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计量经济学(庞浩)第二版第十一章练习题与参考解答

计量经济学(庞浩)第二版第十一章练习题及参考解答11.1 考虑以下凯恩斯收入决定模型:βββββ-=++=+++=++1011120212212t t tt t t t t t t tC Y u I Y Y u Y C I G其中,C =消费支出,I =投资指出,Y =收入,G =政府支出;t G 和1t Y -是前定变量。

(1)导出模型的简化型方程并判定上述方程中哪些是可识别的(恰好或过度)。

(2)你将用什么方法估计过度可识别方程和恰好可识别方程中的参数。

练习题11.1参考解答:1011120212212112122112102012221112111211121112110111121(1)11111t t t t t t t t t tt t t t tt t t t t t t tY C I G Y u Y Y u G Y Y Y G u u u u Y Y G Y G v βββββββββββββββββββπππ----=++=+++++++=++++++++=+++--------=+++ 1020122210111111211121112111211011211110201122111211121111211111211121101021112011()1111(1)()11()111t t t t t tt t t t tu u C Y G u Y u u G u βββββββββββββββββββββββββββββββββββββ--++=+++++----------++=++----++++-----+=-1121211112211112111211121112120211222111t tt t t t t tu u u Y G Y G v ββββββββββββπππ--+-+++-------=+++ 1020122220211112111211121112122122011212110202122211112111211121211222*********1()1111(1)()111()11t t t t t t tt t t t t u u I Y G Y u Y G u u Y βββββββββββββββββββββββββββββββββββ----++=++++--------++--++=+++------++++----2202011202110212021222111121112111212112112221112111213031132311111t t t t t t t t t tu Y G u u u Y Y G v ββββββββββββββββββββββββπππ-----++=+++------+-++----=+++101111212021122230311323t t t t t t t t tt t tY Y G v C Y G v I Y G v πππππππππ---=+++=+++=+++ 由模型的结构型,M=3,K=2。

下面只对结构型模型中的第一个方程和第二个方程判断其识别性。

首先,用阶条件判断。

第一个方程,已知112,0m k ==,因为112021211K k m -=-=>-=-=所以该方程有可能为过度识别。

第二个方程,已知222,1m k ==,因为222111211K k m -=-==-=-=所以该方程有可能恰好识别。

第三个方程为定义式,故可不判断其识别性。

其次,用秩条件判断。

写出结构型方程组的参数矩阵10112011221000010011101βββββ--⎛⎫ ⎪--- ⎪ ⎪--⎝⎭ 对于第一个方程,划去该方程所在的行和该方程中非零系数所在的列,得()22010101B β-⎛⎫Γ=⎪-⎝⎭由上述矩阵可得到三个非零行列式,根据阶条件,该方程为过度识别。

事实上,所得到的矩阵的秩为2,则表明该方程是可识别,再结合阶条件,所以该方程为过度识别。

同理,可判断第二个方程为恰好识别。

(2)根据上述判断的结果,第一个方程可用两段最小二乘法估计参数;第二个方程可用间接最小二乘法估计参数。

11.2 考虑如下结果:OLS: -=+++10.2760.2580.046 4.959ˆt t t tP W P V 2R =0.924 OLS: -=+-++12.6930.2320.5440.2470.064ˆt t t tt W X M M P 2R =0.982 TSLS: -=+++10.2720.2570.046 4.966ˆt t tt P W P V 2R =0.920TSLS: -=+-++12.6860.2330.5440.2460.064ˆt t t t t W X M M P 2R =0.981 其中t W 、t P 、t M 和t X 分别是收益,价格,进口价格以及劳动生产力的百分率变化(所有百分率变化,均相对于上一年而言),而t V 代表未填补的职位空缺率(相对于职工总人数的百分率)。

试根据上述资料对“由于OLS 和TSLS 结果基本相同,故TSLS 是无意义的。

”这一说法加以评论。

练习题11.2参考解答:从两种方法估计的结果看,尽管系数的估计值非常接近,但不能说用TSLS 方法估计得到的估计值无意义。

原因是用TSLS 方法能保证参数的估计是一致的,而用OLS 方法估计得到的参数估计值在统计上是有偏且非一致。

因此,从这个意义上说,运用TSLS 方法得到的参数估计值可靠、可信。

11.3 考虑如下的货币供求模型:货币需求: t t t t dt u P R Y M 13210++++=ββββ 货币供给: t t st u Y M 210++=αα其中,M=货币,Y =收入,R =利率,P =价格,t t u u 21,为误差项;Y 、R 和P 是前定变量。

