配送中心选址成员：杨志、杨阳、杨道远、吴伟峰、曹家连、刘恩泽近年来，我国的连锁商业不断发展，目前全国已有700多家连锁公司，型连锁企业已经开始意识到建立现代化物流配送中心的重要性。

本文根据大连市连锁超市的特点，选择家乐福超市、沃尔玛超市，新玛特超市最具规模的连锁超市企业进行联合配送中心选址的研究。

根据以往的资料，综合性的超市中食品的销售额往往占到总销售额的40％一50％，货物运输量的占总运量的60％～70％，可以说食品的配送是超市配送中最为重要的组成部分，研究这种配送对于提高超市配送系统的整体效率很有意义。

同时，食品类的货物的包装、码放、运输都较为便利且易于操作，便于开展现代化的物流活动，为了体现案例的代表性，我们选取食品为主要的配送货物。

本文研究的模型是：食品，经过物流配送中心发售给n个配送点，拟建立1个配送中心，从m个候选地点选择若干个地点建立配送中心，使得物流费用达到最小，物流费用包括工厂到各个配送中心的运输费用、配送中心到各个配送点的运输费用以及建造配送中心的费用。

以大连市为中心分析。

一、选址决策就是确定配送中心的数量、位置以及分配方案。

这些设施主要指物流系统中的节点，如制造商、供应商、物流配送中心等。

物流配送中心选址规划主要是运用数学方法对配送中心选址、线路优化进行规划，在保证顾客服务水平的前提下，尽可能降低货物在配送过程中的成本。

配送中心规划就是研究如何有效地利用有限的资源，选择最佳配送网络以及合理安排运输方案，以求得最优效益——可以是最大或最小值。

配送中心，主要配送市内各分点和超市。

其对象主要是家乐福；沃尔玛超市，新玛特超市。

二、物流配送中心选址方法（一）定性分析法。

定性分析法主要是根据选址影响因素和选址原则，依靠专家或管理人员丰富的经验、知识及其综合分析能力，确定配送中心的具体选址。

主要有专家打分法、德尔菲法。

定性方法的优点是注重历史经验，简单易行。

其缺点是容易犯经验主义和主观主义的错误，并且当可选地点较多时，不易做出理想的决策，导致决策的可靠性不高。

（二）定量分析法。

定量的方法主要包括重心法、鲍莫尔-沃尔夫法、运输规划法、Cluster法、CFLP法、混合0-1整数规划法、双层规划法、遗传算法等。

定量方法选址的优点是能求出比较准确可信的解。

其中，重心法是研究单个物流配送中心选址的常用方法，这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点。

本文将以重心法进行应用。

三、物流配送中心选址的影响因素（一）货物分布和数量。

这是配送中心配送的对象，如货物来源和去向的分布情况、历史和现在以及将来的预测和发展等。

配送中心应该尽可能地与生产地和配送区域形成短距离优化。

货物数量是随配送规模的增长而不断增长的。

货物增长率越高，越是要求配送中心选址的合理性，从而减少输送过程中不必要的浪费。

（二）运输条件。

物流配送中心的选址应接近交通运输枢纽，使配送中心形成物流过程中的一个恰当的结点。

在有条件的情况下，配送中心应尽可能靠近铁路货运站、港口及公路。

（三）用地条件。

物流配送中心的占地问题在土地日益昂贵的今天显得越来越重要。

是利用现有的土地，还是重新征地？地价如何？是否符合政府规划要求等等，在建设配送中心时都要进行综合考虑。

（四）商品流动。

企业生产的消费品随着人口的转移而变化，应据此更好地为企业的配送系统定位。

同时，工业产品市场也会转移变化，为了确定原材料和半成品等商品的流动变化情况，在进行物流配送中心的选址时，应考虑有关商品流动的具体情况。

（五）其他因素。

如劳动力、运输与服务的方便程度、投资额的限制等。

1建立模型设有n 个配送点，分布在不同的坐标点（i x ，i y ）上，现假设配送中心设置在(0x ，0y )处总运输费用S 可表示为：xd p j jjnj s ∑==1(1)式中pj——配送中心到配送点j 的单位重量，单位距离的运输费; x j——配送点j 的需求量; dj——配送中心到顾客j 的距离可见，在坐标系中距离dj可以写成如下形式：)()(0022y y x x dj j j--+=(2)我们采用微分法，将式(2)代入(1)中，为了求出使S 最小的yx 0,值，对得到的公式求偏导，令0)(01=-=∂∂∑=dx x x p x jjjjnj S0)(01=-=∂∂∑=dx x x p yjjjjnj S (3)由式(3)可以分别求得最为合适yx 0,，即,11dX p dx X p xjjjnj jjjjnj ∑∑===dX p dy X p y jjjnj jjjjnj ∑∑===11(4)2模型求解由于式(4)中含有dj,即含有要求的未知数yx 00,，不能直接计算，所以我们使用迭代法计算。

