数据科学与计算机学院
信息与计算科学专业2015级培养方案
一、培养目标
培养具有良好综合素质和开拓创新能力，系统掌握本专业基础理论、基础知识和基本技能与方法，具有较好的工程实践能力、较强的学习能力和一定的科学研究素质，能从事数据分析、科学计算及其相关技术与产业领域的系统设计与开发、项目管理与维护、科学研究与教学的复合型人才。

二、培养规格和要求
1.注重德、智、体、美、劳全面发展，具有人文社会科学素养，具有社
会责任感和职业道德修养；
2.具有比较扎实的数学与统计学基础，受到严格的科学思维训练，初步
掌握数学和统计科学的思想方法;
3.掌握计算机应用的主要知识与技能，熟悉现代数据分析的主要理论、
方法与技巧;能够面向现代商业、金融、企业数据分析，基于数学理论
与统计知识分析建模，运用计算机技术与计算方法解决实际问题;
4.掌握科学计算的主要理论与方法,能够初步解决科学与工程计算问题;
5.具有较强的学习能力，具有追求创新的态度和意识，具有在专业领域
跟踪新理论、新知识、新技术的能力，掌握文献检索、资料查询及运
用现代信息技术获取相关信息的基本方法；
6.具有一定的组织管理能力，表达能力与人际交往能力，并具备在团队
中与他人合作并发挥自己作用的能力；
7.掌握一门外语, 能熟练阅读本专业有关的外文资料，具有一定的国际视
野，具备初步的国际交流、合作与竞争能力。

三、授予学位与修业年限
本专业学制四年，按要求完成学业者授予理学学士学位。

四、毕业总学分及课内总学时
五、专业基础课程
数学分析、高等代数、离散数学基础、程序设计、数字电路与逻辑设计、数据结构与算法、数据结构与算法实验、计算机组成原理、计算机组成原理实验、概率与统计、解析几何
六、专业核心课程
数据库系统原理、数据库系统实验、数理统计、机器学习与数据挖掘、数值计算方法、微分方程及数值解
七、专业特色课程
操作系统原理、操作系统原理实验、计算机网络、计算机网络实验、现代统计方法与计算、大数据导论、运筹学与最优化方法、复变函数、数学建模、高级编程技术、高性能计算基础、实变函数与泛函分析、软件工程导论、数字图像处理、图论及其应用
八、专业课程设置及教学计划表（见附表1）
九、专业学分学时分布情况表（见附表2）
十、专业实践教学环节（含实验）一览表（见附表3）
十一、辅修教学进程计划表（见附表4）
附表1
附表2
信息与计算科学专业学分学时分布情况表
填写说明：
（1）公必课、专必课根据该专业设置的课程填写每学期学分学时，专选课分专业设置课程学分和建议学生修读学分两栏填写；公选课的学分、学时不需分学期列出。

（2）每学期的总学分、总学时仅包含公必课、专必课和专选课（建议修读）的学分、学时，公选课不计入；表格最后一行公必、专必、专选（建议修读）、公选的合计学分应与相应课程类别毕业学分要求相等。

（3）此表以学制四年为例，学制超过四年的，请自行添加行数。

附表3
填写说明：
（1）此表所填课程即毕业总学分中实践教学学分所含课程，其中必修23学分，选修13学分。

（2）课程类型包括以下几种：♊独立设置的实验，指不依附于理论教学、内容相对独立的实验课；♋理论+实验，指包含实验教学内容、理论和实验部分各有一定学分学时的课程；♌集中性实践，指独立设置、集中实施的实践课程，如见习、实习、社会调查、社会实践、毕业论文或设计等课程；④分散性实践，指独立设置、分散在学期内多个时段实施的实践课程；⑤理论+实践，指包含实践教学内容、理论和实践部分各有一定学分学时的的课程；⑥其他。

附表4。