首先，我们根据给定的二维概率密度函数f(x)的形式，它是一个分段函数，在0<x<a区间内为h-ax，其他区间为0。，确定了参数h的值为a/2，从而得到了完整的概率密度函数。接着，我们根据分布函数的定义，分别计算了x在不同区间时F(x)的值。当x<0时，F(x)为0，因为在此区间内概率密度函数为0；当0≤x<a时，F(x)等于从负无穷到x的f(t)的积分，通过分段积分我们得到了一个关于x的二次函数表达式；当x≥a时，F(x)为1，表示所有可能的x值都已被包含。最后，我们计算了特定区间a<X≤a的概率值，通过分布函数在区间端点的差值得到，结果为1或1/4，具体取决于区间的选择。整个过程展示了从概率密度函数到分布函数的完整求解过程。