一、 单项选择1. 分析统计资料,可能不存在得平均指标就是(A)A ． 众数 B.算术平均数 C.中位数 D.几何平均数2. 对于同一资料,算术平均数、调与平均数与几何平均数在数量级上一般存在如下关系(D)A ． Mg Mh X ≥≥ B.Mg X Mh ≥≥ C.Mh Mg X ≥≥ D.X Mg Mh ≥≥3. 下面四个平均数中只有(B)就是位置平均数A.算术平均数B.中位数C.调与平均数D.几何平均数4. 由右边得变量数列可知(B)A.Mo Md ≥B.Md Mo ≥C.Md ＞３０D.Mo ＞３０某车间三个小组,生产同种产品,其劳动生产率某月分别为１５０,１６０,１６５(件／工日),产量分别为４５００,１８００,５７７５(件),则该车间平均劳动生产率计算式为(C)A. 150160165158.333++= (件／工日) B.(件／工日) C.(件／工日) D.(件／工日)6. 关于算术平均数得性质,不正确得描述就是(C)A ． 各变量值对算术平均数得偏差与为零B ． 算术平均数手抽样变动得影响微小C ． 算术平均数受极端值得影响较大D ． 各变量值对算术平均数得偏差得平方与小于它们对任何其她数偏差得平方与7. N 格变量连乘积得N 次方根,即为(A)A.几何平均数B.算术平均数C.中位数D.调与平均数8. 在一个左偏得分布中,小于平均数得数据个数将(D)A.超过一半B.等于一半C.不到一半D.视情况而定9. 一个右偏得频数分布,一般情况下,下面得(C)值最大A.中位数B.众数C.算术平均数D.几何平均数10. 在社会统计学中,(B)就是反映集中趋势最常用得、最基本得平均指标。
A.中位数B.算术平均数C.众数D.几何平均数11.对于钟型分布,当时为(A)A.正偏B.负偏C.正态D.不一定12.变异指标中,以两数之差为计算基准得就是(A)A.全距B.平均差C.标准差D.方差13.比较两个性质不同得变量数列得平均数得代表性大小,必须计算(D)A.标准差B.平均差C.全距D.标准差系数设甲乙两个变量数列,甲数列得平均数与标准差分别为２０与２５,乙数列得平均数与标准差分别为５０与５２,则说明(B)A．甲数列得稳定性高于乙数列B．甲数列得稳定性低于乙数列C．甲乙两数列得稳定性相同D．无法比较某企业１９９４年职工平均工资５２００元,标准差为１１０元,１９９８年职工平均工资增长了４０％,标准差扩大到１５０元,职工得平均工资相对变异(B)A.增大B.减小C.不变D.不能比较16.如果统计量得抽样分布得均值恰好等于被估计得参数得值,那么这一个估计值可以认为就是(C)估计A.有效B.一致C.无偏D.精确虽然随机样本与总体之间存在一定得误差,但当样本容量逐渐增加时,统计量越来越接近总体参数。
满足这种情况,我们就说该统计量,对总体参数就是一个(B)得估计量A.有效B.一致C.无偏D.精确18.估计量得(A)值统计量得抽样分布集中在真实参数周围得程度。
A.有效性B.一致性C.无偏性D.精确性19.用简单随机抽样得方法抽样,如果要使抽样误差降低５０％,则样本容量需要扩大到原来得(C)A.２倍B.３倍C.４倍D.５倍20.除抽样误差σ外,影响允许误差大小得因素还有(C)A总体标准差 B.样本标准差 C.推断估计得把握程度 D.随机因素21.再用样本指标推断总体指标时,把握程度越高则(B)A.误差范围越小B.误差范围越大C.抽样平均误差越小D.抽样平均误差越大22..当 x按一定数额增加时,y也近似地按一定数额随之增加,那么可以说 x与y之间存在(A)关系。