a ．所有用户的重心坐标作为配送中心的初始地点(y x 000,)。

b ．利用式(1)和(2)，计算与(y x 000,)相应的总发送费用H 0。

c ．把(y x 000,)分别代入式(2)、(4)中，计算配送中心的改善地点(y x 110,)。

d ．利用式(1)和(2)，计算与(y x 110,)相应的总发送费用H 1。

e ．将H 1与H 0比较，如果H H 01〈则返回步骤2的计算，再把(y x 110,)带入式(2)、(4)中，计算配送中心的再改善点(y x 220,)。

如果H 1≥H 0。

则说明(y x 0000,)是最优解。

这样反复计算下去，直至Hk 1+≥H k，求出最优解(y x kk00,)为止。

3算例3．1相关说明(1)货物，主要为食品，具有良好的包装，对存储体积的要求大于对载重量的要求，储运过程中所要考虑的首要因素是体积而不是重量。

(2)运输工具，根据案例的假设，采用普通封闭式厢式货车(以东风153为例)，容积为28．87立方米。

(3)运费，根据统计资料，东风153型货车的平均运费为O ．3元／吨公里，根据案例中选定的单位．载重为20吨的货车总体积为21．625立方米(因为不可能全利用，假设利用75%)。

所以案例中选取的平均单位运费为：0．3×20/21．625=0．28 元／立方米·公里。

(4)运送距离，显然，不同于地区配送规划，在城市中配送线路受到城市道路的约束，以直线距离作为运输距离是不合理的。

为了修正这种误差，我们将两点之间的直线距离乘以修正系数1．4l ，确定配送距离的公式(2)变为：)()(0041.122y yx x d i i j --+⨯= （5）3．2备选方案即便是用重心法选址，连续型的假设也是不合理的。

因为配送中心只能建设在符合城市规划的地点．此外，作为一种大型作业场所，配送中心还应该避开用地紧张地价过高的商业中心区、主要居民区和旅游景点。

因此。

城市配送中心的规划只能选择离散型模型，这就必须确定配送中心选址的四个备选方案。

3.3 案例分析合肥市的配送中心不是特定规划的，只是根据当时市场行情发展（主要是根据厂房方便）随机选定的一个配送中心，因此无法用本文的方法应用。

我们从网上搜索资料，选定大连市，以大连市11家营业面积都在10 000平方米以上大型超市为例(见表1)。

根据统计资料，确定各家超市的食品需求量(立方米)．用VB编程辅助计算，根据已知的1l家用户的坐标和需求量，将重心坐标作为重心法迭代的初始坐标．得到：(6．61，7．78)，利用式(5)确定的运输距离来计算运费，将运费代入式(4)中进行迭代，采用的迭代精度为0．00l，一共进行七次迭代。

其结果如表2。

事实上，确定过高的迭代精度并无实际意义，可以看到表中计算运费的减少幅度是很低的。

因此我们可以认为表2中的结果是正确的。

据此，我们确定的配送中心选址的坐标为(6．7，7．6)，计算总运费为245 922元。

考虑大连市的具体情况和案例的特点。

本文认为最优位置位于西安路和长兴街交叉附近，该地区是大连市的一处繁华商业区，是不适合建设大型设施的。

因此，距离最优点最近的方案一就是我们选定的最优方案。

总结语在物流系统中，配送中心居于重要的枢纽地位。

物流配送中心的选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一个或多个地址设置配送中心的规划过程。

较佳的物流配送中心选址方案可以有效地节约费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展。

因此，物流配送中心的合理选址就显得十分重要物流中心配送选址优化是一个复杂的系统工程。

本文通过以上修正重心法建立模型分析可以得到理论上的物流中心选址，但重心法作为单一配送中心选址方法是不妥当的。

在考虑最终选址过程中还需要考虑诸如配送中心所处地理位置的地价，城市交通状况，需求状况，政策法规因素等。

再次，该模型中配送中心与供应点之间的实际距离是用直线表示的，这点是与实际不符合，虽然在距离的计算公式中增加了一个系数加以修正，但系数的合理性还需要我们进一步研究。