质量改进的七个工具
排列图(Pareto)
n 一、确定所要调查的问题以及如何收集数据 ●选题，确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事
故等。 ●确定时间 ●确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、
时间、位置等。 ●确定收集数据的方法，以及在什么时候收集 例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、
结论 发动机的主要故障 引起主要维修费用的故障 引起故障的主要零件 出现故障时发生费用较大 的零件 不同维修水平的服务站
可靠性差的主要零件
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排列图(Pareto)
n 注意事项 ●因素分类 主要因素（A类因素）0%--80% 次要因素（B类因素）80%-90% 一般因素（C类因素）90%-
使用时间、行驶里程、服务站名称、故障形态、 故障零件、维修时间、维修费用、等。 分类：
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排列图(Pareto)
n 注意事项
分类项目
指标
故障形态 台数
故障形态 维修费用
失效零件 台数
失效零件 发生的费用
服务站 失效零件
相同故障的维修时间 或费用
在一定里程内出现故 障的次数1/MTBF）
因果图(Cause-Effect diagram)
练习:联系实际中的问题,画出因果图及对策表
• 环境
•操作 者
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• 机床
• 材料
• 方法
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七、控制图(Control Chart)
n 定义：控制图又叫管制图，它是用于分析和判断工序是否处于控 制状态所使用的带有控制界限线的图。
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2020/12/18
质量改进的七个工具
质量改进七工具
检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)
•
(2)非确定性的关系
• 散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子組成。
• 散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点
• 几种典型相关：(1)强正相关
•
(2)弱正相关
•
(3)強负相关
•
(4)弱负相关
•
(5)不相关
•
(6)非线性相关
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散布图(Scatter)
n 举例：酿酒中酸度与酒度的散布图(负相关)
排列图(Pareto)
三、作图： 画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标 轴上标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数； 右纵坐标轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度 为100％，左右轴刻度高度相等。在横轴上将频 数从大到小依次画出各项目的直方条，直方条的 高度表示频数的大小，各直方条应等宽不留空隙 并占满整个横轴。
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排列图(Pareto)
二、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况 以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等； 3、原材料：制造商、工厂、批次、种类； 4、作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、
n 原理：3 Sigma原理 n 计量值：长度，时间，温度等 n 计数值：不良品件数，合格品件数，布匹的疵点数等 n 计量值控制图: X Bar Chart (均值-极差控制图) n 计数值控制数: P-Chart(不合格品率控制图)
DPMO-Chart(每百万机会数中缺陷数控制图)
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直方图(Histogram)
n 练习:根据下面,或联系工作实际画直方图
•
螺纹紧固件的拧紧力矩数据
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六、因果图(Cause-Effect diagram)
n 定义：因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量 特性与原因关系的图，是1953年由日本东京大学 教授石川馨第一次提出。
n 作图要点：(1)明确需要分析的质量问题或确定 需要解决的质量特性 (2)召集同该质量问题有关 的人員参加“诸葛亮会”集思广益, 各抒己见。 (3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在 图的右边，一般按5M1E分类，然后围绕各大原因 逐级分析展开到能采取措施为止。 (4)记录有关 事项（如产品名称、工序、小组名称、参加人及 日期等。）
在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100 个零
件，其产举例生废品45件，试分析废品产生的原因。
甲 乙 合计
100 100 200
表面粗糙度度不合格
2
1
3
圆柱度超出规范
1
2
3
锥度不合格
3 18 21
碰伤
17
1
18
小
计
23 22 45
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检查表(Worksheet)
• •酒度
• • • • • • •
X X X X
X X X
•酸度
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散布图(Scatter)
n 例二：热处理中淬火温度与硬度之间的散
• •
•硬度
布图(正相关)
X
•
X
•
X
•
X
•
X
•
X
•
X
•溫度
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四、排列图(Pareto)
排列图又称巴雷特图或主次因素分析图
作业方法；
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排列图(Pareto)
n 示例
•例：降低发动机水泵漏水的用户赔偿次数（×× 年共赔偿264次） •●确定关键的少数问题
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排列图(Pareto)
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排列图(Pareto)
n 结论： 波纹管（关键的少数原因）
五、直方图(Histogram)
n 定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌 握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方 法。
n 用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序 不合格品率等。
n 作直方图的三大步骤：(1)作频数分布表 (2)画直方图 (3)进行相关计算
n 常见的几种典型形状：(1)正常型 (2)孤岛型 (3)偏向 型 (4)平顶型
根据二次赔偿的信息。
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排列图(Pareto)
n 二、设计记录表，将统计结果填入表中， 计算比率及累计比率，不分类的“其它” 类不论其大小都要放在表末。
不合格类型 气孔 夹砂 浇不足 裂纹 硬度低 其它
不合格数
比率（％） 累计不合格 累计比率（％）
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因果图(Cause-Effect diagram)
•举例
• 环境
•室外气温影
响
•暖气不正常
•室内温差大
•寒流 •早晚温差大
• 无温差修正标准
•操作
者
•未定时检测 •未按工艺执
行
•责任心
差
•未按中间尺寸对刀 •刀头未压紧
•预热时间短
•自然时效不 •时间好短
•两台量仪量 值不一致
n 分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数 据加以分类整理的一种方法.
n 分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映 数据所代表的客观事实.
n 分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层 之间的差別尽可能大.
n 通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它
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分层法(Stratification)
n 举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不 同供应商进行分层
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三、散布图(Scatter)
• 定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的 图。
• 两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系
在图上标出名称，数据，作图人，采集数据日期等 信息
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排列图(Pareto)
n 排列图的分类
一、分析现象用排列图 与不良结果有关，用来发现主要问题： ●质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等 ●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等 ●安全：发生事故、出现差错等
100%
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排列图(Pareto)
●其他项所占百分比不能太大 如果太大说明项目分类不当，把许多项目归在 了一起，这时应考虑采用另外的分类办法。
●根据现象制作排列图，确定要解决的问题之后， 必然确定了主要原因所在。确定了“关键的少 数”
●验证措施效果如何使用排列图
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•床温不 够
•停车时间长
•毛坯变 形•炉温
低•人工时效不 好
•未在标温下 鉴定环规
•量值传递标准不一 致
• 机床
• 材料
• 方法
寸 为 什 么 会 超 差
•
活 塞 销 孔 孔 径 尺
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