A 直线正相关B 直线负相关C 曲线正相关D 曲线负相关23.评价直线相关关系得密切程度,当 r在 0、5～0、8之间时,表示(C)A 无相关B 低度相关C 中等相关D 高度相关24.相关分析与回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确得描述有(D)A在相关分析中,相关得两变量都不就是随机得;B在回归分析中,自变量就是随机得,因变量不就是随机得;C在回归分析中,因变量与自变量都就是随机得;D在相关分析中,相关得两变量都就是随机得。
25.关于相关系数,下面不正确得描述就是(B)A当时,表示两变量不完全相关;B当 r=0 时,表示两变量间无相关;C两变量之间得相关关系就是单相关;D如果自变量增长引起因变量得相应增长,就形成正相关关系。
26.欲以图形显示两变量 X与 Y 得关系,最好创建(D)A 直方图B 圆形图C 柱形图D 散点图27.两变量 X与 Y 得相关系数为 0、8,则其回归直线得判定系数为(C)A 0、50B 0、80C 0、64D 0、9028.在完成了构造与评价一个回归模型后,我们可以(D)A 估计未来所需样本得容量B 计算相关系数与判定系数C 以给定得因变量得值估计自变量得值D 以给定得自变量得值估计因变量得值29.两变量得线性相关系数为 0,表明两变量之间(D)A 完全相关B 无关系C 不完全相关D 不存在线性相关30.身高与体重之间得关系就是(D)。
A 函数关系B 无关系C 共变关系D 严格得依存关系31.在相关分析中,对两个变量得要求就是(A)A 都就是随机变量B 都不就是随机变量C 其中一个就是随机变量,一个就是常数D 都就是常数32.在回归分析中,两个变量(D)A 都就是随机变量B 都不就是随机变量C 自变量就是随机变量D 因变量就是随机变量33.一元线性回归模型与多元线性回归模型得区别在于只有一个(B)A 因变量B 自变量C 相关系数D 判定系数34.以下指标恒为正得就是(D)。
A 相关系数 rB 截距 aC 斜率 bD 复相关系数35.下列关系中,属于正相关关系得就是(A)A 身高与体重B 产品与单位成本C 正常商品得价格与需求量D 商品得零售额与流通费率二、多项选择１.算术平均数得特点就是(A、D)A．受抽样变动影响微小B．受极端值影响大C．载频数分布图中,表示为曲线最高点所对应得变量值D．如遇开口组时,不经特殊处理往往算不出来E．如遇到异距分组时,不经特殊处理往往算不出来２.中位数就是(A、D、E)A.一种根据位置来确定得总体得代表值B.处于任意数列中间位置得那个变量值C.易受极端变量值影响得平均数D.在顺序排列得数列中,在位上得那个变量值E.将总体得变量值均等得分为两部分得那个变量值３.当遇到分组资料有开口组得情况时,肺经特殊处理,下面无法求出得统计指标有(A、B、E)A.算术平均数B.几何平均数C.中位数D.众数E.调与平均数４.(A、B、C)可统称为数值平均数A.算术平均数B.几何平均数C.调与平均数D.众数E.中位数５.几何平均数得计算公式有(A、B、D)A.B C.D. E.６.如果变量之中有一项为零,则不能计算(B、E)A.算术平均数B.几何平均数C.中位数D.众数E.调与平均数７.凡用绝对数来表达得变异指标,统称绝对理势,主要有(A、B、C、D)A.极差B.平均差C.四分位差D.标准差E.标准分８.凡用相对数来表达得变异指标,统称相对离势,主要有(B、C、D、E)A标准差 B.异众比率 C.标准差系数 D.平均差系数 E.偏态系数９.不同总体之间得标准差,不能进行简单对比得原因就是(A、D)A平均数不一样 B.总体单位数不一致 C.标准差不一致D.计量单位不一致E.离差平方与不一致１０.平均差得性质就是(A、B、E)A易受极端值影响 B.