参 加 社 会 实 践 (教 学 实 践) 情 况
课程名称
生命伦理和生命法专题 光学信息处理 智能测控仪器设计 基于ASAP的光学系统仿真 光电显示原理 光学电磁理论 研究生英语水平测试 硕士生读书报告
学分
1.0 2.0 2.0 2.0 2.0 3.0 1.0 2.0
成绩
工程实验课 光学系统设计 自然辩证法概论 现代传感器 中国特色社会主义理论与 实践研究 现代光电干涉测试技术 研究生英语交流能力
学分
1.0 2.0 1.0 2.0 2.0 2.0 1.0
成绩
91 68 80 77 85 75 免修
课 程 学 习 成 绩
课程修习总学分
26.0学分
论文题目或成果名称
硕士学位申请书
申请人学号：
21330046
申请人姓名：
邹晖
导 师 姓 名：
王晓萍
申请学科、专业：
光学工程
院（ 系 ）：
光电科学与工程学院
浙江大学学位办公室制 年 月 日
说
如电脑录入填写，签名处必须是真实的签字。 二、表内所列项目要全部填写，不留空白。
明
一、本表用钢笔填写，内容力求详尽，字迹务必清楚，如栏内填写不下，可另加附页。
三、校外申请者，由申请人所在单位签署意见后，密封送学院研究生教育科。
姓
名
邹晖 四川省其他其 他
性别
男
出生年月 1990.12
民族
汉族
籍
贯
婚否
未婚
中共预备 硕士生 2013.09. 政治面貌 入学时间 05 党员
职务
现在工作或学习单位
单位通讯地址
何时、何地因何原因 受过何种奖励和处分
起止年月 、 学习或工作单位 、 职务或职称 2008.9-2012.6|重庆市重庆大学|无 2005.9-2008.6|四川省成都市大弯中学|无 主 要 简 历
申请人签名：
年
月
日
导师（推荐人）对论文的评语：
签
名：
、
、
年
月
日
基层党组织对申请人的思想道德品质等的评语：
负责人签字：
年
月
日
论文答辩委员会对论文的评语和表决结果：
答辩委员会主席签字： 年 学科学位委员会审批意见： 月 日
主席签字： 校学位委员会审批意见：
年
月
日
浙江大学学位委员会（公章） 年 月 日
学院/系研究生科对课程成绩和科研成果审核意见：
审核人签名：
学院/系研究生科（盖章） 年 月 日
论文题目 起讫日期（从开题报告至论文完稿） 学位论文的主要内容及创新点：
基于手指静脉的身份识别系统 2015.10.01 至 2016.04.01
主要内容： 传统的身份识别需要借助密码、钥匙等外部媒介，使用不便且存在泄漏和被复制的风险。目前新兴的身份 识别技术则以人体自身的生物特征作为识别依据，极大的提高了识别过程的便利性和安全性。在众多基于 生物特征的身份识别技术中，基于手指静脉的身份识别技术以其独特的优越性已经成为了当前研究的热点 。 本研究中完成的工作主要包括以下内容： (1) 介绍了研究生物特征识别技术的背景和意义，对几种典型的生物特征识别技术做了综述性的介绍，总 结了它们优点和缺陷。重点介绍了手指静脉识别技术的优势和近年来国内外该技术的发展现状。 (2) 完成了手指静脉成像系统的设计。在对手指静脉成像原理和成像方式进行了研究的基础上，设计了手 指静脉采集仪器的成像系统及相关的机械结构。本研究中设计的光源亮度自动调节系统，能够自动处理不 同光强需求下的照明要求，保证成像亮度均匀。 (3) 完成了手指静脉图像处理算法。采集的手指静脉图像需要进行一系列的图像处理流程才能进行特征提 取，这一步骤是静脉识别的基础。在分析常用的手指静脉分割算法的基础上，本研究中提出了一种新的基 于多方向灰度谷底追踪的静脉搜索方法，能较好地从手指图像中分割出手指静脉的结构。 (4) 提出了一种基于阈值控制的模板合成方法，可以比较好的去除模板中的随机差异信息，有利于提高识 别算法的准确性。 (5) 将采集的手指静脉样本用于本研究中设计的身份识别系统进行实验验证。实验结果显示，本研究中提 出的基于多方向灰度谷底追踪的静脉搜索方法、基于阈值控制的模板合成方法均具有较好的效果。本研究 中设计的身份识别系统在识别模式下的准确率可达99.10%，在验证模式下的等错误率为1.03%，全流程耗 时小于1秒，均具有较好的性能，可以满足身份识别系统的要求。 主要创新成果： 本研究的主要创新点包括： (1) 为了解决成像亮度不均的问题，设计了一个自适应光源系统。通过建立光强反馈回路和设计光强自动 调节算法，让光源系统实现了根据采集者手指不同区域透光率的不同自动调节相应区域光源的发光强度的 功能。该亮度调解方案实现简单，性能可靠，能根据手指粗细快速将光源调至合适的强度，保证成像亮度 均匀。 (2) 提出了一种基于多方向灰度谷底搜寻的手指静脉特征值提取方法。该方法可以简单有效地从背景信息 中分割出静脉图像，同时还能克服噪声点、灰度分布不均等因素对静脉分割的不利影响，而且无需人工设 置阈值参数，简化了静脉分割及特征提取算法的流程。因为“谷形分布”总是可以被探测到，所以使用该 方法时无需考虑待分割静脉图片的具体特性，具有较高的易用性。 (3) 在模板合成过程中通过门限阈值减少随机差异信息。在对同一根手指多次采样时，由于手指的偏移、 旋转、弯曲和光照条件等的变化会引入随机差异信息。在模板合成过程中，如果不对这些随机差异信息进 行处理，就会影响识别的准确性。针对这一问题本文提出了一种基于门限阈值控制的模板合成方法，可以 有效减少合成模板中的随机差异信息，有助于提高识别准确率。
发表刊物或颁奖、 鉴定部门
发表时间
论文或 奖励级别
EI
作者署名
第一作者
A Finger Vein Journal of Identification Method Based Physics: on Template Matching Conference Series
学 术 论 文 发 表 情 况