多元统计分析在合肥市居民住房消费中的应用摘要随着我国房地产市场的发展，住房消费已成为我国居民消费的重要组成部分，是反映社会发展水平的重要标志。
研究居民住房消费问题对于规范房地产市场健康发展具有重要意义。
本文以合肥市作为研究对象，研究多种因素对居民住房消费的影响，以期为房地产商开发适销对路的产品及营销机构制定有效的营销策略提供依据。
利用多元统计分析的相关理论，通过问卷调查的方式，对合肥市居民的住房消费行为进行实证研究。
研究过程中分别使用了简单相关分析、对应分析和因子分析等方法。
主要研究结论有以下两个方面：（1）不同类别或细分市场的消费者有不同的住房消费行为，影响不同类别消费者购房决策的因素存在显著差异；（2）购房决策的影响因素对不同类别消费者影响作用大小不同，导致消费者购买意愿和购买力存在较大差异。
随着社会经济的不断发展、科学技术的不断进步，多元统计方法越来越成为人们必不可少的工具和手段，多元统计分析方法将会在社会生活各个方面得到极大的运用和提高。
关键词：住房消费；简单相关分析；对应分析；因子分析The application of multivariate statistical analysis in the housingconsumption of Hefei residentsAbstractWith the development of China’s real estate market,housing consumption has become an important component of China’s household consumption, as an important symbol of the level of social development. It is undoubtedly of great importance to make a research on the housing consumption that will regulate the healthy development of the real estate market. Hefei as the object of study, a variety of factors impact on the residents of housing consumption, and provide the basis for the real estate business to develop marketable products and marketing agency in order to develop effective marketing strategies.Based on multivariate statistical analysis of the relevant theory, the writer makes an empirical study on the housing consumption of Hefei residents through a questionnaire survey. In the course of study the writer uses the following statistics methods, namely, simple correlation analysis, correspondence analysis and factor analysis. The main conclusions are the following two aspects:(1) housing consumers of different types or segment markets have different consumption behaviors, and the factors influencing different types of consumers’ purchase decision-makings are significantly, (2) the influencing factors of housing purchase decision-making have different impacts on different types of consumers, which results in a big difference among their purchasing willingness and power.With the continuous development of socio-economic, scientific and technological advances in multivariate statistical methods become more and more essential tools and instruments. Multivariate statistical analysis in all aspects of social life will get much use and