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AI智能+智慧社区整体解决方案
AI智能+智慧社区整体解决方案
1 地产智能化发展历程及趋势 2 AI Cloud架构
目 录 3 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区视云服频务大平台数整体据解之决方深案度智慧智小区能云服务平台整体解决方案 CONTENTS 4 深度智能应用
第一章
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
营收报表
出入数据
KPI 数据
人/车/房
行为数据 ……
人像数据 车牌数据
感知数据
视频数据
环境数据
报警数据
……
运营数据
广告数据 订购数据
论坛数据 服务数据
行为数据 ……
社区联
业务
网平台 平台 品智质慧管控小区云停服车务场平联台网整体解视频决联方网案智慧告小警区联云网服务平行台为整分析体解决方物业案缴智费慧小区数云据服展务板平台整体AP解I 决方案
1
智慧案场
智慧售楼部智能化建设前置,辅助楼盘
2
营销
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧社区
3
社区O2O、智能家居、互联网+
物业的资本化、规模化
4
绿城、碧桂园、中海、彩生活、恒大等
已上市。滨江、雅居乐即将上市
地产智能化建设总体发展趋势
贯穿建筑全生命周期
据分析平台对分析指标运行情况
通过PC端/移动端等与集团业务的结 合展现及处理常规的业务,量化工
业务端
一目了然。
作提升管理效率,通过权限控制与
运营的结合科通过APP/微信/小程序
等连接业务激发业务活力
第二章
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
海康AI Cloud
平台开放性架构,具有提供开放接口能力,能够对接第三
地
产
社 应用平 区
物业智缴慧费小区云物服业务报平修台整体解云决对方讲 案智慧小告警区联云网服务平台整体解决方案智慧小区云服方务应平用台于整平体台解;决方案
搜索记录
浏览记录
搜索请求
媒体评论
传感 信息分析
车辆 行为分析
综合 信息预测
95%以上的视频数据是非结构化数据
大数据时代我们需要深度的智能 视频监控的点位数和数据量已经爆发式增长,传统的智能算法还停留在比较浅层次的分析识别上
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APP基础功能(海康)
智
慧 访客预约
社
C端
区 A P
云对讲 萤石控制
P
远程开门
公共区域视频预览 智慧停车管理 物业缴费 物业报修
APP扩展功能(第三方)
小区商家
便民服务
爱家商城
消息中心
邻里圈子
钱包和积分
生活缴费
智能家居
智慧社区业务架构核心: 分层设计; 应用层包含智慧社区智能化功能;’
应 用 能 力 接 口(Open API)
海康AI Cloud——基于神经网络的认知计算
边缘节点 边缘域
感知 理解
智能感知与理解视频、图片等 非结构化数据,进行精确的结 构化数据采集
推理 分析
汇集各域的结构化数据,基于业 务规则,建立模型和关系的知识 数据,进行推理、比对和分析, 获取深入的数据洞察与决策依据
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医疗判 断
物体检测绝对性 能提升13% (2013)
语义分割相对性 能提升30% (2014)
AlphaGo战胜人类 围棋冠军李世石 (2016)
文本定 位
音
乐
围棋/游
诗
戏
歌
创
作
第四章
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
深度智能应用
智慧社区业务-APP+社区智能化
视频大数据之深度智能
视频信息最丰富
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
视频是最丰富的信息源
视频大数据与其他大数据的区别
视频大数据
购物车
影视评分
历史智订慧单小区云服务平台心整愿体单解决方案智慧小区用云户服订务阅平台整体解决方案智慧小区云服务平台整行体为解人分决体析方案
地产智能化发展 历程及趋势
地产智能化发展历程
系统端变化
人工管理
1
无技防、效率低、失误率高
数字化 网络化
集成化
智能化
程控辅助
设备辅助
2
出现各类简单的计算和传感
设备辅助人进行管理
需要人进行操控
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服出务现平台各整类体机解电决和方程案控智设慧备小区,云开服务平台整3体解决方案
云中心
学习 深化
从知识大数据中快速提取关键信 息,基于神经网络进行学习和认 知,优化计算模型
人机 交互
通过增强现实、虚拟现实等技 术,以自然友好的方式进行人 机交互
AI Cloud架构 在地产行业的应用
云端 智能
数据 仓库
安全决策
服务决策
管理决策
建设决策
文化决策
运营决策
营销决策
••••••
业务数据
从工地售楼房屋智能化建设 物业管理的整体规划设计
整体 规划
完善数据管理及服务
将所有系统数据进行集成,并与 商业运营数据进行碰撞,改变传
集成 统人为主观判断的决策方式,可
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平台
以对关键指标实时管控,通过数
提升管理效率及业主体验
始使用计算机逐步替代部分的 人工操作
业务与管理端变化
4
PC端
移动端
人工智能
逐步使用智能技术替代大部分
5
的人力投入,如无人值守、云
对讲、等应用
互联智能
在原来的基础上各子系统相 互连接,数显数据的碰撞, 并结合业务管理和业主体验
以房地产为平台的市场机遇
以房产为平台,新机会点不断涌现
智慧工地
工地可视化建设,项目进度管控
准确率低
环境适应性差
识别种类少
深度学习优势、性能及广泛应用
物体检 测
辅助绘 画
图像分
割
姿
态
运
动
分
图像去
析
噪
语音识别错误率
汉字识别错误率
图像识别绝对错
相对降低30%
相对降低30%
误率降低10%
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邻里社圈 便民服务
边缘 域1
云对讲 业主管理
智能家居
周界防范
访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 域N
云对讲 业主管理
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访客管理
智能巡更
AI IOT统一接入
人员分类管理 停车场管理
边缘 节点
边缘 节点
第三章
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案