SPSS专业技术词汇、短语的中英文对照索引SPSS迄今还没有完全汉化的版本。

用户在操作时如能对菜单、对话框及输出结果中出现的英文词语的含义有所了解，无疑会有助于对各步骤的意义的理解。

在这里我们编写了本书中所涉及的英文词语的索引，就是希望能对不太熟悉英文的用户有一定的帮助作用。

SPSS中很多指令出于简洁的需要，都是用一两个单词代表。

在这样的情况下这些单词的含义往往跟它们在普通语境下的含义有一定差别。

在这种情况下，我们一般是先给出这些词语在普通情况下的含义，然后用右箭头（-＞）表示在SPSS —些特定的语境中表示的含义。

对话框中一些较长的词语的含义有时也要结合具体的操作步骤才能准确地理解，所以我们把这些词语也尽量列入本索引。

索引按字母顺序排列，词组先按第一个单词定其顺序，第一个单词相同的词组再按第二、第三……个单词排序。

本书所显示的菜单、对话框的图中有一些指令和选项是在较高级的统计分析中才会用到的，而本书未作介绍。

这些词语一般不列入本索引。

对缩略语，本索引是在该词的后面用（=……）的形式注出其全名。

% of cases各类别所占百分比1- tailed单尾的2 Independent Samples两个独立样本的检验2 Related Samples两个相关样本检验2- tailed双尾的3- D (=dimensional)三维-->三维散点图AAbove高于Absolute绝对的-->绝对值Add力口，添加Add Cases合并个案Add cases from...从... 加个案Add Variables合并变量Add variables from...从.. 力口变量Adj.(=adjusted) standardized调整后的标准化残差Aggregate汇总--> 分类汇总Aggregate Data对数据进行分类汇总Aggregate Function 汇总函数Aggregate Variable需要分类汇总的变量Agreement 协议Align对齐-->对齐方式Alignment对齐--> 对齐方式All全部，所有的All cases所有个案All categories equal所有类别相等All other values所有其他值All requested variables entered 所要求变量全部引入Alphabetic按字母顺序的--> 按字母顺序列表188Alternative另外的，备选的Analysis by groups is off 分组分析未开启Analyze分析--> 统计分析Analyze all cases, do not creategroups分析全部个案，不建立分组Annotation 注释ANOVA Table ANOVA 表ANOVA table and eta （对分组变量）进行单因素方差分析并计算其耳值Apply应用Apply Data Dictionary 应用数据字典Apply Dictionary 应用数据字典Approximately 大约Approximately X% of all cases 从所有个案中随机选择约案X%的个Approximati on 近似估计Area面积Ascend上升Ascending counts按频数的升序排列Ascending means按均值升值排序Ascending values按变量值的升序排列Assign指定，分配Assign Rank 1 to把秩值1分配给Assume假定Asymp. Sig.(=AsymptoticSignificanee) (2-sided)双尾渐近显著性检验Automatic自动的Automatic Recode自动重新编码Axis 轴Axis Title横轴名称BBack返回--> 上一步Backward向后--> 向后剔除法Bar chart条形图Bar Spacing条形间距Bars Represent条的长度所代表的统计量Based on negative ranks 基于负秩Based on time or case range 在给定范围内随机选择个案Below低于Between Groups (Combined)组间值Binomial 二项分布Bivariate双变量的-->双变量相关分析Bivariate Correlations双变量相关分析Both files provide cases是由外部文件和当前文件二者都提供个案Bottom底部-->下边框Break Variable 分类变量Brown-Forsythe Brown-Forsythe 检验Browse浏览cCache贮存Cache Data数据暂存Calculated from data根据数据计算Cancel取消Case个案Case Label个案标签Case Processing Summary 个案处理概要Casewise以个案为单位Casewise diag no sties 个案诊断表Categories分组数，分类变量，分类模式Categorize Variables 变量分类Category类别--> 单元格数据类型Category Axis 分类轴Cell单元格Cell Display单元格显示Cell Percentages在每个单元格中输出百分比Cell Properties单元格属性Cell Statistics单元格中的统计量Center中心居中，中间对齐Central Tendency 集中趋势Change变化，更改Change Summary改变汇总函数Chart图表，图形Chart Type统计图类型Chart values作图数据选项Charts确定生成的图形选项Chi-square test 卡方检验Chi-square ( x 2)卡方Choose选择Choose Destination Location 选择安装路径Classify 分类Clear清除Close关闭Cluster群，组，分组Clustered分组的-->分组条形图Clustered bar charts 分组条形图Cochran's and Mantel-HaenszelstatisticsCochran 统计量与 Mantel-Haenszel 统计量Cochran's Q Cochran Q 检验Code编码Coefficient 系数Coefficient statistics 系数统计Collinearity 共线性Collinearity diagnostics 共线性诊断Column列--> 单元格中个案数占列总数的百分比Columns列数--> 显示宽度Comma 逗号-> 带逗号的数值型变量Common共同的Compact最低要求安装Compare比较，对比Compare groups 分组对比Compare Means比较平均数Compare variables 比较变量Complete 完成Compute 计算Con co rd a nee 禾口谐Condition 条件Confidence Interval 置信区间Contingency coefficient 列联相关的 C 系数Continue 继续Contrast 对比Control 控制Convert 转换Convert numeric strings to numbers 将数值型字符转换为数字Copy拷贝Copy Objects拷贝对象Copy old value拷贝旧变量Correlate与 .. 