(1) 需求函数可识别吗? (2) 供给函数可识别吗?(3) 你会用什么方法去估计可识别的方程中的参数?为什么?(4) 假设我们把供给函数加以修改,多加进两个解释变量1t Y - 和1t M -,会出现什么识别问题?你还会用你在(3)中用的方法吗?为什么?练习题11.3参考解答:(1)首先,用阶条件判断如下:根据模型可知2,3M K ==,对于需求函数,有11331110K k m -=-=-=-=所以,该方程有可能是恰好识别。

其次,用秩条件判断。

将结构型模型转化为简化型模型后,写出其系数的矩阵为012301100100ββββαα----⎛⎫ ⎪--⎝⎭对于需求函数,划掉第一行和第一行里零所对应的非零元素以外的元素,得到一个非零元素,即1,按照秩条件原理,说明该方程为恰好识别。

(2)根据识别的原理,对于供给函数,运用阶条件有223121110K k m -=-=>-=-=所以,该方程有可能是过度识别。

对于供给函数,按秩条件原理,可得三个非零元素,按照秩条件的原理,说明该方程为过度识别。

(3)对于货币需求函数在过度识别的情况下,可考虑用间接最小二乘法估计参数;对于货币供给函数为恰好识别的情况下,可考虑用两段最小二乘法估计参数。

(4)在货币供给函数里再引进变量1t Y - 和1t M -,使得函数变为过度识别的情况,这时对参数的估计就只能用两段最小二乘法。

11.4 考虑以下模型:βββαα=+++=++0121012t t t t t t tR M Y u Y R u其中t M (货币供给)是外生变量;t R 为利率,t Y 为GDP ,它们为内生变量。

(1)请说出此模型的合理性。

(2)这些方程可识别吗? 假使把上述模型改变如下:ββββαα-=++++=++012311012t t t t t t t tR M Y Y u Y R u判断此方程组是否可识别,其中1-t Y 为滞后内生变量。

练习题11.4参考解答:(1)在上述第二个函数显然不正确,因为,按照经济学原理,GDP 应该受到投入要素的影响,而不是货币的价值利率的影响。

(2)根据识别的意义,可知上述模型中第一个方程,包含了模型中的全体变量,所以为不可识别;根据识别的阶条件,已知2,1M K ==,对于第一个方程,有111101211K k m -=-=<-=-=则表明该方程为不可识别。

第二个方程除了t R 和t Y 外,还有第一个方程没有包含的变量t M ,所以该方程为可识别。

从而整个方程组为不可识别。

(3)将模型变为上述第二种形式,从结构的形式看与第一种情况一致,所以方程组的识别情况没有变化,仍然为不可识别。

11.5 设我国的关于价格、消费、工资模型设定为tt t t t tt t t tt t u C W I P u W I C u I W 343212321121++++=+++=++=γγγγβββαα其中,I 为固定资产投资,W 为国有企业职工年平均工资,C 为居民消费水平指数,P 为价格指数,C 、P 均以上一年为100%,样本数据见下表11.6。

表11.6 样本数据(1)该方程组是否可识别?(2)选用适当的方法估计模型的未知参数?。

练习题11.5参考解答:(1)由于该方程组为递归模型,而递归模型并非真正意义下的联立方程组模型。

因而淡化它的识别性判断。

事实上,该方程组模型中除第一个方程为恰好识别外,其余两个方程均是不可识别。

(2)直接利用OLS进行估计,结果如下ˆ2498.5620.183545t tW I =+ ˆ109.52450.000180.000918t t tC I W =+- ˆ224.12550.0009310.0053760.95397t t t tP I W C =+--11.6 表中给出了四川省宏观经济统计资料,试判断模型的识别性,再用TSLS 法估计如下宏观经济模型tt t t t t t t t tt t X G I C Y u Y Y I u Y C +++=+++=++=-21210110βββαα其中,t t t Y I C ,,分别表示消费,投资和收入;t t t X G Y ,,1-分别表示收入的滞后一期,政府支出和净出口。

表11.7 四川省宏观经济统计资料 (单位:亿元)练习题11.6参考解答:(1)依题意,方程组中的内生变量个数M=3,外生变量的个数为K=3。

根据阶条件,对于第一个方程,有K-k 1=3-0>m 1-1=2-1所以,该方程可能为过度识别。

对于第二个方程,有K-k 2=3-1> m 2-1=2-1所以,该方程仍可能为过度识别。

第三个方程是定义方程,所以不需对其识别性进行判别。

将结构型模型转化为标准型,并写出其系数的矩阵形式010121000001000111011ααβββ--⎛⎫ ⎪--- ⎪ ⎪----⎝⎭按照秩条件,对于第二个方程,可的如下矩阵21001011β-⎛⎫⎪---⎝⎭由此可得到三个非零二阶行列式,即表明该方程是过度识别。

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