大数据云计算中心方案
议程
SAP数据中心方案 SAP 数据中心优势
Customer
2
数据分析的发展路线
… 大数据/云
数据仓库/BI
管理信息系统
报表
数据中心(DataCenter)通常是指在一个物理空间内实现信息的集中处理、存储、传输、交换、管理
Customer 3
数据中心平台建设要点 支持云架构平台、虚拟化 支持多种类数据源汇聚 支持海量数据，具备良好的扩展性，与Hadoop集成 预制分析模型或函数
Spark
行+列混合内存存储
非结构化 数据
表
Smart Data Access
集 成 源 系 统
批量ETL：Data Services
实时复制：SLT & SAP Replication Server
实时数据流：SAP HANA Smart Data Streaming
主数据管理：SAP MDM
应用集成：SAP PI
Customer
9
HANA虚拟化、私有云
BI/DW BW ERP加速
SAP HANA
SAP HANA
SAP HANA
SAP HANA
SAP HANA ERP加速
SAP
HANA Standby
BI/DW
BI/DW
BI/DW
BW
Enterprise Storage
备份
Customer
10
HANA DT扩展能力
Near Line Store Active Store
Scale out
Historical Store
GUI-based System Administration Console
Scale out
Shared, compressed, partitioned columnar store
Customer 11
业 务 流 程 管 理
ERP数据
财务数据
MES数据
HR数据
CRM数据
其它数据
Customer 6
SAP提供端到端完整的解决方案
应 用 层
访问 分析 仪表盘 Web/门户 即席分析 BusinessObjects 报表 移动商务智能 数据挖掘 预测分析 Predictive Analysis SAP MDM
企 业 服 务 总 线
SOA
信息 集成
数据 管理
安全 管理
存 储 层
存储引擎
结构化数据
(文本，机器数据)
主 数 据 管 理 建 模 生 命 周 期 管 理
ID 管 理 授 权 与 治 理 移 动 设 备 安 全 管 理
非结构化数据
多媒体数据
图形数据
地理数据
HADOOP
管 理
获 取 层
数据集成组件 ETL 数据质量 元数据管理 数据复制 实时流数据
可控的云计算能力
Users/Applications
Finance LS Sales LS
Afaria
ERP数据
财务数据
MES数据
HR数据
CRM数据
其它数据
Customer 7
数据中心总体规划建议
分 析
Business Objects
水晶报表 仪表盘
WebI
Explorer
Analysis Office
Lumira (自助BI)
Predictive Analysis (预测分析)
第三方/自定义
Kerberos – Authenticated R/W Node R/W Node
ECC/RSA/FIPS-Encrypted R Node R Node
Connectivity R/W Node
Scale out
Node 1
Node 2
Node 3
Node 4
Node 5
Scale out
High Speed Interconnect
企 业 服 务 总 线 主 数 据 管 理 建 模 生 命 周 期 管 理 ID 管 理 授 权 与 治 理
信息 集成
数据 管理
安全 管理
SAP SSO & IDM
存 储 层
存储引擎
结构化数据
(文本，机器数据)
非结构化数据
图形数据 SAP HANA + 多媒体数据 SAP HANA DT
地理数据
Power Designer
SAP PI
业 务 流 程 管 理
SOA
HADOOP
管 理
NW Information Lifecycle Management
获 取 层
数据集成组件 ETL 数据质量 Data Services 元数据管理
SLT & Replication 数据复制 Server
实时流数据 ESP
移 动 设 备 安 全 管 理
ERP
内部系统和文件
ERP
MD系统
传感器数据
文档数据
视频文件
其他文件
国家局系统
外部系统
社交媒体
其他系统
Customer
8
以HANA为核心的存储方案演进路线
HANA单机
HANA + HANA DT
HANA集群
HANA + HANA DT + HANA VORA + Hadoop
开放性 • 体系结构的开放 性：模块化设计， 接口明确 • 软件产品的开放 性：具有更好的 开放性和更多的 其它产品接口设 计； • 应用设计的开放 性：在应用设计 上注重开放性设 计，组件之间的 可配置程度要好。
Customer
5
BI/DW/数据中心的基本平台架构
应 用 层
访问 分析 仪表盘 Web/门户 即席分析 报表 移动商务智能 数据挖掘 预测分析
数据全息360度可见，展现灵活、简化、全面
实时分析与预测平台，数据无需聚合
Customer 4
系统建设原则
整体规划 • 分步实施，最终 全面建设 • 立足于现状，要 着眼于未来
前瞻性 • 满足未来竞争的 要求 • 符合技术发展趋 势
实用性 • 结合数据的现实 状况 • 保障系统可落地、 可操作
易用性 • 数据要准确，分 析要科学，结果 要易懂，展示要 直观
SAP HANA
集成化建模工具
SAP HANA DT
基于规则的数据移动 集群
数据库内分析 非结构化数据分析 TPF
Hadoop
存 储
属性视图
分析视图
计算视图
SQL script
扩展表
业务数据统一存储区
列式存储
空间数据引擎
图/文本分析引擎
计划引擎
预测分析支持库
SAP HANA Vora
热点数据统一存储区
HIGH VELOCITY REAL TIME LOADS HIGH PERFORMANCE BATCH ETLs SUPER FAST PARALLEL ANALYTICS HIGH CONCURRENCY REPORTS FLEXIBLE, DIRECT CLIENT LOADS AND QUERIES