的内在驱动因素 (14)3.1.1 网络延时和流量压力等挑战推动移动边缘计算发展 (14)3.1.2 移动边缘计算可以为客户量身打造，实现更多创新 (15)3.1.2.1 智能移动视频加速 (15)3.1.2.2 监控视频流分析 (16)3.1.2.3 AR（增强现实） (17)3.1.2.4 密集计算辅助 (17)3.1.2.5 在企业专网中的应用 (17)3.1.2.6 车联网 (18)3.1.2.7 IoT（物联网）网关服务 (19)3.2 移动边缘计算是5G的核心架构之一 (19)3.2.1 MEC与核心网业务和用户感知共同推动5G管道智能化 (20)3.2.2 MEC有效推动跨层优化 (21)3.2.3 MEC有力支撑5G网络能力开放 (22)3.2.4 C/U分离技术有利于推动MEC实现 (22)3.3 移动边缘计算更经济 (19)3.4 两大产业联盟为边缘计算发展奠定基础 (23)3.4.1 国际上：ETSI移动边缘计算成员合力推动MEC的发展 (23)3.4.2 中国：边缘计算产业联盟促进MEC产业健康与可持续发展 (23)4IT巨头公司领衔推动边缘计算发展 (25)4.1 诺基亚是MEC主要推动者 (25)4.1.1 诺基亚提出云平台MEC解决方案 (25)4.1.2 诺基亚积极推动MEC在5G和物联网上的应用 (26)4.1.3 诺基亚在MEC上的具体案例 (26)4.2 华为是边缘计算核心推动者之一 (26)4.2.1 华为发布MEC@CloudEdge (26)4.2.2 华为推出LampSite +Service Anchor解决方案 (27)4.2.3 华为在全球MEC大会上荣获“最佳MEC用例”奖项 (28)4.3 英特尔提供MEC解决方案 (28)4.4 以中国联通为代表的运营商积极推动MEC发展 (28)5产业链相关公司 (29)5.1 观为监测（838636.OC） (29)5.2 卓展科技（838803.OC） (30)5.3 文安智能（838382.OC） (31)5.4 威派格（837354.OC） (32)图表目录图表1：边缘计算框架图 (6)图表2：ETSI的移动边缘计算参考框架 (6)图表3：MEC部署虚拟化与流量卸载功能 (6)图表4：全球传感器销售金额/出货量 (7)图表5：物联网设备接入互联网趋势图 (7)图表6：边缘计算在石油天然气开采应用 (7)图表7：高宽带应用增长 (8)图表8：城镇供水系统比喻成边缘计算 (8)图表9：边缘计算特征 (9)图表10：边缘计算类型 (9)图表11：英特尔CRAN&MEC参考平台 (10)图表12：面向5G的F LEX RAN平台 (10)图表13：配置到订单系统（左）和预制微型数据中心（右） (10)图表14：E N ODE B后的MEC SERVER (11)图表15：基于P-GW的MEC SERVER (11)图表16：MEC与P-GW部署在一起 (11)图表17：MEC服务器部署在RAN侧汇聚节点后 (11)图表18：MEC服务器部署在GW-U之后 (12)图表19：MEC基于5G的应用框架 (12)图表20：MEC应用案例特征 (13)图表21：MEC核心驱动因素 (14)图表22：全球用户网络延时和流量压力占比图 (15)图表23：政府与企业物联网上使用边缘计算解决方案的数量 (15)图表24：移动边缘计算应用场景图 (15)图表25：边缘网络应用 (15)图表26：移动边缘计算在智能移动视频加速中的应用 (16)图表27：移动边缘计算在监控视频流分析的应用 (17)图表28：移动边缘计算在AR中的应用 (17)图表29：移动边缘计算在企业移动网络中的应用 (18)图表30：移动边缘计算在车联网中的应用 (19)图表31：移动边缘计算在I O T网关中的应用 (19)图表32：三种物联网解决方案的成本对比 (20)图表33：网络发展历程图 (20)图表34：边界计算服务器直接对本地视频分流示意图 (21)图表35：MEC对TCP优化网络分层结构图 (22)图表36：5G网络能力开放架构示意图 (22)图表37：ETSI成员名单 (23)图表38：边缘计算产业联盟专家名单 (24)图表39：边缘计算产业联盟会员单位 (25)图表40：诺基亚云平台框架 (26)图表41：诺基亚MEC平台框架 (26)图表42：诺基亚5G物联网使用MEC优点 (26)图表43：诺基亚MEC应用程序 (26)图表44：华为MEC@C LOUD E DGE解决方案优势 (27)图表45：华为小站场景化解决方案全景图 (27)图表46：使用英特尔网络边缘虚拟化（NEV）SDK移植应用程 (28)图表47：英特尔NEV SDK组件 (28)图表48：网络能力开放三域架构愿景图 (29)图表49：中国联通5G云网络架构愿景图 (29)图表50：贝尔与中国联通MEC演示 (29)图表51：中国联通与中兴通讯展示MEC方案 (29)图表52：在线设备状态监测系统 (30)图表53：观为监测营业收入（单位：万） (30)图表54：观为监测净利润（单位：万） (30)图表55：综合布线系统集成工程 (31)图表56：数字监控系统 (31)图表57：卓展科技营业收入（单位：万） (31)图表58：卓展科技净利润（单位：万） (31)图表59：智能交通解决方案系统 (31)图表60：智能安防解决方案系统 (31)图表61：文安智能营业收入（单位：万） (32)图表62：文安智能净利润（单位：万） (32)图表63：威派格二次供水智慧管理平台及子系统 (32)图表64：威派格营业收入（单位：万） (32)图表65：威派格净利润（单位：万） (32)1 边缘计算前世今生1.1边缘计算定义边缘计算产业联盟对边缘计算的定义是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
国际标准组织ETSI的定义为：“在移动网边缘提供IT服务环境和云计算能力”，强调靠近移动用户，以减少网络操作和服务交付的时延，提高用户体验。
图表1：边缘计算框架图图表2：ETSI的移动边缘计算参考框架边缘计算将网络、计算、存储能力从云延伸到网络边缘,在网络（因特网或专用网络）中加入一个逻辑终点，是云计算结构的组成部分。
图表3：MEC部署虚拟化与流量卸载功能MEC更接近分布式云计算，其中分布到无线接入网络很有可能将新的服务类别应用到用户侧并形成新的商业模型。
通过在网络边缘部署各种服务和缓存内容，移动核心网络进一步减轻了的拥塞并且可以有效地服务于本地需求。
MEC平台架构的设置迎合运营商的能动性，以简化数据中心管理方式，灵活地为服务和内容提供计算资源。
未来光纤到基站的更广泛部署将很可能影响内容和应用在边缘和集中式数据中心之间分布，并且MEC仍将实现超低延迟服务。
新的MEC行业标准和MEC平台的广泛部署将促进运营商，供应商和第三方的业绩收入，其差异化表现在部署在云端边缘的特殊应用程序。
1.2边缘计算功能及特征我们将从三个方面介绍边缘计算功能：①边缘计算作为物联网汇聚和控制点随着传感器的价格持续下滑，物联网应用数量将直线上升。
思科估计：到2020年，物联网领域将有500亿个设备连接到互联网。
图表5：物联网设备接入互联网趋势图物联网将通过以下方式实现自动化操作：（1）自动收集有关实物资产（机器，设备，设施，车辆）信息，来监控其状态与行为。
（2）使用这些信息来提供可视性和控制，以优化过程和资源。
作为工具，边缘计算收集来自本地集成和控制点的海量信息。
工业IT系统和网络技术正向基于IP通信的主流商业IT系统发展。
工业物联网（IIoT），包括传感器数据的治理，机器对机器（MTM）通信的控制和自动化技术领域，均产生大量的数据和网络流量。
比如：无人机在石油勘探过程中以高清晰视频的形式检查作业现场，会产生大量的数据。
如果这些数据传回云端处理，耗时太多。
依靠边缘计算允许无人机一天24小时拍摄工作现场，实时传输数据并及时接收指令，并为现场经理提供他们资源部署的最新视图。
图表6：边缘计算在石油天然气开采应用②属于CDN的一部分，本地存储和传递带宽密集型内容。
网络拥塞概率最大的是高带宽的视频内容。
视频点播、4K 电视和视频流是发展最快的高带宽应用。
图表7：高宽带应用增长资料来源：EE publisher 方正证券研究所为了减轻现实和未来的网络拥塞，改善高带宽内容流传输，服务提供商将缓存内容与在更接近用户的互联网计算机系统进行交互。
这可以实现在在多个服务器上复制内容并且基于接近性将内容快速部署给多个用户。
③作为内部部署的应用程序和流程工具，复制云服务和隔离公共云数据中心。
云计算一直是一个集中式架构。
边缘计算将云计算架构融入了更多的分布式计算。
其主要优点是任何类型的中断仅限于网络中的一个点而不是整个网络。
例如：分布式拒绝服务（DDoS）攻击或长时间的断电，将仅限于边缘计算设备和该设备上的本地应用，而不是在集中式云数据中心上运行的所有应用。
已迁移到外部部署云计算的企业可以充分利用边缘计算增加冗余和可用性。
关键业务应用程序或经营业务的核心功能需要的应用可以在现场进行复制。
城镇供水系统可以比喻成边缘计算，当主供应或分配网络中断的时候，城镇中还存在一个紧急水箱。
图表8：城镇供水系统比喻成边缘计算边缘计算的特征体现在以下几个方面：（1）边缘计算是本地的，意味着它可以与网络的其余部分隔离运行，同时访问本地资源。
这在M2M场景尤其重要，如处理高要求或安全性高的系统时。