实验一
实验内容：一元线性回归模型的建立、估计、检验和预测。

实验要求：通过本次实验，初步掌握建立一元线性回归模型以及模型的估计、检验和预测的一般方法。

实验数据：表2.6.1和表2.6.3
实验步骤：
第一步：创建工作文件
主菜单file →new →workfile →输入初始日期→结束日期
第二步：输入和编辑数据
首先，在主窗口命令行中输入：data X Y 按enter键运行
其次，打开X和Y序列窗口，输入数据
第三步:做散点图
Quick →Graph →弹出对话框→输入解释变量的序列名（X）→空格键→输入被解释变量的序列名（Y）→OK →下拉菜单（Scatter Diagram 或line graph）
注：Scatter Diagram 图形为空心圆点；line graph图形为线条第四步：用OLS进行一元线性回归模型估计
方法1：Quick →Estimate Equation →弹出对话框→被解释变量（Y）→空格键→常数项（C）→空格键→解释变量（X）→弹出估计结果
方法2：主窗口输入命令：ls Y c X
课后：如何求数量的均值和方差
在命令窗口点Quick →Group statistic →Descriptive Statistics →Common Sample →输入数列的符号→OK。