《预防医学》（统计学部分）复习
第十四章医学统计学概述
一、几个基本概念
1. 总体与样本、
2.抽样误差
3. 概率和小概率事件、
4.参数和统计量
二、统计资料类型
1. 计量资料、
2. 计数资料、
3. 等级资料
三、统计工作步骤：
设计（关键的步骤）、搜集资料(统计分析的前提)、整理资料、分析资料。
第十五章数值变量的统计分析
一、频数表的用途、频数分布特征、频数分布类型；
频数分布特征：集中趋势特征、离散趋势特征。
频数分布类型：对称分布、偏态分布（正偏态、负偏态）
二、常用平均数指标及其使用的资料；
算数均数、几何均数、中位数
三、变异指标及其应用；
全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数
四、集中趋势指标的选择判断步骤：
资料
是 抗体滴度 G 否 是
偏态、开口 M
否
X
五、正态分布
1、正态分布的概念
2. 正态分布的特征
3. 正态曲线下分布面积的规律
正态分布曲线下三个特殊区间面积分布的情况，对应的界值。
4.标准化变换及标准正态分布
σμ
-=X u
六、医学参考值范围
医学参考值范围的定义，制定医学常考值范围的方法。
正态分布法、百分位数法（应用的资料）
七、抽样误差
1. 抽样误差的概念
2. 抽样误差的特点：
⑴客观存在，可控制但不能消除；
⑵它是反映抽样误差大小的指标：用Sx来说明均数的抽样误差大小；用Sp 来说明率的抽样误差大小；
⑶均数抽样误差的大小与标准差成正比，与√n成反比；
⑷减少抽样误差最切实可行的办法为：增加样本含量。
3. 总体均数的估计方法
⑴点(值)估计：
⑵区间估计：①95％可信区间：X±1.96Sx
②99％可信区间：X±2.58Sx
附：①正常参考值范围估计：
①95％正常值范围：X±1.96S
②99％正常值范围：X±2.58S
②可信区间与正常值范围的区别
4. u变换与t变换：
X－μ X－μ
u变换： u＝──── u＝────
σσx
t变换： X－μ
t＝────
Sx
八、假设检验：
1、假设检验的原理（为什么进行建设检验?）
2、假设检验的一般步骤
⑴建立假设①H0:无效假设；H1:备择假设
②单双侧检验：根据专业知识来定。
⑵确定检验水准：α＝0.05
⑶选定检验方法并计算检验统计量
⑷确定P值：直接计算、查表法
⑸作出推断结论：统计结论：是否拒绝H0
专业结论：谁高谁低？(有无效果)
九、t检验
1. t检验的应用条件
2. t检验方法：
⑴ X与μ的比较的t检验
⑵配对设计资料的t检验
配对设计的三种情况:
①同一对象治疗前后比较；
②同一标本分别用两种方法处理；
③将条件相同或相近的两个对象配成对子，然后随机分配到两
个处理组中，观察两种处理有无差别。
⑶两样本均数比较的t检验
⑷两样本几何均数的t检验
3. 两小样本比较，方差不齐时的处理方法：①变量变换、②秩和检验、③t'检验
4. 第一类错误与第二类错误
第一类错误与第二类错误的概念、第一类错误与第二类错误的关系、检验效能。
十、方差分析
用途：多个样本均数（三个或三个以上）的比较
第十六章分类变量的统计推断
一、分类资料的统计描述
1、常用相对数指标
率、构成比、相对比
2、应用相对数注意事项
3、率的标化率：
①意义②计算(直接法)
二、率的抽样误差（率的标准误）
①总体率的区间估计(正态分布法及其应用条件)；
②样本率与总体率比较(直接计算概率法、u检验)；
③两样本均数比较的u检验
三、X2检验
1. X2检验的原理
检验实际分布和理论分布的差异。
2. X2检验的用途
对率、构成比的假设检验
3. 四格表资料X2检验的应用条件:
①不校正: n≥40, 且T≥5
②校正: n≥40, 且1≤T≤5
③不能用X2检验: n<40, 或T<1（用四格表确切概率或直接计算概率法）
4. 常用的X2检验方法
⑴四格表资料:a、b、c、d是否给全；
⑵行×列表资料：①用途；②注意事项。
⑶列联表资料：
①R×C表：计数资料的相关分析；
②2×2表：a.差异性检验；b.相关分析
第十七章秩和检验
1. 非参数统计的概念及其优缺点。
2. 常用的秩和检验方法(重点记住其编秩方法)。
3. 首选秩和检验的情况：等级资料或开口资料的比较、明显偏态分布的资料。
第十八章、直线回归与相关分析
1. 直线回归的概念
2. 直线回归主要用途：解决由一个指标推算另一个指标的问题。
3. 回归系数的意义。
4. 回归分析的一般步骤：
①绘制散点图，初步判断是否呈直线趋势；
②计算a、b。
(如果基本呈直线趋势)
③对b作假设检验：方法：a. F检验
b. t检验
c. 用r检验来代替。
④作结论：如P≤0.05, 说明方程成立，列出回归方程；如P>0.05, 说明方程不成立，不列回归方程。
5. 直线相关的概念
6. 直线相关的主要用途：用于分析两变量是否有相关关系及其方向
7. 相关系数的意义
8. 相关分析的一般步骤：
①绘制散点图
②求r
③对r作假设检验：a. t检验; b. 查表
④作结论：有无相关及其方向
9. 直线回归与相关的联系与区别
10. 等级相关及其适用资料
第十九章随访资料分析
1. 生存分析的概念
2.生存分析资料的特点
3. 生存率的计算和检验方法（log-rank检验）
第二十章、统计图表
重点在各种统计图的适用条件（常用统计图适用的资料）
直条图（条图）、园图和百分条图、线图和半对数线图、直方图、散点图。