测量与操作化：p87
测量的四个要素：
测量客体（对象）、
测量内容（对象的某种属性）、
测量法则（用数字和符号表达事物各种属性）、
数字和符号（工具）
测量层次（1951史蒂文斯创立）：（由低到高，逐层上升，高层次有低层次的功能。

社会上分析与整理我们做研究尽量用高层次）
定类测量：
层次最低，将研究对象的不同属性或特征加以区分，标不同的名称或者符号，以确定类别。

什么分男女啊，职业啊属于哪一类。

具有对称性和传递性。

其他的测量层次都包含着定类测量的分类功能。

很经常操作使用。

定序测量：
按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低或大小，确定等级及其次序。

按标准将某种特征分为强度程度不同的次序。

人的社会地位、工作能力什么的。

和定类测量一样可以分出类别，但所获信息比定类测量多，具有不对称性，统计分析数字代表大小符号，不能用来数学运算。

定距测量：
不仅可以将事物分为不同类别，等级，还可以确定他们相互之间不同等级的间隔距离和数量差别。

人的智商之类，自然界温度，公元多少年。

定距测量的结果可以加减运算。

定距测量的值虽然可以为0，但0是特定数字，是主观认定选取的。

定比测量：
拥有前三个的所有性质，还有一个有绝对实际意义的零点，所以测量的值可以加减乘除。

人们收入、出生率、离婚率、人口密度。

有绝对意义的零点是定比测量和定距测量的唯一区别。

实验研究基本实验设计p167
经典实验设计（古典试验设计）是最基本最标准的实验。

包含了：实验组，控制组，前测，后测，自变量（刺激），因变量，随机指派。

步骤：
1.随即指派实验对象到实验组和控制组
2.对两个组的对象进行第一次测量，即前测
3.对实验组给予刺激，但不对控制组刺激
4.对两组进行二次测量，即后测
5.比较分析两个组前后两次测量的差别，得出实验刺激的影响
更为复杂的实验设计
索罗门三组设计：
在经典实验设计的基础上，再增加一个控制组。

这个控制组没有前测，只有实验刺激和后测。

由于第二个控制组有实验刺激，没有前测，所以这个组的因变量的任何变化只能归因于实验刺激。

索罗门四组设计：
为了进一步从实验组总的差分中再排除掉这种外部因素的影响，在三组设计的基础上，再增加第三个控制组，该控制组既没有前测也没实验刺激，而只有一个后测。

所以在第三个控制组中所发现的与前测相比的任何变化就只能是实验以外的因素影响的结果。

理论上说索罗门四组设计是最理想的实验设计，优点多，距离研究者希望达到的目标近。

但是假定和前提会被打破，寻找实验对象困难，缺少足够实验场所及设备，时间不够缺乏经费，都会使得研究者放弃。

影响实验正确性的因素：
重大事件的影响
实验对象的发育所造成的影响
前后测环境不一样所造成的影响
初试-复试效应的影响
实验对象选择和缺损的影响
问卷设计问题
问卷的结构：封面信、指导语、问题、答案、编码
封面信：说明我们调查者的身份
说明调查的大概内容
说明调查的主要目的
说明调查的方法及确保保密
感谢被调查人的耐心填写问卷
指导语：用来指导被调查人填写问卷的各种解释和说明，明确简单明了。

问题：开放式问题
封闭式问题
编码以及其他材料：
封闭式调查为主的问卷，将被调查者的回答转换成数字，输入计算机软件进行定量分析，对回答结果进行编码，赋予答案数字代码，可以预编码可以后编码。

利于我们问卷调查结果的分析
问卷设计的原则
明确问卷设计的出发点
明确阻碍问卷调查的各种因素
明确与问卷设计紧密相关的各种因素
设计问题形式搞好，答案要明确不要被遗漏或者无穷尽，问题的措辞要简单，不能有倾向性和否定形式，或者敏感问题
问卷设计步骤
探索性工作
设计问卷初稿
试用问卷
修改定稿并且印制
研究问题选题的标准：
重要性，问题的价值。

创造性，创新与众不同之处
可行性，是否行得通研究依靠现在的主客观条件
合适性。

是否适合自己的研究特点，兴趣，了解程度
文献的定量研究的优点：
无反应性，不会打扰研究对象产生影响
费用低，省钱省时间
可以研究无法接触的研究对象
可以做纵贯分析
保险系数比较大
缺点：
许多文献的质量难以保证，有个人偏见偏误，影响客观
有些资料不易获得，保密不公开
许多文献资料缺乏标准化，不易去编码分析
效度和信度存在一定的问题
选择题？
P16定量研究：较多侧重依赖于事物的测量和计算（实证主义，相关性因果，统计分析）定性研究：则侧重于对事物的含义特征象征描述理解（人文，自然，文字描述）
抽样：P115
总体：是构成它的所有元素的集合
元素：构成总体的最基本单位
样本：总体中按一定方式抽出一部分的元素
抽样单位：直接抽样所使用的基本单位
抽样框：抽样范围，一次性直接抽样时总体中所有抽样单位的名单
参数值：也称为总体值，总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。