相关-->作相关分析Correlation相关，关联Correlation Coefficient 相关系数Correlations皮尔逊（Pearson）相关系数Count个案数，次数，频数Counted value用于计数的值Covarianee 协方差Covariance Matrix 协方差矩阵Covarianee ratio协方差比率Creat new data file创建新的数据文件Create Time Series生成时间序列Criteria标准（复数）Criterion标准（单数）Cross-product 叉积Cross-product deviation 叉积离差Cross-product deviations andcovaria nces叉积离差与协方差Crosstab （=Cross-tabulation）交叉列表Crosstabs交叉列表（列联表）分析Cum.「Cumulative）% of cases 累积百分比Cum.（=Cumulative）N of cases 累积频数 Cumulative Percent 累计百分比 Cumulative Sum 累积和Currency货币--＞货币型变量Current目前的Current Selections 当前选择Current Settings 目前设置Current Status 目前状态Curve曲线Curve Estimation 曲线估算Custom自定义安装Custom Currency自定义货币记法Cut剪切Cut point切分点Cut points for N equal groups 将数据分为N个个案数相同的组的切分点DData数据-> 数据文件的建立与编辑Data in Chart Are图中数据为（用于统计量模式的选项）Data View 数据（编辑）窗口Database数据库，数据文件Date日期-> 日期型变量Decimal小数-->按小数点对齐Decimals小数位数Define定义Define Clusters by以.. 定义分组（确定分组变量）Define Dates定义日期Define Dichotomy 确定二分值Define Groups确定分组Define Ranges定义范围Define Sets定义多选变量集Define Simple Bar定义简单条形图Define Slices by以……定义扇形块（确定分块变量）Define Variable Ranges 定义变量范围Degree度，程度Degrees of freedom 自由度Delete删除Deleted删除掉-> 删除未选个案，将残差删除Dependent非独立的，依赖的--> 因变量Dependent List因变量/分析变量列表 Derive推导Derived推导出的Derived axis转换车由Descend 下降Descending counts按频数的降序排列Descending means按均值的降序列表Descending values按变量值的降序排列 Descriptive描述性的Descriptive Statistics 扌苗述统计 Descriptives扌苗述统计Destination 目标Deviation偏差，离差df (=degrees of freedom) 自由度Diagnosties 诊断Dialog对话(框)Dichotomies二分变量，二分模式Dichotomy二分法，二分值，二分变量Dictionary 字典Dictionary 字典Directory 目录Discrete离散的Discrete missing values 离散缺失值Dispersion离散趋势Display 显示Display axis line 显示轴线Display chart with case labels 在图中显示个案标签Display clustered bar charts 显示聚类条图Display Data Info 显示数据的基本信息Display derived axis 显示转换车由Display frequencies tables （在输出结果中）显示频数表Display groups defined by missing values对由缺失值定义的组也加以显示Display labels 显示标签Display legend 显示图例Display normal curve 显示正态曲线Display order输出结果列表顺序Display summary tables 显示提要表Display the Read Me ?是否现在显示软件说明文件Distribution 分布Division分，除法Do not filter cases 不过滤个案Dollar元，美元-＞带美元符号的数值型变量Dot圆点，句号-＞带圆点的数值型变量Draft output文本输出文件Drop-line垂线图Durbin-Watson 系列相关检验，Durbin-Watson 系数EEdit编辑-> 文件编辑Enter进入--> 强行进入法Entry进入Equal等于Equal Variances Assumed 等方差假定Equal Variances NotAssumed不假定等方差Equality 相等Estimate 估计--> 估计值Eta r］系数（用于测量一个定类变量与一个定比/定距变量之间的相关比率）Eta Squared 耳 2Every每一个Every N labels 每 N 个标签Exactly精确地Exactly M cases from the first Ncases在前N个个案中随机选择 M个个案Exclude排除，拒绝Exclude cases analysis by analysis剔除分析变量为缺失值的个案Exclude cases listwise剔除任何含有缺失值的个案Exclude cases listwise withincategories排除分类变量中的缺失值Exclude cases listwise withindichotomies排除二分变量中的缺失值Exclude cases pairwise剔除参与相关系数计算的两个变量中有缺失值的个案Exclude cases