为什么引进随机扰动项/随机扰动项的内容？
一元回归模型
一元线性回归模型基本假定
二、普通最小二乘法
一、OLS估计量的统计性质
多元线性回归模型
二、多元线性回归模型的基本假定
多元线性回归模型的参数估计
一、普通最小二乘估计
二、参数估计量的性质
三、样本容量问题
第三节、多元线性回归模型的统计检验一、拟合优度检验
二、回归方程显著性检验（F检验）
四、变量的显著性检验（t检验）
进行了F检验为什么还要进行t检验？（下面PPT）
第四章异方差一、异方差的概念及类型
同方差
异方差
四、异方差性的后果
五、异方差性的检验（考选择题）
1、图示法（残差分布图分析）
2、戈德菲尔特——夸特检验（G-Q test）
3、帕克(Park)检验法
4、戈里瑟(Glejse)检验法
5、怀特（White）检验
异方差的处理思路和原理
序列相关性
三、序列相关性的后果
四、序列相关性的检验
1、图示法
2、回归检验法
3、杜宾-瓦森（Durbin-Watson）检验法
五、自相关的修正（一）差分法
第八章虚拟变量模型一、虚拟变量的基本含义
三、虚拟变量的引入（3种方法p157-162）
第三种方法（书P153）
测定技术进步（计算题）
要素贡献率
r/y（技术贡献率）=1-əl/y(劳动贡献率)-ɞk/y（资本贡献率）多重共线和最后一章考选择判断。