实验二定量资料的统计推断
（总体均数的估计及t检验、z检验、F检验）
一、随机抽样调查上海市区男孩出生体重（kg），得下表数据，问
1、99%的男孩出生体重在什么范围？
2、全市男孩出生体重均数在什么范围？
3、某男孩出生体重为4.5kg ,怎样评价？
4、在这些男孩中随机抽样，根据正态分布理论抽到体重≤2.15(kg)的男孩的可能性
是多少？
5、在这些男孩中随机抽查10人，抽到出生体重均数为≤3.2(kg)的样本的可能性约有多少？
体重人数
2.0~ 1
2.2~ 2
2.4~ 5
2.6~ 10
2.8~ 12
3.0~ 24
3.2~ 23
3.4~ 22
3.6~ 17
3.8~ 7
4.0~ 3
4.2~ 2
4.4~4.6 1
二、将20名某病患者随机分为两组，分别用甲、乙两药治疗，测得治疗前后（治后一月）的血沉（㎜/小时）如下表。
病人号甲治疗前药治疗后1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 23 16 21 20 17 18 18 15 19 16 19 13 20 20 14 12 15 13 13
病人号乙治疗前药治疗后1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 19 20 19 23 18 16 20 21 20 20 16 13 15 13 13 15 18 12 17 14
1、甲、乙两药是否均有效？
2、甲、乙两药的疗效有无差别？
三、某地抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量，结果如下表：
2、分别计算男、女两项指标的抽样误差。
3、试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
4、该地正常成年男、女血红蛋白含量有无差别？
5、该地成年男、女两项血液指标是否均低于上表地标准值？
四、为研究某药物的抑癌作用，使一批小白鼠致癌后，按完全随机设计的方法随机分为四组，A 、B 、C 三个试验组和一个对照组，分别接受不同的处理，A 、B 、C 三个试验组，分别注射0.5m1、1.0m1和1.5m1 30％的注射液，对照组不用药。
经一定时间以后，测定四组小白鼠的肿瘤重量(g)，测量结果见下表。
问不同剂量药物注射液的抑癌作用有无差别？如有差别，请用SNK-q 检验方法作多重比较。
某药物对小白鼠抑癌作用(肿瘤重量，g)的试验结果
五、为研究注射不同剂量雌激素对大白鼠子宫重量的影响，取4窝不同种系的大白鼠，每窝3只，随机地分配到3个组内接受不同剂量雌激素的注射，然后测定其子宫重量，结果见下表。
问注射不同剂量的雌激素对大白鼠子宫重量是否有影响? 如有影响，请用Dunnett-t 检验方法作多重比较。
大白鼠注射不同剂量雌激素后的子宫重量(g)
大白鼠
种系
雌激素剂量(μg/100g) 0.25 0.5 0.75 A
108 112 142 B
46 64 116 C
70 96 134 D 43 65 98
六、思考题及名词解释
1、试述正态分布、z 分布及t 分布的联系和区别。
2、均数的可信区间与参考值范围有何不同？试比较95%参考值范围与95%总体均数可信区间。
3、抽样分布（数理统计）的中心极限定理的内容是什么？
4、试举例说明标准差与标准误（即均数的标准差）的区别与联系。
对照组 试 验 组 A B C
3.6 3.0 0.4 3.3
4.5 2.3 1.8 1.2 4.2 2.4 2.1 1.3
4.4 1.1 4.5 2.5 3.7 4.0 3.6 3.1
5.6 3.7 1.3 3.2
7.0 2.8 3.2 0.6 4.1 1.9 2.1 1.4
5.0 2.6 2.6 1.3
4.5 1.3 2.3 2.1
5、假设检验和区间估计有何区别与联系？
6、假设检验中a与P有何区别与联系?
7、怎样正确选用单侧检验和双侧检验？
8、第一类错误与第二类错误有何区别及联系？
9、假设检验时，一般当P<0.05时，则拒绝H0，理论根据是什么？
10、z检验、t检验的应用条件是什么？
11、为什么假设检验的结论不能绝对化？
12、能否说假设检验的P值越小，比较的指标间差异越大？为什么？
13、假设检验的基本步骤
14、方差分析的基本思想和应用条件是什么？
15、在完全随机设计方差分析中的SS组间、SS组内各表示什么含义？
16、随机区组设计的方差分析与完全随机设计方差分析在设计和变异分解上有什
么不同？
17、配对t检验与配伍组设计的ANOV A之间有何联系？两样本t检验与完全随机
设计的ANOV A又有何联系？
18、为什么在方差分析的结果为拒绝H0、接受H1之后，对多个样本均数的两两比
较要用多重比较的方法，而不能用多个两两比较的t检验替代？
19、多个样本均数的两两比较方法有哪些？
20、抽样分布抽样误差（均数的抽样误差）标准误（样本均数的标准误）参数估计区间估计（总体均数的可信区间）第一类错误与第二类错误单侧检验与双侧检验检验水准a与概率P值
H0与H1 小概率事件及小概率事件原理。