improvement.Keywords：Housing Consumption; Simple Correlation Analysis; Correspondence Analysis; Factor Analysis目录引言 (5)第1章绪论 (6)1.1 研究背景与意义 (6)1.2 发展现状 (8)1.3 文献综述 (9)第2章简单相关分析、对应分析、因子分析理论基础 (11)2.1 简单相关分析理论 (11)2.2 对应分析理论 (11)2.3 因子分析理论 (14)第3章合肥市居民住房消费的实证分析 (17)3.1 问卷设计 (17)3.2 调查方法 (18)3.3 实证结果分析 (18)结论与展望 (29)致谢 (30)参考文献 (31)附录A 一篇引用的英文文献及其译文 (32)附录 B 主要参考文献的题录及摘要 (55)附录C调查问卷及调查数据 (58)插图清单图3-1 散点图 (24)插表清单表3-1 性别的相关性分析 (18)表3-2 年龄的相关性分析 (19)表3-3 受教育程度的相关性分析 (20)表3-4 婚姻状况的相关性分析 (20)表3-5 个人年收入的相关性分析 (20)表3-6 公寓类型的相关性分析 (21)表3-7 复式住房类型的相关性分析 (21)表3-8 别墅类型的相关性分析 (21)表3-9 购房面积的相关性分析 (22)表3-10 承受房价总额的相关性分析 (22)表3-11 对应表 (23)表3-12 摘要表 (23)表3-13 行简要表 (24)表3-14 列简要表 (25)表3-15 概述行点 (25)表3-16 KMO和Bartlett检验 (26)表3-17 共同度表 (26)表3-18 解释的总方差 (26)表3-19 因子载荷矩阵 (27)表3-20 旋转后的因子载荷矩阵 (28)引言多元统计分析是数理统计学中的一个重要的分支学科。
早在19世纪就出现了处理二维正态总体的一些方法，但系统地处理多维概率分布总体的统计分析问题，则开始于20世纪。
人们常把1928年维夏特分布的导出作为多元分析成为一个独立学科的标志。
50年代中期，随着电子计算机的发展和普及，多元统计分析在地质、气象、生物、医学、图像处理、经济分析等许多领域得到了广泛的应用，同时也促进了理论的发展。
70年代初期在我国才受到各个领域的极大关注，近30年来我国在多元统计分析的理论研究和应用上也取得了很多显著成绩，有些研究工作已达到国际水平，并已形成一支科技队伍，活跃在各条战线上。
随着我国城镇居民住房制度改革的不断深入，住房问题成为人们日益关注的重要话题。
居民住房消费不仅受到国家政策、社会经济发展水平等宏观因素的影响，还受到居民收入、偏好、住房价格等微观因素的影响。
这些因素都导致了消费者对住宅市场的影响力逐渐增强。
从住房供给层面看，要在竞争残酷的房地产市场中保持较强的竞争优势，必须有效地设计、开发、销售住房产品，其关键在于了解并掌握消费者的真正需求。
住房消费的研究正被越来越多的人关注。
住房消费的研究角度和方法的选择至关重要。
住房消费的研究方法主要分为定性分析和定量分析两大类。
在当前背景下，地产商、政府监管者等各方都需要采用一种合理有效的方法来研究住房消费行为，从而为工作提供指导。
多元统计分析是近年来发展迅速的统计方法之一，广泛应用于自然科学和社会科学的各人学科，成为各领域研究者和工作者探索多元世界的强有力工具。
第1章绪论1.1 研究背景与意义1.1.1 研究背景中国有句老话:“安居方能乐业”。
住宅消费关系国计民生，是人类永恒的需求。
居民的居住条件，既反映了一个国家或一个城市的经济发展水平，也在一定程度上反映了一个国家或城市的政治、社会稳定程度。
我国从1980年提出住房体制改革后，经历三十年的历程，城镇居民的住房水平虽然有了很大提高，但还是处于与“基本小康”发展阶段相适应的低水平阶段。
随着社会经济的发展，人们对住房的要求越来越高。
住宅消费成了人们关注的焦点。
从开发商的角度来说，迫切需要一种有效便捷的方法来研究住房消费行为从而发现其中的特征规律，为其营销提供指导；从国家的角度来说，也需要充分了解住房消费行为，来调整完善对住宅业的政策，为经济的科学发展和满足国民住房需求提供切实保障。
一、房地产调控需要基于住房消费的研究改革开放以来房地产业对中国经济的发展起到了重要的作用，成为国民经济的支柱产业。
房地产业在许多国家已是成熟的产业，而在我国则是个新兴产业，一直存在着诸多问题。
主要问题如下：1.房地产价格总体过高。
评价任何一个地区的房价高低，应以该地区居民的收入为参照系。
房价收入比指标是衡量居民对于房价承受能力的首选指标，它反映了居民家庭的支付能力，比值越高，支付能力就越低。
按照世界银行惯行标准，房价是居民家庭收入的3-6倍较为合理。
但是国内部分学者认为，我国由于存在隐性收入高、特殊住房体制等原因，目前在5-8倍区间属于正常。
据统计数据显示，目前在我国北京上海等一线城市房价收入比已高达10倍以上，房地产价格已远远超出了普通民众的购买能力，大大抑制了真实的购房需求，而房产的投资性需求却不断升温。
2.房地产开发结构性矛盾突出。
近年来我国的房地产开发投资中别墅和高档公寓的开发面积和金额都在不断攀升，而为解决广大低收入者住房问题的经济适用房的开发面积却在不断萎缩。