• 2.1 线性灰度度变换
就是按照线性函数的映射关系对灰度进行变换，图 像取反、增加或者减小对比度、增加或者减小亮度都是 灰度线性变换的一种。
下图是用halcon做的图像取反的灰度变换。
原 图
灰 度 直
方
图
反
反Байду номын сангаас
变
变
换
化 后
后 的 灰
的
度
图
直
像
方
图
2.2 非线性灰度变换
非线性灰度变换就是构造一种非线性映射函数常见的变换有 ：对数变换、指数变换等。比如说：对数变换主要就是低灰度区扩展， 高灰度区压缩；灰度变换除了线性变换，非线性变换，还有分段线 性变换：这个主要是为了突出感兴趣的部位。下图为以10为底的对 数变换图像。
乳腺原图
去除部分背景后的图
采用了分段线性灰度变换突出乳腺信息。第二个峰值为乳腺信息，选取 两个转折点（80，20）（150，240），把乳腺的灰度值范围扩大， 实现了突出兴趣部位信息需求。
4 总结
灰度变换主要就是把原像素的值做了一个重新分 配来提高对比度，灰度变换很重要的一部分就是参 数的选择，可以在原有的算法的基础上进行改进， 得到自己更加需要的图像。
图像增强技 术—灰度变换
1 灰度变换的简单介绍
•
灰度变换是图像处理中的一个基本最基本技术技术之一，它
进行的是点运算，就是直接对像素点的值进行运算。灰度变换也是
图像增强技术中一种非常基础直接的空间域图像处理方式，根据自
的需要对图像进行灰度变换增强，增加对比度、突出感兴趣的区域
都是可以的。
2 常见的灰度变换
原 图
灰 度 直
方
图
指 数
变 换 后
变
的
换
灰
的
度
图
直
像
方 图
3 灰度直方图变换应用示例
示例1 患者脑病MRI，为突出病变，进行了灰度变换。
患者头部矢状位上的MRI图像
提出了中位色值的算法，根据中位色值与设定的值相比较使灰度级分层， 感性趣区内显示为一个值，而其他灰度值显示另外一个值。
示例2
该例为灰度变换增强在乳腺x线片中的应用，对于乳腺检测一般会是钼 靶x线切片，对于较小的钙化点难以显示。因此用灰度变换应用的效果。