常用数据分析方法详解目录1、历史分析法2、全店框架分析法3、价格带分析法4、三维分析法5、增长率分析法6、销售预测方法1、历史分析法的概念及分类历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据的共性查找目前问题并确定将来变化的趋势。
* 同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较* 上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、月度比较、季度比较、年度比较历史分析法的指标* 指标名称：销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效* 指标分类：时间分类——时段、单日、周间、月度、季度、年度、任意多个时段期间性质分类——大类、中类、小类、单品图例2 框架分析法又叫全店诊断分析法销量排序后，如出现50/50 、40/60 等情况，就是什么都能卖一点但什么都不好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少重点，缺少吸引顾客的东西。
如果达到10/90 ，也是品类出了问题。
如果是20/80 或30/70 、30/80 ，则需要改变的是商品的单品。
*单品ABC分析（PSI值的概念）销售额权重（0.4 ）X单品销售额占类别比+销售数量权重（0.3 ）X单品销售数量占类别比+毛利额权重（0.3 ）单品毛利额占类别比* 类别占比分析（大类、中类、小类）类别销售额占比、类别毛利额占比、类别库存数量占比、类别库存金额占比、类别来客数占比、类别货架陈列占比表格范例3价格带及销售二维分析法首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后*指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额*价格带曲线分布图*价格带与销售对数图价格带及销售数据表格价格带分析法4商品结构三维分析法*一种分析商品结构是否健康、平衡的方法叫做三维分析图。
在三维空间坐标上以X、Y、Z 三个坐标轴分别表示品类销售占有率、销售成长率及利润率，每个坐标又分为高、低两段，这样就得到了8种可能的位置。
*如果卖场大多数商品处于1、2、3、4的位置上，就可以认为商品结构已经达到最佳状态。
以为任何一个商品的品类销售占比率、销售成长率及利润率随着其商品生命周期的变化都会有一个由低到高又转低的过程，不可能要求所有的商品同时达到最好的状态，即使达到也不可能持久。
因此卖场要求的商品结构必然包括：目前虽不能获利但具有发展潜力以后将成为销售主力的新商品、目前已经达到高占有率、高成长率及高利润率的商品、目前虽保持较高利润率但成长率、占有率趋于下降的维持性商品，以及已经决定淘汰、逐步收缩的衰退型商品。
*指标值高低的分界可以用平均值或者计划值。
图例5商品周期增长率分析法就是将一段时期的销售增长率与时间增长率的比值来判断商品所处生命周期阶段的方法。
不同比值下商品所处的生命周期阶段（表示）如何利用商品生命周期理论指导营运（图示）6销售预测方法[/hide]1.jpg （67.5 KB）1、历史分析法2-2.jpg (57.75 KB) 2、全店框架分析法□ fifi 口nfcOW 口甲斷忸酋野nsaSMo'pfi34%° **阿也药□能弱R 疔話廉□両上实箱智金*円金出E 俺口烫019%□ 6: %120DQ011ECDG1100 DO10600Q114000 1120O D 110000 imoo 10£0DD 1D4000 1Q20Q D 1DDD0DBtDODBEDOD 94000IN□■口讷B 上阀各卅日鼻閑首沪1130% 11 2B% 1126% 1154% 11 22% 1120% 11 IB%| ［上闯曹；3-1.jpg (109.15 KB)3价格带及销售二维分析法价格带及销售数据表格騒战L■'、11.. 1N..1检;醜氐H IM31.J - --朋1工:叽15i：ss2?S')f. &彊1?工；pi.3-t-肌-翫£* |27(iy］师1顾阻 f. lii Si11-<"19.55'i i 12i3血…叽」紅6禍:刚! 1亦9」从U•曲..A57Il.-/i k n■■ '.IV A 4Z L A:m：ll■何3舫II 35阮皈旷■1% ■.1师id血151叩航-：0元0 \ f-j2(临 5 li«3t11111MM：。
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③优缺点：计算方法简单,没有考虑到销售变化趋势, 误差较犬6-5.jpg (34.8 KB) 6销售预测方法分析法5简单平均」zjj加权半均②公 式：i=dX T + X-, + + …+ x n(2)移动平均法① 方法：选择最近几期销售数量的算术平均② 公式:③ 适用条件：销售略有波动的产品6-6.jpg (58.46 KB) 6销售预测方法分析法6(3)移动加权平均法①方法：是在移动平均法的基础上，根据销售变化趋 势给趋势给各期规定不同的权数计算加权平 均数。
远期数据影响较小，却地 ,国内的权数应较小6-7.jpg (24.13 KB) 6销售预测方法 分析法7②权数的确定：f 近期数据影响较大，确定 的权数应较大；Zw 1x 1 匸t —nt —1 i=t-n④ 适用条件：銷售略有明® ＜化的产品6-8.jpg (60.05 KB)6销售预测方法—分析法8(4)指数平滑法①方法：是在加权移动平均法的基础 上，引入指数平滑系数“，从而进行预 色公式：S t 二 aD —+(1 —COS —③Q 的确定：根据历史销售情况确 定°指数平滑系数a 值越大，则近期数 据对预测值影响砌大，反之*则小。
6-9.jpg (54.2 KB)6销售预测方法 分析法9(5)季节预测法① 方法：根据销售的季节性规律来预测③公式S,销售额②适用：销售明显带有季节性的产品③应注意：该方法不是一种独立的预测方法，经常与其他方法结合使用1评分次数。