要采取绝对值进行计算 C.数据信息利用率很低D.以算术平均数为基准求出得平均差最小 E.受抽样变动影响大１１.若甲＜乙,σ甲＞σ乙,由此可以推断(A、B)A．乙组得代表性好于甲组 B.乙组得标准均衡性比甲组好B．C.甲组得代表性好于乙组 D.乙组得标准均衡性比甲组好１２.下面易受极端值影响得指标有(A、B、C、D)A平均差 B.标准差 C.算术平均数 D.全距１３.比较不同企业得同种产品平均质量水平得稳定性时,可选用(A、B、E) A.极差 B.标准差 C.平均数 D.平均计划完成程度 E.标准差系数１４.对比两个计量单位不同得变量数列标志值得离散程度,应使用(C、E) A.平均数 B.全距 C.均方差系数 D.标准差 E.平均差系数１５.在统计中,为了确定每一种估计究竟如何,就必须掌握以下标准(A、C、D) A.无偏性 B.精确性 C.一致性 D.有效性 E.权变性１６.对于大样本,置信区间得大小主要由(A、C)这两个变量决定。
A.ZB.σC. D、１７.影响抽样误差得因素有(A、C、D、E、)A.总体标志变异程度B.样本标志值得大小C.样本容量D.抽样方差E.抽样方式１８.影响样本容量大小得因素有(A、B、C、D、E)A.总体标准差大小B.允许误差大小C.置信度D.抽样方法E.抽样方式１９.关于积差系数,下面正确得说法就是(A、B、C、D)A、积差系数就是线性相关系数B 、积差系数具有 PRE 性质C 、在积差系数得计算公式中,变量 X与 Y就是对等关系D 、在积差系数得计算公式中,变量 X与 Y都就是随机得２０.关于皮尔逊相关系数,下面正确得说法就是(A、C、E)A 、皮尔逊相关系数就是线性相关系数B 、积差系数能够解释两变量间得因果关系C 、r公式中得两个变量都就是随机得D 、r得取值在 1 与 0 之间E 、皮尔逊相关系数具有 PRE 性质,但这要通过 r 2 加以反映２１.简单线性回归分析得特点就是(A、B、E)A 、两个变量之间不就是对等关系B 、回归系数有正负号C 、两个变量都就是随机得D 、利用一个回归方程,两个变量可以互相推算E 、有可能求出两个回归方程２２.反映某一线性回归方程 y=a+bx好坏得指标有(A、B、D)A 、相关系数 B、判定系数C 、b得大小D 、估计标准误E、 a得大小２３.模拟回归方程进行分析适用于(A、C、D、E)A、变量之间存在一定程度得相关系数B、不存在任何关系得几个变量之间C、变量之间存在线性相关D、变量之间存在曲线相关E、时间序列变量与时间之间２４.判定系数 r 2 =80%与含义如下(A、B、C)A 、自变量与因变量之间得相关关系得密切程度B 、因变量 y得总变化中有 80%可以由回归直线来解释与说明C 、总偏差中有 80%可以由回归偏差来解释D 、相关系数一定为 0、64E 、判定系数与相关系数无关２５.回归分析与相关分析得关系就是(A、B、C)A、回归分析可用于估计与预测B、相关分析就是研究变量之间得相互依存关系得密切程度C、回归分析中自变量与因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量与因变量E、相关分析就是回归分析得基础２６.以下指标恒为正得就是(B、C)A、相关系数B、判定系数C、复相关系数D、偏相关系数E、回归方程得斜率２７.一元线性回归分析中得回归系数 b 可以表示为(B、C)A 、两个变量之间相关关系得密切程度B 、两个变量之间相关关系得方向C 、当自变量增减一个单位时,因变量平均增减得量D 、当因变量增减一个单位时,自变量平均增减得量E、回归模型得拟合优度２８.关于回归系数 b ,下面正确得说法就是(B、E)。