test-by-test排除对比中的缺失值Excluded Variables 被拒绝变量Existing 现有的Exit退出Expect期望Expected期望的--> 期望频次Expected Range理论分布范围Expected Value期望值，理论值Exponential指数的--> 指数分布Export model information to XMLfile将模型的信息输出到XML文件External keyed table外部文件为关键表Extreme 极端F F检验的值Factor因素，因子-＞影响因素变量File文件-＞文件操作already sorted数据文件已排序Filter过滤--＞过滤变量Filter variable 过滤变量Filtered过滤掉的--＞生成过滤变量Find查找Finish完成First Case第一个个案（最小值）First value第一个观测值Fixed and random effects确定性影响因素和随机影响因素Flag旗帜，标记；做标记Flag significant correlations 标出达到显著性水平的相关系数Font字体Footnote 脚注Format格式Fraction 比率Frame框，框架Freedom 自由Frequencies频数分析，按频数作图Frequency频率，频数Friedman Friedman 检验Function 函数GGallery美术馆--> 图形转换功能Gamma 丫等级相关系数General 一般General Linear Model 一般线性模型Get from data由样本观测值确定Go to Case查找个案Graph图形Graphs统计图Grid网格Grid line 格线Grid lines用竖线作刻度标志Group群，组，分组Group Based on 根据... 分组Group Statistics分组统计分析Grouped Median分组中位值Grouping Variable 分组变量HHelp帮助Hidden隐藏High最大值Histogram直方图Homogeneity同质性--> 齐次性Homogeneityofvarianee 方差齐次性Homoge neity-of-varia nee 方差齐次性检验Horizontal水平的，横向的Horizontal Alignment 横向对齐方式Hypothesis 假设IIf condition is satisfied 如果满足一定条件Include包含，包括Include constant in equation 在方程中包含常数项In creme nt 增量Independent独立的--> 自变量Independent List自变量/分组变量列表Independent-Samples T Test 独立样本的 T 检验Independent-Samples Test 独立样本检验Indicate指明，标明Indicate case source as variable生成一个表明个案来源的变量Individual单个，个体In flue nee 影响Influence Statistics影响因素统计量Info （=lnformation）信息Information 信息Inner里面的Inn er Frame内框--> 给图形增加内框Input Variable 输入变量Insert插入Inside在（某范围）之内Install （动）安装Installation （名）安装Into Different Variables 用重新编码的变量生成一个新变量Into Same Variables用重新编码的变量取代原变量Justification 对齐方式KK Independent Samples K 个独立样本检验Kappa K系数Kendall's Coefficient of Concordance 肯德尔和谐系数Kendall's tau-b肯得尔等级相关T -b系数Kendall's tau-c肯得尔等级相关T -C系数Kendall's W Kendall W 检验Key关键的Key Variables关键变量Kolmogorov-Smirnov Z 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫Z检验Kruskal-Wallis H Kruskal-Wallis H 检验（用秩的平方和检验）Kurtosis峰度，峰度系数LLabel标签变量名标签Label Cases by以... 为个案标签Label Text标签文字Lambda入系数Largest value 最大值Last Case最后一个个案（最大值）Last value最后一个观测值Lau nch开始Launch tutorial now? 现在开始看使用辅导Layer层--> 层变量Left左-> 居左，左对齐Left/bottom 左下Legend图例Legend Title图例标题Less较少，较小Less than 小于Levene StatisticLevene ' s Test for Equality ofVaria nces方差齐性检验License许可，授权Likelihood 似然性Likelihood Ratio似然比卡方Line行，线->线形图197Line Represents单线条所代表的统计量Line Style 线型Linear线性Linear model线性模型Linear Regression线性回归分析，线性回归模型Lines Represent多线条所代表的统计量List列表Listwise整个数据表Location 位置Log对数--> 对数尺度Lose丢失Lost丢失掉Low最小值Lower下限Lower Bound 下限Lowest through X 从最小值到XLSD (=Least-significanee differenee) 能达到显著性水平的最小差异MMajor主要的Major Divisions 大分度Mann-Whitney U曼-维特尼U检验(用秩和检验的方法进行)Margin边距Margins边距设置Marker标记，标志Match匹配Match cases on key variables insorted files按排序的关键变量匹配个案Match variables across response sets输出与多选变量进行交叉分析的匹配变量的选择数和以选择总数为基础计算的边缘频率分布Matrix矩阵-->矩阵散点图Maximum 最小值McNemar麦克讷马Mean均值Mean Difference 均值差Mean of Values变量值的平均数Mean Rank平均秩和Mean Square平均平方和Means平均数分析Means and standard