常用的假设检验方法
常用的假设检验方法包括：1. 单样本t检验：用于比较一个样本的均值是否与已知的总体均值有显著差异。

2. 双样本t检验：用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异。

3. 配对样本t检验：用于比较两个相关样本的均值是否有显著差异。

4. 卡方检验：用于比较观察频数与期望频数之间的差异，适用于分类数据。

5. 方差分析（ANOVA）：用于比较多个样本的均值是否有显著差异。

6. Wilcoxon符号秩检验：用于比较两个相关样本的中位数是否有显著差异。

7. Mann-Whitney U检验：用于比较两个独立样本的中位数是否有显著差异。

8. Kruskal-Wallis H检验：用于比较多个独立样本的中位数是否有显著差异。

9. McNemar检验：用于比较两个相关样本的比例是否有显著差异，适用于二项分布数据。

10. Fisher精确检验：用于比较两个独立样本的比例是否有显著差异，适用于二项分布数据。

以上是常用的假设检验方法，根据不同的情况和数据类型选择不同的方法进行统计分析。