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零售店铺十四大数据分析指标

零售店铺十四大数据分析指标
一、?营业额?
1、?营业额反映了店铺的生意走势,针对以往销售数据,综合各地各店实际顾客消费状况,通过对营业额的每天定期跟进,每周总结比较,以此来调整货品结构、商品陈列、促销推广活动?。

二、?区域货品销售额?
区域货品销售额即店铺中各个品类货品的销售额,通过各品类货品销售额的分析可以了解?:1、?
也就2、?
库存;
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三、?
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四、?
1、?定期统计分析前十大滞销款,了解滞销原因及库存;
2、?寻找滞销款卖点;
3、?调整滞销款的陈列方式及位置;
4、?制定滞销品的销售刺激政策?;
5、滞销款关注正常是以周销、10天销、15天销为零或1件以下进行数据筛选;
6、?对滞销品调货/退货,或准备促销?。

五、?连带率(销售件数/销售单数)?
1、?连带率的高低是了解店铺人员货品搭配销售能力的重要依据;
2、?连带率低于1.3,则应立即提升销售能力;
3、?连带率低时,应调整关联产品的陈列位置,如把可搭配的产品陈列在相近位置,在销售时起到便利搭配的作用,提升关联销售,同时检查促销策略,鼓励顾客多买;
六、?坪效(每天每平米销售额)?
1、?例如,店铺月坪效=月销售额/营业面积/天数,此指标能分析店铺面积的生产力,深入了解店铺销售的真实情况;
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七、?
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八、?
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3、?用低于平均单价的产品吸引实际型顾客,丰富顾客类型提升营业额;
4、?增加一平均价为主的产品数量和类别,将平均单价作为货品组织的参考价格;
5、?提升中高价位的产品销售,是提升客单价的重要方法;
九、?货品流失率?
1、货品流失率主要是指日常货品丢失情况及日常货品损耗折旧情况;
2、日常货品丢失率高的话,说明门店防盗意识不足,同时导购在相关技能上也有待提高;
3、日常货品损耗折旧高低,决定于管理人员日常维护,同时要善于发现,在适当时间及时进行处理,避免出现更大损耗折旧;
十、?存销比(库存件数/销售件数)?
1、?存销比高则意味着库存总量或者结构不合理,资金效率低;
2、?存销比低则意味着库存不足;
3、?存销比反映总量问题,总量合理未必结构合理,月存销比维持在2-2.5之间是比较良好的;
4、?存销比细分包括:各品类货品存销比、新老货存销比、款式存销比等;
十一、
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十二、?
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2
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2
3
5、当有全场折扣促销时,库存均价可进行乘以折扣力度得到实际库存均价,再计算均价差异;
十四、款式有效率
1、款式有效率是单个品类中有销售的款式数的占比;它反应的是品类中款式销售力,与库存有效率有直接关系;
2、款式有效率=有销售的款式数/品类中总款式数;
3、由款式有效率可以得到库存有效率,即为这些有效款式商品的库存和除以总库存(可以是件数比,也可以是金额比);
4、款式有效率与库存有效率不一定是同等,正常的话款式有效率会低于库存有效率5%以内;因为畅销款库存量一般都会加大,滞销款库存量一般都会想办法减少;
5、当出现款式有效率过于低于库存有效率时,比如某个品类款式有效是60%,而库存有效率是80%,可能是该品类中这个时候部分断色断码、单款单件较多;
6、当出现款式有效率过于高于库存有效率时,比如某个品类款式有效是80%,而库存有效率是60%,排除这个阶段在进行该品类断色断码处理的话,应该是该品类出现畅销款库存储备不足。

分析数据,最主要是要清晰指导我们想要什么数据,通过这个数据我们能得到什么,能发现什么问题。

很多人对这些枯燥的数字一看就烦,主要还是没有数据意识,不知道某个数据能为我们说明什么问题;现场可能会骗人,但数据是不能骗人;数据也是会说话的,至于能不能听到的,就。

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