本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！
== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==
机器视觉实验报告
实验报告
课程名称：
班级：
姓名：
学号：
实验时间：
实验一
一．实验名称
Matlab软件的使用
二．实验内容
1.打开MATLAB软件，了解菜单栏、工具栏、状态栏、命令窗口等；
2.了解帮助文档help中演示内容demo有哪些；
3.找到工具箱类里面的Image Processing工具箱，并进行初步学习，为后续实验做准备。
三．实验原理：
通过matlab工具箱来进行图像处理
四．实验步骤
1. 双击桌面上的matlab图标，打开matlab软件
2. 了解菜单栏、工具栏、状态栏、命令窗口等
如下图1-1所示
图 1-1
3. 了解帮助文档help中演示内容demo有哪些；
步骤如下图1-2
图1-2
打开help内容demo后，里面的工具箱如图所示。
图1-3
4. 找到工具箱类里面的Image Processing工具箱，并进行初步学习，为后续实验做准备。
找到并打开Image Processing工具箱，窗口如图1-4 ，图1-5所示
图 1-4
图 1-5
五.实验总结和分析
通过实验前的理论准备和老师的讲解，对matlab有了一定认识，在实验中，了解了实际操作中的步骤以及matlab中的图像处理工具箱及其功能，为后续的学习打下了基础，并把理论与实际相结合，更加深入的理解图像处理。
实验二
一．实验名称
图像的增强技术
二．实验内容
1.了解图像增强技术/方法的原理；
2.利用matlab软件，以某一用途为例，实现图像的增强；
3.通过程序的调试，初步了解图像处理命令的使用方法。
三．实验原理：
通过matlab工具箱来进行图像处理，通过输入MATLAB可以识别的语言命令来让MATLAB执行命令，实现图像的增强。
四.实验步骤及结果
1.双击MATLAB图标打开MATLAB软件；
2.单击help/Demos打开帮助中的演示；
3.找到Image Processing工具箱中的图像增强，如图2-1所示
图 2-1
4.点击Contrast Enhancement Techniques和Contrast Enhancement Techniques即对比度增强技术，结果如图2-1
所示
图 2-2
5.图中有4个步骤，然后按照这四个步骤一步一步的进行即可得到理想的图像。
：阅读两种灰度图像：pout.tif和tire.tiff。
同时读取索引RGB图像：shadow.tif。
程序如下：pout = imread('pout.tif');
tire = imread('tire.tif');
[X map] = imread('shadow.tif');
shadow = ind2rgb(X,map); % convert to truecolor
Step 2: Resize Images：为了使图像比较容易，调整大小的图像，以具有相同的宽度。
通过缩放的高度保存其长宽比。
Step 3: Enhance Grayscale Images 使用默认设置，比较以下三种方法的效果：* imadjust增加图像的通过映射的输入强度图像的值，以使得，在默认情况下，数据的1％是饱和的，在输入数据的低和高强度的新值的对比度。
* histeq进行直方图均衡化。
它增强图像的由在强度图像变换的值，使得输出图像的直方图大致指定直方图（均匀分布默认）匹配对比度。
* adapthisteq执行对比度限制的自适应直方图均衡。
不像histeq，它作用于小数据区（瓦），而不是整个图像。
每个瓦片的对比度被增强，使得每个输出区的直方图大致指定直方图（均匀分布默认情况下）相匹配。
对比度增强可以以避免扩增这可能是存在于图像中的噪声的限制。
pout_imadjust = imadjust(pout);
pout_histeq = histeq(pout);
pout_adapthisteq = adapthisteq(pout);
imshow(pout);
title('Original');
figure, imshow(pout_imadjust);
title('Imadjust');
结果如图2-3所示
图2-3
figure, imshow(pout_histeq);
title('Histeq');
figure, imshow(pout_adapthisteq);
title('Adapthisteq'); 结果如图2-4所示图2-4
输入以下程序得到如图2-5所示的
tire_imadjust = imadjust(tire);
tire_histeq = histeq(tire);
tire_adapthisteq = adapthisteq(tire); figure, imshow(tire);
title('Original');
figure, imshow(tire_imadjust);
title('Imadjust');
图 2-5
输入以下程序得到如图2-6所示的：figure, imshow(tire_histeq);
title('Histeq');
figure, imshow(tire_adapthisteq);。