deviations 均值与标准差Means plot均值分布图Measure测量--> 测量层次198Measurement level 测量层次Measures of AssociationMedian中位数--> 中位数检验法Media no f Values 变量值的中位数Merge合并Merge Files合并（数据）文件Method方法Minimum 最大值Minor次要的Minor Divisions 小分度Missing缺失，变量的缺失值Missing value 缺失值Missing Value Analysis 缺失值分析Mix混合Mixed混合的-> 混合对齐Mode众数Mode of Values 变量值的众数Model模型Model fit模型配置Model Summary模型概要More更多(选项)Moses莫西Moses extreme reactions 莫西极值反应Most Extreme 最极值Mult (=Multiple) Response Sets 多选变量集Multiple 多个-> 多线图Multiple Response多选变量分析Multiple Variables 多变量选项NN (= Number)个案数N of cases各类别的频数Name名称-->变量名Name & Label名称与标签Name Variable名称变量Negative 负Negative Differenee 负差Negative Rank 负秩Network 网络New新的-＞新建（各种文件）New Value 新值New Working Data File 新的当前数据文件Next下一个--＞下一步No否，无199No missing values 无缺失值Nominal定类变量Nominal by Interval定类变量与定距变量间的相关系数None 无Nonlinear非线性的--＞非线性模型Non parametric 非参数的Non parametric Tests 非参数检验Normal正态的--＞正态分布Normal curve正态曲线Normal probability plot 残差的正态概率图Notation记号，记法Note便条Notes说明文字Number数字，编号--＞数字型变量Number Above大于设定值的个案数Number Below小于设定值的个案数Number of Cases个案数目，频数Number of Runs 游程数Numeric数值的--＞标准数值型变量oObject对象Observation观察，观测--> 样本观测值Observed观测到的--> 观测到的频次Observed Prop. (=proportion)观察到的比例Odds几率Off关闭，未开启Offset from 距离OK行了执行Old and New Values新旧变量值的转换Old Value 旧值Omit省略，略去On开启One Sample T Test单样本T检验One-sample K-S(Kolmogorov-Smirnov) test单样柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验One-Sample Statistics 单样本统计量One-Sample Test单样本检验One-tailed单尾的--> 单尾检验One-Way ANOVA 简单方差分析Open打开Open an existing data source打开现存的数据文件Open another type of file打开另一种类型的数据文件 Open File打开文档200Option选择，先项Options 先项Order顺序Order by排序选项Ordinal定序变量Organization 组织Organize 组织（动）Organize output by groups按分组变量组织输出Organize output by variables 各变量单独输出Orientation 定向Other summary function 其它汇总函数Outer外面的Outer Frame外框-> 给图形增加外框Outlier远离中心者--> 远离均值的值Outliers outside X standarddeviati ons离均值X个标准差之外的值Output输出->输出文件Output 规定输出文件Output Variable 输出变量Output variables are strings输出变量是字符型变量Outside在（某范围）之外Overlay重叠-> 重叠散点图Package 包Pair对，一对Paired已配对的Paired Sample Correlations配对样本相关系数Paired Sample Statistics配对样本统计分析Paired Sample Test配对样本检验Paired Variables已配对样本Paired-Samples T Test配对样本的t检验Pairwise成对地Parameter 参数Parametric 参数的Part and partial correlations部分相关与偏相关系数Part correlation部分相关系数Partial部分，偏Partial correlation 偏相关系数Paste粘贴PC (=personal computer) 个人电脑Pct (=Percent)百分比Pears on皮尔逊Pearson Chi-Square皮尔逊卡方值201Pearson Correlation皮尔逊相关系数Percentage 百分比Percentage Above大于设定值的个案的百分比Percentage Below小于设定值的个案的百分比Percentages按百分比作图Percentages Based on 百分比基于.. Percentile百分位数Percentile Values百分位数选项栏Percents and totals based onresp ondents百分比与总数基于回答者人数Personal个人的--> 个人安装Personal or Shared Installation 个人或共享安装Phi and Cram『s V列联相关的V系数Pie chart圆饼图，圆形图Pivot支点，枢轴，在枢轴上的旋转运动表格转置（行列互换）Plot绘图，图形Point 点Poisson泊桑--> 泊桑分布Positive 正Positive Differenee 正差Positive Rank 正秩Post Hoc发生于其后者-> 确定均值有差别后的多重比较Predict 预测Predicted预测的Predicted Values 预测值Prediction Intervals 预测区间Predictor预测变量Preview 预览。