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11-12-1概率期中(1-4章)答案 (1)

X,23π+=X Y5.设随机变量1X ,2X ,3X 相互独立,1X 在)5,1(-服从均匀分布,)2,0(~22N X,)2(~3Exp X (指数分布),记32132X X X Y +-=,则)(Y E )(Y D6. 设二维正态分布的随机变量)0,3,4,2,1( ),(22-N ~Y X ,且知8413.0)1(=Φ,则-<+)4(Y X P7. 已知随机变量X 的概率密度201()0 a bx x f x⎧+<<=⎨⎩其他, 且41)(=X E ,则a b )(X D 8. 设4.0,36)(,25)(===XY Y D X D ρ,则=+)(Y X D =-)(Y X D 二. (10分) 某车间有甲乙两台机床加工同一种零件,甲机床加工的零件数量比乙机床多一倍,甲乙机床加工零件的废品率分别为0.03,0.02. 两机床加工出的零件放在一起. 试求 (1)任取一个零件是合格品的概率;(2)任取一个零件经检验是废品,试求它是由乙机床生产的概率.解:设“从放在一起的零件中任取一件发现是甲/乙机床加工的”分别记为事件,A .A再记“从放在一起的零件中任取一件发现是废品”为事件.B 由已知得.02.0)(,03.0)(;31)(,32)(====A B P A B P A P A P …… 3’(1)由全概率公式知027.075202.03103.032)()()()()(≈=⨯+⨯=+=A B P A P A B P A P B P . …… 3’ 故任取一个零件是合格品的概率73()1()0.973.75P B P B =-=≈ …… 1’ (2)由贝叶斯公式知.4102.03103.03202.031)()()()()()()(=⨯+⨯⨯=+=A B P A P A B P A P A B P A P B A P …… 3’三. (10分)设某型号的电子元件的寿命X (单位: 小时)的分布密度为⎪⎩⎪⎨⎧>=其它,01000,1000)(2x x x f各元件在使用中损坏与否相互独立,现在从一大批这种元件中任取5只,求其中至少有一只元件的寿命大于1500小时的概率。

解:一只元件的寿命大于1500小时的概率.321000)1500(15002⎰∞==>dx x X P …… 4’ 设任取的5只元件中寿命大于1500小时的元件个数为Y ,则).32,5(~b Y …… 2’ 则 .243242)321(1)0(1)1(5=--==-=≥Y P Y P …… 4’四. (12分)设二维离散型随机向量(,)X Y 的分布律为若X 和Y 相互独立,(1)填写上表空白部分;(2)求max{,}U X Y =的分布律;(3)求)(Y X P >,(4)求)(X E . 解: (2)24114112181 )2,3()1,3()1,2()( )3(=++===+==+===>Y X P Y X P Y X P Y X P(4)613313212611)(=⨯+⨯+⨯=X E . …… 每一小题占3分 -----------------------密封线----------------------------------------密封线---------------------------------------密封线------------------------------------学院专业班级学号姓名----------------------装订线----------------------------------------装订线----------------------------------------装订线------------------------------------------五. (12分)设(,)X Y 的概率密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<<<=其它,02,10当,4),(x y x x y x f ,求(1))(x f X ;(2))(x y f X Y ;(3))21(=X y f X Y ;(4))218381(=<<X Y P . 解:(1)242, 01() (,) 0, x x X dx x x f x f x y dy else+∞-∞⎧=<<⎪==⎨⎪⎩⎰⎰. …… 3’(2)当10<<x 时,⎪⎩⎪⎨⎧<<===elsex y x x x x f y x f x y f X X Y ,0 2 ,224)(),()(. …… 3’(3)上式中令21=x ,则⎪⎩⎪⎨⎧<<==elsey X y f XY ,02141 ,4)21(. …… 3’(4)3388118413111()() 488222Y X P Y X f y X dy dy <<=====⎰⎰. …… 3’1/8 1/4 3/8 1/2 x六. (10分)已知),(Y X 的联合概率密度⎩⎨⎧<<<<+=其它 ,010,10当,),(y x y x y x f ,求(1))(2X Y P ≥;(2)Z X Y =+的概率密度函数.解:(1)2013)221()(),()(1043110222=--+=+==≥⎰⎰⎰⎰⎰≥dx x x x dy y x dx dxdy y x f X Y P x xy …… 4’(2)Z X Y =+的概率密度函数)(z f Z ⎰∞+∞--=dx x z x f ),(. …… 1’⎩⎨⎧<<-<<⇔⎩⎨⎧<-<<<⇔≠-zx z x x z x x z x f 11010100),(,如图 …… 1’…… 1’⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧<≤-=-+<<=-+=∴⎰⎰-else z z z dx x z x z z dx x z x z f z z Z ,0 21 ),2()]([10 ,)]([ )(1102…… 3’ -----------------------密封线----------------------------------------密封线---------------------------------------密封线------------------------------------学院专业班级学号姓名----------------------装订线----------------------------------------装订线----------------------------------------装订线------------------------------------------七. (10分)某单位发行彩票100000张,每张售价2元. 设有一等奖1个,奖金20000元;二等奖2个,奖金10000元;三等奖10个,奖金1000元. 若卖出了N 万张,(1)试分析发行单位的平均收益是多少? (2)该发行项目的风险可用哪个数字特征度量(只答不算)? 解:设售出的N 万张彩票中,中i 等奖的有X i 张, i=1,2,3. 故),10000(~i i p N b X其中,1231/100000,2/100000,10/100000.p p p === …… 3’ 再设发行单位的收益为Y 万元,则3211.022X X X N Y ---= …… 1’(1)平均收益为)1.022()(321X X X N E Y E ---=)(1.0)()(22321X E X E X E N ---= …… 2’)(5.1)11.010210122(万元N N =⨯--⨯-= …… 2’ (2)该项目的风险可以用收益Y 的方差或标准差来度量。