某一变量的平均值例如某市从业青年的平均年龄，平均收入
统计值：也成为样本值，是样本中某一变量的综合描述
抽样的作用
向人们提供一种“由部分认识总体”这一目标的途径和手段。

研究者人力财力时间有限，社会现象变化多，繁杂，抽样可以从小的部分达到大的整体。

比如一次选票的抽样可以预测到最终大的投票结果。

抽样的类型：概率（随机）与非概率（主观）
抽样的一般程序抽样的设计的原则
界定总体目的性（首要）
指定抽样框（范围）可测性（可行性提高可测性）
决定抽样方案可行性（前提，保证）
实际抽取样本经济性
评估样本质量
概率抽样方法：
简单随机抽样
系统抽样：是等距抽样或者间隔抽样，总体的单位进行排序，算出某种间隔，按固定间隔抽取组成样本
分层抽样：是类型抽样，将总体按某种特征（性别年龄地域）划分成若干的层次，然后在层次中简单随机抽样或者系统抽样获取子样本，组成总样本。

优点可以降低抽样误差，提高抽样精度，了解总体内不同层次情况，便于单独研究和比较。

整群抽样：总体中随机抽取小的群体，小群体各种元素构成样本。

区别与前三在于抽取的不是单独个体而是成群的个体。

简化抽样过程，降低收集资料费用，扩大抽样应用范围。

简单易行，节约费用，但是样本分布面不广，样本对总体的代表性不足。

多段抽样：是多级或者分段抽样，按抽样元素的隶属关系或者层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。

总体规模大范围广时候用。

先从整体随机抽大组，再大组中抽小组，一层层抽，小组中抽到最基本的元素为止
非概率抽样方法
偶遇抽样：方便自然抽样，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对象。

碰到就选谁，并非随机抽样。

偶遇抽样的样本推论总体的代表性不足。

判断抽样：是立意抽样或者目的抽样，先主观确定抽样标准，样本代表性难以判断，适用于一些规模小范围小人力有限难以实施大规模抽样的情况。

定额抽样：和分层抽样差不多，但是这个是主观因素，分层抽样排除主观因素。

问卷设计的原则
明确问卷设计的出发点
明确阻碍问卷调查的各种因素
明确与问卷设计紧密相关的各种因素
设计问题形式搞好，答案要明确不要被遗漏或者无穷尽，问题的措辞要简单，不能有倾向性和否定形式，或者敏感问题
因变量自变量
自变量（称为实验刺激）是引起其他变化的变量，故作原因变量
因变量是结果变量
实验目标考察自变量对因变量的影响就是考察实验刺激对因变量的影响
测量的信度与效度：P108
信度：是可靠性，采取同样的方法对同一对象重复进行测量，所得结果相一致，稳定。

再测信度：前测检后测，买一袋橘子，第一次撑得一斤，第二次得两斤，则信度不好复本信度：一套测量工具设计成两个等价的复本，用这两个复本同时对一个对象测量，则是考试AB卷就是近似例子，对结果分析。

折半信度：对分法，30个学习问题分成两组，每组15个，整体结果分布不一样，则信度不好
效度：是测量的有效准确度，能够准确真实测量事物属性的程度。

没有则是没有效度的测量
分为
表面效度：实际测量的结果与我们的生活经验是否吻合，声音听身高效度差
准则效度：某次测量结果为标准，来评价与之相关的另一测量有效性。

驾校科目一成绩效度，要看考生毕业后实际驾车技术，若相关性高则笔试成绩有效。

结构效度：理论关系结构中其他变量的测量。

设计一种测量方法测量人们婚姻满意度，为了评价效度，则需要用到与婚姻满意度有关的理论结构。

“婚姻满意度与主动做家务有关”结果要是有一致性，则说有结构效度
内容效度：测量的内容能在多大程度上包含了这概念的含义。

要测量我们学习社会研究方法这门学课的能力，那么我们需要全方位测试学习效果，不能只考第五章，其他也要覆盖考试。

信度与效度的关系
相互联系，相互制约。

缺乏信度的测量就是无效度的测量，但是高信度不一定有效度，过度追求高信度，会影响到效度，过度追求高效度也影响到信度。

影响信度效度的因素：
1.调查者：是否认真细致，实事求是掌握科学的方法
2.测量工具：是否科学有效
3.调查对象：是否配合并真实反映调查情况
4.环境客观因素和偶然因素干扰，导致调查失误
5.各种调查方法，调查难度，测量的问题，样本选择不当
在社会调查的测量中效度面临着哪些挑战？。