异方差性检验及存在异方差模型估计
检验使用方法：（1）G-Q检验（2）White 检验
模型估计方法：加权最小二乘法（WLS）
下表为2000年中国部分省市城镇居民每个家庭平均年可支配收入(X)与消费性支出（Y）的统计数据：
1
江苏6800.23 5323.18 甘肃4916.25 4126.47 浙江9278.16 7020.22 青海5169.96 4185.73 山东6489.97 5022.00 新疆5644.86 4422.93
一、利用Eviews求出线性模型
2
3
可得模型:ˆ272.2250.755i i Y X =+
(1.705) (32.394) R 2=0.9832
二、异方差检验
（1）G-Q 检验：首先将可支配收入X 升序进行排列，然后去掉中间4个样本，将余下的样本分为容量各为8的两个子样本，并分别进行回归。

湖南6218.73 5218.79 山西4724.11 3941.87 大样本小样本
样本取值较小的Eviews输出结果如下
残差平方和：RSS1=126528.3
4
5
样本取值较大的Eviews 输出结果如下：
残差平方和：RSS 2=615073.7
因此统计量为： 2
1
4.8611RSS F RSS ==
6
在5%的显著性水平下，0.05(6,6) 4.28F =,4.86>4.28,因此拒绝原假设，存在异方差性。

（2）White 检验:在原模型的最小二乘估计窗口上选择“View\Residual Tests\Heteroskedasticity Tests\White ”得到如下结果：
检验统计量值为12.64768，查询2
0.05(2) 5.99x =，因此12.6478>5.99，因而拒绝原假设，
模型存在异方差。

三、 估计存在异方差的经济模型
利用加权最小二乘法（WLS ）进行估计：首先在对原模型进行估计后，保存残差，步骤如下：①Quick\Generate Series 再输入“e1=resid ”，得到e1
②Quick\Estimte Equation 再输入“Y C X”
③选择Options,在“Weighted LS/TLS”输入“1/abs(e1)”(备注：abs表示绝对值) 得到如下结果;
7
8
即采用加权最小二乘估计得到的回归方程：
ˆ415.480.7290i i
Y X =+ （3.55） （32.50）R 2=0.98 加权结果与不加权结果差别很大。