…… 2’八. (6分)已知事件A 的概率0)(=A P ,B 是任意一个事件,证明:B A ,相互独立. 证明:()0P A =,AB A ⊂,0()()0P AB P A ∴≤≤=,从而()0P A B ∴= …… 3’()()()()0()()P AB P A AB P A P AB P A P B ∴=-=-==于是事件B A ,相互独立. 证毕。

…… 3’一、填空题解答: 1.解:)()()(A P B A P A B P =,由事件A ,B 互不相容知,当B 发生时A 一定不发生,即有A B ⊂,于是B B A =. 从而.743.016.01)()()(=--==A PB P A B P2.解:因为)()()()(AB P B P A P B A P -+= ,所以1.08.02.07.0)()()()(=-+=-+=B A P B P A P AB P则(1)9.01.01)(1)(1)(=-=-=-=AB P B A P B A P ; (2))()()()()()]([)(B A P B P A P A P B A P B A A P B A A P -+==.976.08.07.07.0)]()([)](1[)()(=-+=---+=AB P A P B P A P A P3.解:X 的分布律为.2,1,0 ,)(210282===-k C C C k X P k k 即从而X 的分布函数为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=2 ,1 21,45/4410,45/280 ,0 )(x x x x x F .4.解:因为X 的概率密度⎪⎩⎪⎨⎧≤=其它,02||,cos )(πx x a x f X,则 a xdx axdx a dx x f X 2cos 2cos )(1222====⎰⎰⎰-∞+∞-πππ,从而.21=a于是(1)43cos 21)()656(26656===≤<-⎰⎰--ππππππxdx dx x f X P X .-π/2 -π/6 π/2 5π/6 x(2)因为)32()32()23()()(πππ-=-≤=≤+=≤=y F y X P y X P y Y P y F XY ,且πππππ22322≤≤-⇔≤-≤-y y ,于是23π+=X Y 的概率密度为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≤--=⋅-=elsey y y f y f X Y ,0 2 ,32cos 6131)32()(ππππ. 5.解:(1)8230251)(3)(2)()32()(321321=⨯+-+-=+-=+-=X E X E X E X X X E Y E ; (2)因为1X ,2X ,3X 相互独立,故55292412)]1(5[)(3)()2()()32()(22232221321=⨯+⨯+--=+-+=+-=X D X D X D X X X D Y D .6. 解:因为)0,3,4,2,1( ),(22-N ~Y X ,所以)5,1(~2N Y X +,故)1,0(~51N Y X -+,从而 1587.08413.01)1(1)1()51451()4(=-=Φ-=-Φ=--<-+=-<+Y X P Y X P . 7. 解:因为X 的概率密度2 01()0 a bx x f x ⎧+<<=⎨⎩其他, 且41)(=X E ,故⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+=+===+=+=⎰⎰⎰⎰∞+∞-∞+∞-4142)()()(13)()(102102b a dx bx a x dx x xf X E b a dx bx a dx x f ,解得a =2,=b -3; 又因为151533253)()()(12222=-=+=+==⎰⎰∞+∞-b a dx bx a x dx x f x X E ,所以 .2401)41(151)()()(222=-=-=X E X E X D 8. 解:)()(2)()(),cov(2)()()(Y D X D Y D X D Y X Y D X D Y X D XY ⋅±+=±+=+ρ, 于是=+)(Y X D 85,=-)(Y X D 37.。

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